火災後の針葉樹再生空間予測ツール（POSCRPT）は、山火事の後に人工的な再播種が必要な場所を森林管理者が特定するのに役立ちます。
森林の中には急速に再生する地域もあれば、気象や標高などの要因により再生に苦労する地域もあります。
このツールは、種子の供給量と再生確率の空間モデルを作成するためにデータを活用します。
新しいツールは、メガファイヤー（大規模火災）の後にどの地域が植林の取り組みから最も恩恵を受けるか、また、どの地域が自然に再生するかを森林管理者が把握するのに役立ちます。
「大規模な火災によって、森林地域が生きた樹木のない景観へと変わりつつあります」と、筆頭著者でカリフォルニア大学デービス校およびアメリカ地質調査所（USGS）に所属するポスドク研究員のジョセフ・スチュワート氏は述べています。「管理者には、再植林の取り組みが最も必要とされる場所に関する適時かつ正確な情報が必要です。」
このツールは、火災後の針葉樹再生空間予測ツール（POSCRPT）として知られ、火災後数週間以内に、十分な自然の樹木再生が見込まれる場所と、人工植栽の実施が森林の最も脆弱な地域を回復させるために必要となる可能性のある場所を森林管理者が特定するのに役立ちます。
針葉樹は、松の木のような球果を持つ植物であり、北米西部の多くの森林を優占しています。この研究では、苗木がより乾燥した気候条件に直面すると、火災後に針葉樹が再生しにくくなることが分かりました。特に、すでに頻繁な干ばつストレスを受けている低標高の森林でその傾向が顕著です。
全体として、気候と干ばつの条件により、山火事後のカリフォルニア州の低標高地域では針葉樹の生育が減少すると予想されています。
「森林火災の後に干ばつが続くと、樹木の苗木が育ちにくくなり、森林が回復しにくくなることが分かりました」とスチュワート氏は述べています。
カリフォルニア大学デービス校のチームは、2004年から2012年の間に焼失した19件の山火事における1,200以上の調査区画から、火災後の回復データを収集するとともに、18年分の森林種子生産データを収集しました。
USGSの生態学者は、数百のシードトラップから170,000粒以上の種子を収集し、同定しました。科学者たちはこれらのデータを、マルチスペクトル衛星画像、森林構造図、気候およびその他の環境データと組み合わせ、マツやモミを含む針葉樹の異なるグループごとに、種子の供給量と再生確率の空間モデルを作成しました。
森林管理者は近年、このツールのプロトタイプを使用し、再生の取り組みをどこに重点的に行うべきかをより的確に把握してきました。新たなアップグレードでは、火災後の気候と種子生産に関する情報が組み込まれ、使いやすいウェブインターフェースが含まれており、ツールの精度と利用の拡大が期待されています。
「この研究は、カリフォルニア州の気候と火災の傾向から生じている主要な資源管理の課題を解決するために、複数のパートナーが力を合わせることができる優れた例です」と、共著者でありUSDA森林局太平洋南西部地域の地域生態学者であり、カリフォルニア大学デービス校の研究教員でもあるヒュー・サフォード氏は述べています。
このツールは、学術誌Ecological Applicationsに掲載された研究で紹介されています。その他の共著者は、USGS、カリフォルニア大学デービス校、Save the Redwoods League、米国森林局、カリフォルニア州森林防火局の所属です。
USGS南西部気候適応科学センター、生態系ミッションエリア、土地変化科学プログラムがこの研究に資金を提供しました。
