フロンティアテクノロジー、イノベーションセンター

光量子コンピューティングが人類の課題を解決する可能性を秘めている理由

Image: Reuters

Akira Shimada
Representative Member of the Board, President and CEO, NTT, Inc.
  • 量子コンピューティングは、人類が直面する差し迫った問題に関連する計算上の問題を解決する可能性を秘めています
  • 光量子コンピューティングは、光子を用いることで、電子や中性子などをベースとした従来の量子コンピューティングにおいて発生するスケーラビリティやエネルギーの課題を解決できます
  • 光量子技術は、2030年までに100万量子ビットのコンピューターを実現する可能性があり、AIを含む複数の分野でサステナブルなソリューションの提供に貢献できる可能性があります

気候変動による緊急事態、食糧不足、健康格差など、ますます複雑化する社会課題に直面する中で、希望を与えてくれるのはテクノロジー、特にAIです。しかし、社会におけるAIの統合が進むにつれ、エネルギーに対する前例のない膨大な需要も生じています。世界が抱える最も差し迫った問題に取り組み、AIを責任ある持続可能な方法で活用できる未来を築くためには、従来のコンピューティングの枠を超え、消費電力を大幅に削減しながら、より高いパフォーマンスを発揮できるテクノロジーを模索する必要があります。

その答えは量子コンピューティングと光技術です。量子コンピューティングは複雑かつ大規模な問題を驚異的な速度で解くことができる可能性を秘めており、従来のスーパーコンピューターでは10万年かかるような問題を数時間で解決できます。従来のコンピューターの計算能力の限界を超え、これまで不可能と考えられてきた課題に取り組むことを可能にするのは、量子コンピューティングが全く新しい、異なる方法で動作するからです。

量子コンピューティングは、2030年頃から社会的な課題解決、AIの可能性の実現、個別化医療、再生可能エネルギー、食料安全保障といった発展を通じて人類の進歩を促進するなど、現実世界に具体的な恩恵をもたらし始めると期待されています。その中でも、現在開発が進んでいる光量子コンピューティングは、これらすべてをより高い拡張性、精度、そして優れたエネルギー効率で、高速で実現する可能性を秘めています。

量子コンピューティングがなぜこれほど難しいのか

量子コンピューティングは、開発開始から35年経った今でも、依然として大きな課題に直面しています。

まず、量子コンピューターはスケーラビリティに欠けます。具体的には、量子コンピューターにおける情報の基本構成要素である量子ビット数が増えるにつれて、量子コンピューターの物理的なサイズも大きくなり、より多くの冷却システムが必要となるため、エネルギー消費量も大幅に増加します。

2つ目の大きな課題は誤り訂正です。電子や中性子などをベースとした従来の量子は、電磁波や温度の影響をうけ状態が変化しやすく、ノイズ化してしまうことがあり、計算が複雑化するにつれてノイズが蓄積し、正確な計算が困難になります。

これらの課題を解決する決定的なポイントは、光技術で量子状態を生成することで、光量子コンピューティングとして現在開発中であるこの技術は、私たちの知る世界を根本的に変えるでしょう。

光技術は量子コンピューティングをどのように進化させるのか

光量子コンピューティングは、簡単に言えば、光の粒子や波を用いて情報を伝達するということです。これは、従来方式とは一線を画する方式です。

従来の量子コンピューターは、電子や中性子などをベースに量子状態を生成しています。このため、量子状態の維持には、絶対零度に近い環境や真空の環境が必要になってきます。これらの環境をつくりだす冷凍機などが、大量のエネルギーを消費してしまいます。

一方、光量子コンピューティングは、室温・大気圧下で動作可能であり、冷却機や真空システムを必要とせず、したがって消費電力もはるかに少なくて済みます。

量子コンピューティングの仕組み

光ベースであろうとなかろうと、量子コンピューティングの基本原理は同じです。迷路を想像してみてください。従来のコンピューターで問題を解決することは、一度に1つの経路を検証しながら迷路を進むようなものです。行き止まりに突き当たるまで通路を進み、最後の分岐点まで戻って次の経路を試します。出口が見つかるまでこの手順を繰り返します。迷路が複雑になるにつれて、検証しなければならない経路の数は大幅に増加します。

量子コンピューティングは、迷路のすべての経路を同時に探索し、出口へと続く経路だけを残すようなものです。複数の可能性を同時に検証できるため、量子コンピューティングは従来のコンピューターよりもはるかに複雑な問題を解決できます。

量子コンピューターの計算は、量子ビットと呼ばれる、従来のコンピューターでいうビットに相当する量子的な単位によって実現されます。量子コンピューターを社会に大きな影響を与える用途に広く活用するには、100万から1億個の量子ビットが必要になるといわれています。1億個の量子ビットの実現にはまだ長い道のりがありますが、現在、100万個の量子ビットを扱えるコンピューターを2030年に実用化する研究開発が進められています。

光量子コンピューターは、多重化によってこの分野の発展を促進します。多重化とは、光通信分野において、基本的に複数のデータストリームや信号を組み合わせ、単一の光ファイバーケーブルを通して同時に送信することを意味します。この技術を光量子コンピューターに応用することで、量子ビットの数をはるかに速いペースで増やすことができ、100万量子ビット、あるいは1億量子ビットという目標に、より早く到達することが可能になると考えられています。

量子コンピューティングが人類にとって重要な理由

現実世界には、従来のコンピューターの限界ゆえに克服できない問題が数多く存在します。量子コンピューターは、こうした問題の解決を可能にすると期待されています。光量子コンピューターは、より少ない電力で大規模なシミュレーションや最適化を可能にすることで、この分野をさらに発展させるでしょう。

量子コンピューティングが提供できるものを見ていきましょう。

  • 温暖化対策:エネルギー効率の高い素材の設計を可能にし、再生可能エネルギーシステムを最適化することで、世界の二酸化炭素排出量削減に貢献します。
  • 気候緊急事態:専門家が台風やハリケーンなどの主要な気候現象の状況や進路を予測するのを支援し、AIだけでは見落としがちな発生確率の低いパターンを特定することで、まれな局地的な極端な現象をより正確に予測できるようにすることで、気象関連の緊急事態や災害を軽減します。
  • 食料安全保障:低エネルギー窒素固定プロセスによる肥料生産の革新を可能にすることで、より安定した世界的な食料供給に貢献します。
  • 医療と健康:創薬の迅速化と個別化医療の進歩を促進し、パンデミックへの備えを支援するとともに、健康格差の縮小に貢献します。
  • 金融の安定性:大規模なリスク分析と最適な投資戦略のリアルタイム実行を支援し、世界の金融市場の安定性を向上させます。

量子技術は、産業を変革する可能性も秘めています。例えば、製造業においては、サプライチェーンの最適化やカーボンニュートラルな製品設計を実現することで、持続可能な産業構造への移行を後押しできます。情報通信技術(ICT)業界では、量子コンピューティングによってグローバル規模の通信ネットワークを最適化し、災害や障害に対する耐性を高めることができます。また、エネルギー分野では、量子技術から生まれる発電、エネルギー貯蔵、スマートグリッド最適化におけるイノベーションが、脱炭素化の進展を促進すると期待されています。

未来への光量子の道筋

光量子技術は、人類の持続可能な未来の基盤となる可能性を秘めています。効率的な肥料合成による食糧問題の解決、大都市における交通・物流の最適化、一人ひとりに最適な薬剤分子構造の設計、そして新たなエネルギー源となることが期待される核融合炉の設計など、様々な分野で貢献が期待されます。

従来のコンピューターはこうした課題に対して近似解を出すことはできますが、その精度には限界があるとともに、多くの計算時間が必要となることから消費電力も莫大なものになります。量子コンピューティングは、非常に複雑な問題をはるかに高い精度で高速に解くことができ、その中でも光量子コンピューターは低消費電力化と高速化、スケーラビリティに優れています。光技術がもたらす量子ビットの拡張性により、2030年頃には誤り耐性を持つ100万量子ビットのシステムが実現すると予想されます。そして、それは世界を変えるでしょう。

光量子コンピューティングは、私たちが直面する最大の地球規模の課題の解決に大きく貢献し、責任ある持続可能なAIも実現でき、ビジネス、医療、科学などにおいて長期的な社会的利益をもたらすでしょう。それは、かつては想像もできなかったような希望を与えてくれる技術です。

このトピックに関する最新情報をお見逃しなく

無料アカウントを作成し、パーソナライズされたコンテンツコレクション(最新の出版物や分析が掲載)にアクセスしてください。

会員登録(無料)

ライセンスと転載

世界経済フォーラムの記事は、Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International Public Licenseに基づき、利用規約に従って転載することができます。

この記事は著者の意見を反映したものであり、世界経済フォーラムの主張によるものではありません。

最新の情報をお届けします:

Quantum Economy

シェアする:
大きな絵
調さしモニターする AIとロボティクス は、経済、産業、グローバルな問題に影響を与えています。
World Economic Forum logo

「フォーラム・ストーリー」ニュースレター ウィークリー

世界の課題を読み解くインサイトと分析を、毎週配信。

今すぐ登録する

もっと知る フロンティアテクノロジー、イノベーションセンター
すべて見る

AI時代におけるサイバーセキュリティリスク対策としてのデータプライバシーツール

Bennett Indart

2026年7月7日

The Fourth Industrial Revolution Network 2024–2025 Impact Report

世界経済フォーラムについて

エンゲージメント

リンク

言語

プライバシーポリシーと利用規約

サイトマップ

© 2026 世界経済フォーラム