世界経済フォーラムの「Future of Jobs Report 2018（2018年版 仕事の未来レポート）」によると、2025年までに、機械やアルゴリズムが現在の人間の業務の多くを担うようになるとされています。同レポートは20の経済圏と12の産業を対象としています。しかし、同じ調査によれば、このロボット時代においても、今後5年間で純増5,800万人分の新たな雇用が生まれるとされています。世界の大手企業において、技術資本と人的資本をどのように開発するかを決定する最前線の人々の業務実態に基づき、同レポートは仕事の近い将来について、微妙な差異を踏まえた現実的な見方を示すことを目指しています。長期的な予測やシナリオとは異なり、近い将来に焦点を当てることで、望ましい未来を築くために、今日何をしなければならないかを検討せざるを得なくなります。
1. 2013年、イタリアの主要なモータースポーツ製造企業（フェラーリ、マセラティ、ランボルギーニ、ダラーラ）は、大きな技能不足に直面していました。一方で、地元の繊維産業を含む衰退産業では雇用が失われていました。この問題を解決するため、モータースポーツ企業は互いに、またManpowerGroupと提携し、離職した労働者に、需要の高い新たなスキルを身につけさせる再教育を行いました。これらの労働者は、その後、モータースポーツ業界で多様な役割を担うようになりました。カーボンファイバー積層工やフィッター、空力エンジニア、車両性能アナリスト、シャシー開発者として働くほか、インターン、プロジェクトマネージャー、人事・IT専門家としても活躍しています。その結果、平均賃金は30%上昇しました。
この成功した移行の事例には、労働者と雇用主の双方にとって重要な4つの条件がありました。第一に、同じ業界の競合企業が、新たな人材プールを創出するために互いに協力することを選択したことです。次に、政府が積極的な支援を提供し、技能と雇用に関する最先端の情報を持つ第三者が調整役を担いました。最後に、関連する研修や技能習得サービスが、地域内およびオンラインで利用可能でした。このような協力関係が、産業や地域を超えて繰り返し生まれることが、私たちが望む仕事の未来を能動的に形づくる上で不可欠となります。しかし、こうした協力はまだ稀であり、私たちが行動できる時間は急速に狭まっています。
2022年までに、情報処理やデータ処理などの業務において、機械は必要な業務時間の総量で初めて人間を上回るようになります。現時点で最も人間的な機能とされる推論や意思決定においても、機械が業務時間全体の28%を担うようになり、現在の19%から増加します。しかし、企業の大多数は、ロボット時代による雇用の減少は、新たな職種の成長によって相殺されると予測しています。彼らの見方では、技術は、機械によって強化された人間の技能の比較優位を活かせる新たな仕事を生み出します。また、新興市場における中間層の需要の高まりや、多くの先進経済圏における高齢化社会のレジャーや医療ニーズといった、重要な社会経済的・人口動態的要因も存在します。
しかし、全体のパイが大きくなるにつれ、つまり、1億3,300万人の新規雇用が7,500万人の減少を相殺するという当社の推計がある中でも、こうした構造変化を管理するには、労働者、雇用主、政策立案者の間で、調整を大幅に改善する必要があることは明らかです。賢明に管理されれば、これらの変革は、すべての人にとって良質な仕事、良好な雇用、そして生活の質の向上をもたらす新たな時代につながる可能性があります。しかし、管理が不適切であれば、技能格差の拡大、不平等の深刻化、より広範な二極化を招くリスクがあります。
今後5年間に予想される移行を管理するために、今日何が起きなければならないのでしょうか。前向きな仕事の未来を築くための5つの条件を以下に示します。
1. 産業は、労働力の変革を管理するための共通のアプローチを必要としています。 技術の導入は、産業によって大きく異なる様相を呈しています。例えば、今後5年以内にウェアラブル電子機器の何らかの活用を検討している企業は、どの産業にもありますが、保健・医療産業では70%を超える企業がそのような計画を持っています。インフラ産業では、そのような計画を持つ企業は4分の1未満です。その結果、労働者への影響も大きく異なります。では、産業とその労働者は、どのように備えればよいのでしょうか。各産業には、どの職種が成長または衰退すると予想されるかについての産業レベルのデータを用いて、人材ニーズに対応するためのカスタマイズされた手法を開発する、独自のロードマップが必要です。全従業員の半数以上が大幅な再教育およびスキルアップを必要とする一方で、ほとんどの雇用主は、コストへの懸念から、離職のリスクがある職種よりも、少数の付加価値の高い職種に取り組みを集中させる計画です。単一の企業による大規模な人材育成、再教育およびスキルアップは手頃な価格ではないかもしれません。しかし、ある産業の企業コンソーシアムであれば、コストを十分低く抑えることができ、人材獲得において競争よりも協力が価値あるものとなり得ます。イタリアで用いられた協力的アプローチのように、です。
2. 企業は、自社の拡張戦略を定義しなければなりません。ロボット時代においても、技術設計やプログラミングなどのスキルは成長を続けますが、創造性、独創性、主体性、批判的思考、説得力と交渉力、細部への注意力、回復力、柔軟性、複雑な問題解決力、感情知能、リーダーシップ、社会的影響力、サービス志向といった「人間的」なスキルもまた成長します。これは驚くことではありません。多くの企業にとって、当初の労働代替的でコスト削減型の技術の波の後は、将来の成長は、人間のスキルを活用する新しく差別化された製品やサービスの創出に依存しているからです。しかし、拡張という概念が単純な自動化の婉曲表現にとどまらないためには、企業の人的資本は、もはや負債ではなく資産でなければなりません。他の経営幹部とともに、最高人事責任者は、組織のための人間と機械の拡張戦略を策定することにより、成長を促進する最前線の新たなリーダーでなければなりません。
3. 政府は、現代的な労働市場政策を実施しなければなりません。職務遂行に必要な中核スキルのうち、変化せずに残る割合である世界平均のスキル安定性は、約58%と予想されており、これは2018年から2022年の期間において、必要な労働力のスキルが平均42%変化することを意味します。ホワイトカラー労働者のうち、現在の職務に留まる可能性が高い人にとって、これは平均で101日の再教育を意味します。しかし、完全に離職する可能性が高い人にとっては、より高い報酬の職種への再教育に要する平均期間は、2年以上かかる可能性があります。離職する労働者の70%にとって、新たな職は現在の産業の外から生まれる見込みです。これらはロボット時代にとって困難な課題であり、政府がこれらに対処するために積極的な役割を果たすことが極めて重要です。現代的な労働市場に向けたこうした政策には、職業紹介所の改善から、所得の安全網の整備、個人の研修口座の検討、官民が提供する再訓練のエコシステムの構築、オンライン労働に関する新たな政策の策定まで、幅広く含まれます。
4. 政策立案者と投資家は、第四次産業革命（4IR）における雇用創出への新たなアプローチを検討する必要があります。技術変化から期待される成長を補完するように、教育、グリーンエネルギー、介護、レジャー、医療の各分野は、発展途上国と先進国の双方で需要に伴い拡大すると予想されています。すべての産業において、2022年までに大幅な成長が見込まれる職種の中には、技術を活用するものがあります。これには、データアナリストや科学者、ソフトウェアおよびアプリケーション開発者、eコマースおよびソーシャルメディアの専門家、AIおよび機械学習の専門家、ビッグデータの専門家、情報セキュリティアナリスト、ロボティクスエンジニアが含まれます。しかし、顧客サービス、営業およびマーケティング、研修および能力開発、人事および組織文化、イノベーション管理、組織開発など、独特の「人間的」特性を活かす職種にも大きな可能性があります。これは特有の好機です。政府は、体系的に適切な種類の雇用創出を導く投資および起業のための枠組みを通じて、適切なインセンティブを創出する必要があります。これは、第四次産業革命における「産業政策」への新たなアプローチです。
5. すべての利害関係者は、技能を定義し評価するための共通言語を必要としています。過去1世紀にわたり、学位や卒業証書、およびそれらを発行する機関は、人々が実際に保有している関連技能の代理指標として機能してきました。特に、ホワイトカラー労働者においてその傾向が顕著です。労働市場が比較的安定していた時代には、この仕組みは理想的ではないものの、概ね機能していました。しかし今日では、教育制度に職場で必要とされる実践的な技能が欠けていることがよくあります。そうでない場合でも、労働力のニーズは非常に速く変化するため、数十年に及ぶキャリアを通して一つの学位が通用し続けることはありません。その代わりに、技能、能力、適性、特性とは何か、そしてそれをどのように評価するのかを理解するため、人材に関する共通の統合型分類体系を開発する必要があります。このような分類体系は、学位、卒業証書、認定資格、マイクロクレデンシャル、採用および人員配置に関する、柔軟で転用可能なアプローチの基盤となり得ます。こうした情報の対称性を生み出すことで、より効率的で透明性が高く、動的な労働市場と教育市場が実現し、社会における新たで、より能力主義的な社会的流動性への道を開くことができます。
上記の提案のいずれも、実施するのは容易ではありません。それぞれが、複数の利害関係者間の複雑な調整を必要とします。ほとんどは、現在は非公開のデータを新たな形で公開する必要があります。失敗に終わるものもあるでしょう。しかし、成功すれば、何百万人もの人々の人生の軌道をより良い方向に変え、ロボット時代における新たな成長を後押しする力を持ちます。世界経済フォーラムの「新経済・社会センター」では、これらの各分野に取り組み、新たな思考方法を推進し、最も先進的な実験を実施したい人々にプラットフォームを提供しています。解決策を開発するこうした機動的なアプローチは、今日の私たちの職場を変えつつある技術そのものを生み出すために用いられた実験的手法を取り入れたものであり、第四次産業革命を、包摂的で動的な経済のために活用するために不可欠です。
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