未来の都市を築くには、複雑性を受け入れる必要がある

ATTENTION EDITORS - IMAGE 1 OF 22 OF PICTURE PACKAGE '7 BILLION, 7 STORIES - OVERCROWDED IN HONG KONG. SEARCH 'MONG KOK' FOR ALL IMAGES - People cross a street in Mong Kok district in Hong Kong, October 4, 2011. Mong Kok has the highest population density in the world, with 130,000 in one square kilometre. The world's population will reach seven billion on 31 October 2011, according to projections by the United Nations, which says this global milestone presents both an opportunity and a challenge for the planet. While more people are living longer and healthier lives, says the U.N., gaps between rich and poor are widening and more people than ever are vulnerable to food insecurity and water shortages. Picture taken October 4, 2011. REUTERS/Bobby Yip (CHINA - Tags: SOCIETY) - RTR2SQJP
In the 21st century we recognise and conceive “creative”, “smart” and “knowledge” cities.Image: REUTERS/Bobby Yip
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都市の設計方法を根本から見直す必要がある。都市開発は何千年にもわたり進歩してきたが、約60年前に頭打ちになった。都市はより安全にも、健康的にも、効率的にも、公平にもなっていない。これらの指標はむしろ悪化している。

都市環境における慢性疾患、交通事故による死傷者の増加、そして渋滞の統計は、暗い未来を示している。その理由を探る手がかりは、都市についての考え方や設計の仕方にある。

都市は非常に複雑だが、私たちはそのように捉えていない。都市は本質的に複雑な社会技術システムであると私たちは考える。つまり、要素を抽象化して見ると、さまざまな都市の環境や文脈の中で、人々やコミュニティが互いに、また道路、建物、公園などの物と相互に作用している。

都市、交通、軍事などの複雑な社会技術システムを分析するのは難しい。しかし、人間工学や人間要因の手法、たとえば認知作業分析を用いれば、部分ではなくシステム全体を理解できる。

認知作業分析はもともと、複雑な工学システムの分析と設計を支援するために開発された。私たちはこれを都市の分析と設計に活用している。

より良い都市を求めて

より良い都市をつくるための理論的・実践的な取り組みには、長い歴史がある。ウォルター・クリスタラーの「中心地理論」や、チャールズ・リンドブロムによる「漸進主義の科学」の探究に先立ち、エベネザー・ハワードの理想郷的な「田園都市運動」、アーネスト・バージェスの長く受け継がれる「同心円地帯モデル」、そして「多核心モデル」が、チョーンシー・ハリスとエドワード・ウルマンによって提唱された。

近年のアプローチは、生活の質、インフラの効率性、都市の将来に関わる、望ましい都市構造の指針を示している。新都市主義会議は、「歩いて暮らせる」都市近隣を通じた生活の質の向上を提唱する。公共交通指向型開発では、商業施設、住宅、コミュニティ施設を公共交通機関の近くに配置することを目指す。

21世紀には、「創造的な」「スマートな」「知識都市という概念が認識され、構想されている。こうした都市では、人的資源、社会関係資本、教育、イノベーション、コミュニケーション、デジタル技術の活用に重点が置かれる。

こうしたアプローチの限界は、一連の基準やガイドラインに依存している点にあると私たちは考える。それらは、都市をどのように設計・開発「すべき」かについて、要素を単純化した原則を示している。

都市に望む目標や価値を明確にするうえでは有用だが、都市システム全体に及ぼす影響は十分に考慮されていない。

複雑な社会技術システムとしての都市

社会システムと技術システムでは、人々、テクノロジー、環境の相互作用を最適化することが最優先となる。

認知作業分析が重視するのは目標ではなく制約である。制約を明示し、それを活用すれば、システムの性能を高められるという考えに基づいている。相互に関連する複数の段階から成り、その一つに作業領域分析がある。

このアプローチにより、都市システムを5つの階層レベルにわたってモデル化できる。この詳細なモデルは、目的、価値、優先事項から、実行される活動、さらに都市を構成する物理的な物とその機能までを記述し、相互に結び付ける。

Image: ザ・カンバセーション

作業領域分析の実践例――歩道の設計におけるパブリックアートの役割をたどる。

その知見は説得力がある。たとえば、歩道のパブリックアートは、標識と同じように、目印であると同時にコミュニケーション手段としても機能することを示せる。これが、街路での道案内の向上、空間の分かりやすさ、社会的交流につながる。そしてその結果、利用者が感じる安全性と実際の安全性、快適さ、コミュニティ意識が高まる。

最終的に、これは歩道の技術的な目的である歩行者の通行空間としての役割と、重要な社会的空間としての都市設計上の役割の両方を支える。重要な要素を含める、あるいは除外することがシステム全体に及ぼす影響を理解できるようになった今、より良い都市の設計に取り組める。

さらに、分析の対象となったのは、アクティブ交通回廊、公共空間、メインストリート、スクールゾーン、遊び場、都市設計と監視カメラの設計である。知見は、これらの環境の複雑さを明らかにし、既存の設計アプローチが目的に適さない場合があることを示している。

新たなアプローチを探る

スマートシティが求められ、都市の巨大都市化が現実となっている急速に変化する世界で、私たちは新たな知識とアプローチを探る必要がある。都市の検討、分析、設計に対する現在の記述的でばらばらなアプローチは、見直されなければならない。

建築環境に関わる専門分野や政策は、今も分野ごとの縦割りの中で運営されている。都市計画、建築、工学、交通、水道、電力、商業・小売開発、都市設計、コミュニティサービスなどは、いずれも相対的に独立して扱われている。それらのつながりが検討されるのは、必要な場合や法令で求められる場合に限られる。

その結果、私たちの都市には、漸進的な解決策、分断された意思決定、競合する都市の優先課題が積み重なっている。

都市設計における複雑性の管理は難しい。都市開発のあらゆる要素を検討する方法はごくわずかしかない。私たちは、人間工学、人間要因、および社会技術システムの手法が解決への道筋を示すと考える。

仕事、交通、軍事システムの設計に用いられる手法を都市開発に応用するのは、適用範囲が広すぎるように思えるかもしれない。しかし、それには大きな価値があることが示されている。

私たちのアプローチにより、意思決定者、設計者、コミュニティは、人間、テクノロジー、そしてそれらを取り巻く環境の複雑な性質を理解できる。複雑性の重みに押しつぶされるのではなく、それに対処できる都市をつくることは可能だ。

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