ここダボスでは、仕事の未来が最も話題になっているテーマの一つです。私はさまざまな意見を聞いてきました。ロボットが私たちの仕事を奪うことを懸念する人がいる一方で、楽観論者は、人間のスキルが重視され、単調な作業から解放された、より思いやりのある職場が実現する未来を期待しています。
LinkedInでは、未来がどうなるかを考えるときはいつも、まず現在をよりよく理解することから始めます。そのために、当社のプラットフォームの力を活用しています。当社のEconomic Graph（世界経済のデジタルマップ）は、世界中のほぼ6億人のLinkedInメンバーの経験をもとに、経済がどのように変化しているかを明らかにします。
Economic Graphから得られる知見は、情報に基づいた公共の議論を生み出す助けとなります。それは、政策立案者、雇用主、その他の利害関係者に対して、私たちが正しい方向に進んでいるかどうか、また、共同の努力をどこに集中させるべきかを示すことができます。端的に言えば、今日を理解することが、より良い明日を築くための第一歩なのです。
こうした考えのもと、仕事の未来に関する3つの知見をご紹介します。
衰退する仕事に代わる新たな仕事が生まれている
調査によると、今日入学する子どもたちの最大65%が、高校または大学を卒業する頃には、まだ存在しない仕事に就くと推定されています。この議論の多くは、新たな仕事の創出よりも、衰退する仕事に焦点が当てられています。
未来の全体像がどのようなものになるかを推測することは、未来学者やSF作家に委ねられていますが、リアルタイムのデータは、新しい技術によってすでに生まれつつある仕事を垣間見せてくれます。その窓から見ることで、今日入学する世代が十五年後に直面する経済に、より良く備えさせることができます。
職業の変化は、世界経済フォーラムのFuture of Jobsレポートの中心的なテーマでした。このレポートでは、LinkedInのデータを用いて、世界の採用動向に基づき、成長している上位10の職種（および衰退している職種）を特定しました。
特にテクノロジー職、とりわけソフトウェアエンジニアは、ほとんどの地域や業界で新興職種の上位に入っていましたが、マーケティング専門家や、採用担当者や人事専門家のような、人への対応力を必要とする職種など、何らかの形で人間の行動への理解を必要とする仕事の増加も見られました。
当社のEmerging Jobs Reportでは、2015年から2017年にかけて、労働力におけるAIスキルが190%増加したことが明らかになりました。同レポートで特定された15の新興職種のうち6つは、何らかの形でAIに関連しています。
テクノロジーの台頭が新たな仕事の創出につながるという点については、楽観的に捉えることができます。ただし、それらの仕事は、異なるスキルと異なる教育を必要とするものになるでしょう。その未来で成功する企業、教育者、個人は、この変化に備えている人々になるはずです。
労働力におけるスキルのギャップは変化している
明日の職場に必要なスキルは変化しており、リーダーとして、それが何であるかを認識し、解決策を見つける手助けをする必要があります。労働市場の新しい形のデータによると、単一の「スキルギャップ」が存在するのではなく、より広範な要因の影響を受けた複数のギャップが存在することが分かっています。
ある推計によると、3分の1が、2020年までに雇用主が求めるスキルの全く新しいものになるとされ、すでに深刻化しているこうしたスキルのギャップを一層悪化させるでしょう。テクノロジー分野のスキルギャップが見出しを飾る一方で、当社の調査では、明らかになったのは、口頭でのコミュニケーション、リーダーシップ、時間管理といったソフトスキルが、米国で最も大きなギャップがあるスキルの一つであったということです。
昨年、LinkedInは米国全域の地域別のスキルギャップを明らかにし、それが変化する職種とどのように関連しているかを探るための月次レポートの発行を開始しました。当社のレポートでは、一部の都市では特定のスキルが過剰である一方、他の都市では不足していることが明らかになっています。労働者は、この情報を使って、自身のスキルが求められている地域を調べたり、再教育の機会を見つけたりすることができます。企業は、必要なスキルがより豊富に得られる地域で、ある機能を拡大する計画を立てるためにこの同じ情報を活用できます。政府は、この知見を活用して、経済計画の取り組みを微調整することができます。
また、労働市場の大きな動向に光を当てるため、世界的な組織とも提携してきました。直近のG20サミットでは、米州開発銀行と協力し、個人が衰退する仕事から新興の仕事へとキャリアパスをどのように進めることができるかを示しました。
当社は、新興職種と衰退職種のスキルの特性を分析するとともに、個人を衰退職種から新興職種へ移行させるための最短の再教育パスも検討しました。私たちは、この研究が、経済成長のための新たな訓練およびキャリアパスの機会を特定する大きな可能性を持っていると考えています。
AIにおけるジェンダーの不均衡は是正される必要がある
この3つ目の知見は、より早急な解決策を必要とするものです。人工知能は、私たちの生活のますます多くの場面で導入されています。知覚を持つロボットの時代は、まだ遠いかもしれませんが、（当社の新興職種レポートが示すように）AIは台頭しており、幅広い分野でAIスキルの必要性が高まっています。
AIスキルへの需要が拡大し続けている中で、これまでテクノロジー分野を悩ませてきたジェンダーや公平性の格差を永続させ、さらには悪化させるリスクがあります。実際、人工知能そのものが、アルゴリズムはしばしば開発者の暗黙の偏見を反映するため、さまざまな分野や状況における不平等を拡大させる可能性があります。
AIの台頭に直面する中での課題は、世界のAI専門家の4分の3以上が男性であるという点です。これは、当社が世界経済フォーラムと共同で取り組んだGlobal Gender Gap Reportで明らかになったことです。最善の意図を持つ人々であっても、無意識の偏見がAIツールの構築、テスト、保守、導入の方法に影響を与えるのです。
LinkedInの（女性の）エンジニアリング責任者の一人が最近私に思い起こさせてくれたように、これは社会正義の問題だけではありません。特にAIのような急成長分野において、テクノロジー分野の労働力をより均衡のとれたものにすることは、人類の創造と革新の能力を最大限に活かすことにつながります。
短期的な解決策は、より高い認識を持つことです。私たちは、チーム内に存在しうる偏見を意識しながら、これらのAIの業務に取り組む必要があります。さらに、そのうえで、これらのツールを作成する際には、多様な視点（ジェンダーは一つの要素にすぎません）が確実に取り入れられるよう、積極的な措置を講じる必要があります。
そこに到達するには、社会の多くの分野からの取り組みが必要です。女性がより多く代表されている隣接する科学分野からAIへの道筋を作り、若い女性がSTEM分野を学び、AIでのキャリアを追求するよう促す必要があります。
楽観、注目、行動
新しい仕事が生まれ、労働者や求職者に機会が生まれることについて、私たちは楽観的であるべきですし、そうあることができます。しかし、スキルギャップの出現と継続を引き続き注視し、個人、企業、国家の各レベルでそれらへの対応を促していく必要があります。そして最も緊急なのは、今後10年間に築かれるAIの基盤が、一世代の偏見を固定化することなく、社会のあらゆる分野の潜在能力を活かせるよう、協調した取り組みを行うことです。
