レジリエントな未来へ：データとAIが、食料と水の危機を救う

世界経済フォーラムの、グローバル・フューチャー・カウンシルの食と水の安全保障に関する委員会は、食と水に関する課題解決に取り組んでいます。本稿では、私たちが直面している重要な課題を探り、レジリエントで持続可能な未来への道を切り拓くため、革新的なテクノロジーとデータに基づいた意思決定を用いた潜在的なソリューションを紹介します。

急速に増加している世界人口。2030年までに85億人、2050年までに90億人を超えると予想されています。それに伴い、食料需要は2030年までに50％、2050年までに70％増加すると見られています。一方、世界の食料生産量の3分の1に当たる約13億トンの食料が、食品ロスや廃棄により無駄になっています。

このことは、貴重な水資源を浪費するだけでなく、食料価格の上昇を招き、貧困と栄養不足を悪化させています。人々の食習慣の変化により、製造過程で水を多用する食料品が多く消費されるようになったことは、水の利用可能性をさらに圧迫しています。一方、農業およびフードバリューチェーンおける不適切な水管理は、エコシステムと生物多様性に悪影響を及ぼしています。さらに、正確で包括的なデータの不足が、食と水の安全保障に関する意思決定および効果的な計画と行動の障壁となっています。

こうした課題に対処するために、私たちはいくつかのソリューションを提案します。

まず、革新的技術の導入が不可欠です。作物の収穫量を向上させ、水利用を最適化し、農業の汚染を減少させ、収穫後の損失を最小限に抑える先進的な技術を採用すれば、食料生産をより環境に優しくレジリエント（強靭）なものにすることができます。

次に、水利用の規制を強化することが重要です。農業における水利用を規制すること、責任ある慣行を奨励し、持続可能でない慣行を罰する強固な政策と制度的枠組みを確立することは、より効率的な資源管理を実現します。

効率的な水と食品のリサイクル戦略を推進することも不可欠です。廃棄を最小限に抑え、コストを削減する戦略を通じて、より強固な農業バリューチェンを構築することは、持続可能で安全な食料システムの確立に貢献します。

さらに、データと情報へのオープンアクセスを促進することも重要です。政策立案者、企業、農家を含むすべてのステークホルダーに、包括的で正確なデータを提供することは、食と水の安全保障に関して、十分な情報に基づく意思決定を支えるのに不可欠です。

最後に、データに基づく分析と予測フレームワークを活用することも重要です。農業バリューチェーン全体で高度なデータ分析と予測モデルを利用することで、生産性と効率が向上し、効果的な資源配分とリスク管理が可能になり、レジリエントな意思決定をサポートします。

ステークホルダーが、十分な情報に基づいた意思決定をできるようにするためには、高度なデータ収集と集約プラットフォームである、食と水のデータスタックを開発する必要があるでしょう。この包括的なデータスタックをオープンアクセス化すれば、ニーズにあった分析が可能になり、食料、水、農業分野に進歩をもたらすリアルタイムで将来を見据えた意思決定を後押しすることができます。

意思決定プロセスの強化には、人工知能（AI）の導入が不可欠です。AIは、分析・予測能力を向上させ、ステークホルダーによる資源の効果的な管理と、リスクの軽減をサポートします。食と水の安全保障の分野に変革をもたらすためには、こうしたAI駆動のツールを、特定の状況やユーザーのニーズに合わせてカスタマイズし、AIの潜在能力を最大限に引き出す必要があります。

AIの予測能力は、気象パターン、土壌条件、過去の傾向に基づく収穫量の予測など、食と水の安全保障のさまざまな側面に応用することができます。これにより、農家は、作付け、灌漑、収穫にあたり、十分な情報に基づく意思決定を行えるようになります。また、AIは、水の需要と供給を予測・監視するのに役立ち、水資源のより効率的な配分と管理を助けます。そして、害虫の発生や干ばつなどの潜在的なリスクも予測してくれるので、ステークホルダーは、予防措置を講じ、食と水の安全保障への影響を緩和することができるようになるでしょう。AIの力をこうした領域で活用することで、資源の利用が最適化され、無駄が減り、持続可能でレジリエントな食料・水システムを確保することができます。

食と水の安全保障を実現するためには、革新的なテクノロジーの導入、データに基づく意思決定、そして、AIを取り入れた、包括的なアプローチが必要です。食と水の安全保障に関する課題に効果的に対処し、現在と未来の世代のウェルビーイング（幸福）を向上させ、レジリエントで持続可能な未来を築くためには、こうした取り組みを連携して進めることが鍵となるでしょう。