IoTはケニアの最も脆弱な動物と天然資源の保護にどのように役立っているか

Northern Rangelands Trust (NRT) and Connected Conservation Foundation are using IoT for wildlife protection.
Northern Rangelands Trust (NRT) and Connected Conservation Foundation are using IoT for wildlife protection.Image: Pexels/Frans van Heerden
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  • ノーザン・レンジランズ・トラスト(NRT)のIoT保全ネットワークは、ケニアで初めての試みです。

  • クラウドベースのセンサーとネットワークを使用して、環境データをリアルタイムで収集、監視、分析します。

  • このデータは、動物の移動を追跡し、違法な密猟が行われている地域を特定し、生態系の健全性を監視するために使用されています。

ノーザン・レンジランズ・トラスト(NRT)とコネクテッド・コンザベーション財団は、アフリカ最大規模の景観全体を対象としたモノのインターネット(IoT)保全ネットワークにより、ケニアの最も脆弱な動物と天然資源を保護しています。

本プロジェクトは、クラウドベースのセンサーとネットワークを活用して環境データをリアルタイムで収集、監視、分析することにより、野生生物と天然資源の保全を強化することを目指しています。

この大規模な取り組みは、ケニアのパートナーが、2022年に開催された国連生物多様性会議であるCOP15で定められた世界的な生物多様性目標の測定と達成を支援するための重要なデジタルインフラを提供するものです。その目標は、2030年までに世界の自然生息地の少なくとも30%を保全・管理することです。

データを分析ツールや保全ツールと組み合わせることで、野生生物を効果的に保護・管理し、平和を確保し、ケニア北部の人々の生計を向上させることを目指しているとのことです。これは、ケニアの自然保護団体で、ケニアのノーザン・レンジランズを保護・回復する活動を行っているノーザン・レンジランズ・トラストの野生生物保護マネージャーであるサミュエル・レキマロロ氏の言葉です。

NRTのIoT保全ネットワーク:ケニアで初めての取り組み

NRTのモノのインターネット(IoT)保全ネットワークは、ケニアで初めての取り組みであり、コネクテッド・コンザベーション財団の支援により実現しました。同財団は、シスコ、アクティリティ、51 Degrees、アースレンジャーを含む民間部門と公共部門のパートナーによる連携を取りまとめています。

IoTネットワークと高帯域幅の通信基幹網は、現在ケニアの約740万エーカーの原生地域をカバーしています。この地域には、NRTの地域主導の保全地域22か所と私有保護区4か所が含まれており、さらに多くの地域を含めるため、より多くの地域を加入させる計画があるとのことです。これはコネクテッド・コンザベーション財団のエグゼクティブ・ディレクターであるソフィー・マクスウェル氏の言葉です。すべての公園には190以上の新しいセンサーが設置されており、今後数週間でさらに設置される予定で、総数は250に達する見込みです。

本プロジェクトでは、LoRaWANネットワーク管理は、アクティリティのThingParkプラットフォームを使用して行われます。アクティリティはネットワーク側を担当し、シスコはLoRaWANゲートウェイまたは基地局を構築し、アクティリティは基地局と末端デバイスを管理して、データを収集し、アプリケーションサーバーに提供します。

「私たちが提供しているのは、基地局と末端デバイスを接続するコアネットワークです」と、低消費電力ネットワークのプロバイダーであり、IoTインフラにおいて重要な役割を果たしているアクティリティの最高技術責任者であるアルパー・イェギン氏は述べています。「技術面では、さまざまなデバイスメーカーのセンサーや、NRTおよびコネクテッド・コンザベーションのセンサーもあります。」

NRTとコネクテッド・コンザベーションは公園を管理し、どのようなユースケースがあるかを特定した上で、あらゆる技術を統合します。イェギン氏によれば、NRTとコネクテッド・コンザベーション財団がこの導入の利用者であり、シスコが技術提供者です。「私たちは、ゲートウェイの管理、センサーの統合、ネットワーク運用のリアルタイム監視を行う革新的なソリューションを提供しています」と同氏は述べています。

保全プログラムの変革

このIoT技術の機能は、保全プログラムの運営方法を変革しつつあり、密猟に対抗し、絶滅危惧種を保護するために、長期間使用可能で費用対効果が高く、安全なセンサーを提供しているとイェギン氏は述べています。

LoRaWAN IoTセンサーは、野生生物公園への設置、動物の追跡、機材や車両の追跡、気象状況の追跡、さらには機械の稼働状況の監視に最適であるとイェギン氏は述べています。また、センサーの消費電力は非常に少ないため、動物に取り付ければ、ほぼ10年、場合によってはそれ以上使用できるとのことです。

「この技術のもう一つの特長は、免許不要の周波数帯を使用していることです。つまり、政府から非常に高価で数に限りのある免許を取得する必要がないということです」とイェギン氏は述べています。「Wi-Fiと同様に、誰でもWi-Fiを設置できますが、LoRaWANも同様です。このため、コストを抑えることができます。これは、広範囲にわたる導入において不可欠です。」

広大な地域を監視する必要があること、長期間使用可能で低コストのセンサーが求められること、密猟に対抗するための安全な技術が必要であることを踏まえると、野生生物保護はLPWAN IoTの最適なユースケースであるとのことです。

サイ、ライオン、チーター、ヒョウの追跡装置、家畜の追跡装置、レンジャーや車両の追跡装置などを含むさまざまなセンサーは、重要なデータを提供します。そのデータはアースレンジャーで可視化され、分析や洞察に活用されることで、NRTは必要な保全措置を講じることができます。アースレンジャーは、保護区から得られるすべての過去および現在のリアルタイムデータを収集、統合、表示し、組織が保護区の管理方法についてより良い判断を下せるようにするツールです。

例えば、レンジャー、車両、野生生物のセンサーから得られるデータにより、レンジャーはサイの脅威を監視して対応し、密猟を防止することができます。また、病気の動物や弱った動物に関する情報を共有し、保全管理戦略を強化し、保護区間で警備措置を再配置することができます。

絶滅危惧種であるクロサイの個体数の増加

クロサイは、国際的な闇市場でサイの角の需要があるため、依然として深刻な絶滅危機にある動物です。しかし、ケニアは、こうした保全活動の成果により、クロサイの個体数が増加している世界でも数少ない場所の一つであるとマクスウェル氏は述べています。

マクスウェル氏によると、そのため、絶滅危惧種が歩き回れる安全でつながりのある放牧地を整備することが極めて重要です。

サイに追跡タグを付けることで、NRTはフェンスを撤去し、サイが歩き回れるより広いつながりのある生息地を作ることができるとのことです。その結果、ケニアのクロサイの個体数は10%増加しました。

「この技術は、私たちが『保護区域ネットワークソリューション』と呼ぶものです。接続性、通信、センサーにより、リアルタイムのデータを運用室に送り返す仕組みです」と同氏は述べています。「そのデータは、さまざまなソフトウェアを通じて地図上に可視化され、人の移動、野生生物の移動、レンジャーチームの移動を追跡できるようになります。これらはすべてリアルタイムで行われます。」

バッテリー駆動のLoRaWAN対応センサーは、長距離・超低データレートの接続を介して通信するため、バッテリー寿命が長くなります。さらに、LoRaセンサーの費用は衛星追跡タグのほんの一部であり、多くのセンサーを導入できることはより多くのデータを取得できることを意味するため、保全プログラムの運営方法を変革しています。これによりNRTは保全活動の効果を示すことができ、マクスウェル氏によれば、これは非常に価値があるとのことです。

「以前、NRTと私たちの加盟保全団体はアナログシステムを使用していたため、野生生物の動向、資産の監視、警備パトロールの調整という点で、景観内で何が起きているかを把握することができませんでした」とレキマロロ氏は述べています。「保全団体間、およびジョイント・オペレーションズ・アンド・コミュニケーションズ・センター(JOCC)との間では、無線でのみ連絡を取り合っていました。」

コネクテッド・コンザベーションを通じて、NRTは現在、アースレンジャーによって評価された、情報に基づく知識やデータをもとに、野生生物の保護と監視、現地パトロールの調整、そして平和構築に向けた政府と地域社会の支援を、成功裏に行えるようになったとレキマロロ氏は述べています。

「すべての現地パトロールチームは、中央拠点である本部のチームによって監視および支援されています。それはJOCCから行われています」と同氏は述べています。「技術のおかげで、保全地域内および保全地域間の連絡が改善され、より効率的な監視、野生生物の保護、そして監視業務が可能になりました。」

中央集約型のJOCCシステムへのデータ送信が増加したことにより、NRTはパトロール活動、野生生物の動向、パターン、そして管理上の意思決定のためのデータ生成を評価できるようになったとレキマロロ氏は述べています。

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