本定期ニュースまとめでは、世界経済フォーラムの新経済社会センターによる労働市場に関する重要なニュースと最新情報をお届けします。
主なニュース：AIにより応募書類は作成しやすくなる一方、見分けにくくなっています。雇用主が候補者を見極める手段としてリファラルが再び注目されています。また、入門レベルの職務がより高い要求水準を求めるようになるなか、若年層の就職への道は狭まっています。
未経験者向けのマーケティング職の職務経歴書を作成してください。自信がありつつも親しみやすい印象にしてください。適応力、コミュニケーション能力、スピード感のある環境で働く能力を強調してください。簡潔にし、能動的な表現を用い、求人票に合わせて調整してください。
数秒で、洗練された応募書類が出来上がります。
しかし、何千人もの候補者が全く同じプロンプトを使っている応募プロセスでは、何が起きるのでしょうか。
生成AIにより候補者は数分で応募書類をカスタマイズして作成できるようになり、採用担当者は応募書類をめぐる競争、つまり双方がAIを使う競争に直面しています。
その結果、採用が思わぬ転換を迎え、リファラルの力へと回帰する可能性があります。応募書類の見分けがつきにくくなるにつれ、プロンプトの巧みさよりも、誰を知っているかの方が重要になるかもしれません。
どの応募書類も似通って見えるとき
AIで作成された応募書類が、それ自体で問題となるわけではありません。
2024年、フィナンシャル・タイムズは、採用担当者が候補者に対し、選考を通過する可能性を高めるためにAIを活用するよう積極的に勧めていると報じました。当時、約90%の企業が、採用において何らかの形でAIを活用していると回答していました。
しかし、類似したツールが広く利用可能になったことで、新たな情報過多の問題が生じています
英国、アイルランド、ドイツの候補者は、2021年と比べてほぼ3倍の応募数を1つの職務あたり提出しており、78%が応募書類のカスタマイズにAIを使用していると回答しています。
採用担当者の仕事は変化しつつあります。もはや適切な資格を持つ候補者を見つけるだけではなく、誰もが同じツールを利用できる状況において、依然として重要な判断材料を見極めることが求められています。
受信箱が「安易な称賛」――ますます区別のつきにくい職務経歴書やカバーレター――で埋め尽くされるなか、個人的な推薦は、AIにはできないことを提供できます。それは、候補者をすでによく知る人物からの信頼の証です。
リファラルの復活か？
AIにより参入障壁が下がるなか、応募書類そのものの重要性は低下するかもしれません。
職務経歴書には、本人が何をできると述べているかが示されますが、リファラルは異なる種類のシグナルを提供できます。ペンシルベニア大学ウォートン・スクールの教授であるジャッド・ケスラー氏は、フィナンシャル・タイムズに対し、次のように語りました：「推薦状のシグナリング価値は、その人物がそれを送付することに同意したという事実から生まれる」。
リファラルは採用にかかるコストと時間を削減することもできます。研究によると、リファラルで採用された労働者は、離職率の低下、生産性の向上、定着率の向上を含め、雇用上の成果が良好であることが多いとされています。
このプレッシャーは、キャリア初期の労働者の間で特に顕著であり、エコノミック・タイムズは、インドの新卒者や若手社会人の一部が、初任給1カ月分を、職務紹介が成功することと引き換えに提示していると報じています。
不平等のリスク
テクノロジーにより応募が容易になる一方で、選考対象となることが容易になるわけではないかもしれません。その意味で、AIは不平等を取り除くのではなく、単に不平等の形を変えるだけかもしれません。
リファラルは雇用主と候補者のマッチングを改善しうる一方で、労働市場の機会が主に既存の社会的つながりを通じて流通する場合には、流動性の低下、不平等、非効率の一因にもなりうることが、The University of Chicago Press Journalsの研究で示唆されています。
これにより、AIを活用した労働市場に新たな緊張関係が生まれています。専門的なネットワークは階級、性別、地域、教育、家庭環境によって形作られるため、偏りは応募プロセスから、それを取り巻くネットワークへと単純に移行しうるのです。
世界経済フォーラムは、職場の公平性をどのように推進していますか？
『雇用の未来レポート』2023年版では、調査対象企業の75%が、今後5年間でAI、ビッグデータ、クラウド技術を導入することを見込んでいることが分かりました。
新経済社会センターは、新技術の導入と有効性、そしてそれらを活用する労働力の準備状況について、リーダーが知見を共有するためのプラットフォームを提供しています。当センターの取り組みには、成長、雇用、スキル、公平性、リスクに関する知見の創出と対話が含まれます。
当センターの影響についての詳細はこちら：
ジェンダー・パリティ：2006年以降、私たちは毎年ジェンダー・パリティの状況と推移を測定し、101の経済圏で、ジェンダー格差を解消するための最も効果的な政策を特定できるよう意思決定者を支援してきました。チリでは、ジェンダー・パリティ促進プログラムの設立を支援し、72万8,000人の女性に恩恵をもたらしました。参加企業においては、ジェンダー格差を37%縮小しています。
リスキリング革命：パートナーとともに、世界の労働力が将来にわたってキャリアを確かなものにできるよう支援しており、350以上の組織と協力して、10億人に対し、2030年までに、より良い教育、スキル、経済的機会を提供しています。
障害者インクルージョン：Valuable500と協力し、障害者インクルージョンの格差の解消に取り組むCEOによる世界最大のネットワークと連携しています。加盟企業は、デジタル・アクセシビリティのベストプラクティスの導入を進め、障害を多様性、公平性、インクルージョンの戦略に含めることで前進しています。
人種的公正：私たちは、13の業界にわたる55の組織からなる世界的な連合と協力しています。この連合は、人種的・民族的に過小評価されているアイデンティティを持つ専門職に対し、公平で正当な職場を築くことに取り組んでいます。
当センターの影響についてさらに知りたい、または参加したい方は、お問い合わせください。
AI自体も偏りを取り除くわけではありません。過去のデータに埋め込まれたパターンを再現したり、候補者が意思決定を理解し異議を申し立てることを困難にしたりする場合があります。スタンフォード大学主導の研究で、400万件の応募を1,700のポジションについて調べたところ、広く使われている1つのAIツールが自らの人種集団を差別するポジションに応募したのは、黒人応募者の26%、アジア系応募者の15%であることが分かりました。
しかし、ネットワークがAIが生み出すノイズを回避する最も効果的な手段になるならば、機会へのアクセスは、人々がすでに持っているネットワークにますます依存するようになるかもしれません。
したがって課題は、テクノロジーと人間の判断のどちらかを選ぶことではなく、両者のバランスを見出すことです。手作業による採用担当者の検索、AIマッチング、ハイブリッド型アプローチを比較した最近の研究では、AIのみによるマッチングでは、人間による採用と比べて、ジェンダーの公平性に配慮した候補者リストが少なく作成された一方で、ハイブリッド型アプローチが最も公平な結果をもたらしたことが分かりました。
採用が完全に人間の判断へと戻ることよりも、雇用主が自動化と実質的な監督を組み合わせ、既存のネットワークを超えて候補者にリーチできるかどうかが問題です。
入門レベルの仕事をめぐる、より広範な圧迫
応募書類をめぐる競争は、就労への道筋が全般的に狭まっていることと並行して進行しています。
入門レベルの職務は、より高い要求水準を求めるようになっています。雇用主は、かつて職務そのものが提供することを意図していた経験を、若手社員が最初から備えていることをますます期待しています。PwCの「AI Jobs Barometer」によると、最もAIの影響を受けやすい入門レベルの職務は、米国では7倍の確率で従来は上級職に関連づけられてきたスキルを求めることが分かりました。
その結果、入門レベルの仕事は「上級化」しており、かつてはキャリアへの足がかりとなっていた職務が、最初から、より多くの経験を求めるようになっています。
同時に、企業は若手採用においてより選択的になりつつあります。最近の調査（Oliver Wyman社およびニューヨーク証券取引所）による調査では、CEOの43%が来年、若手職の採用の優先度を下げる計画であることが分かりました。前年の17%から上昇しています。
リモートワークが、さらなる障壁を加えている可能性があります。ニューヨーク連邦準備銀行は、完全またはほぼ完全にリモート化された職務が、入門レベルの労働者が直面するボトルネックに、もう一つの層を加えていると指摘しています。また、管理職は、分散型チームでは経験の浅い新規採用者の育成や指導が難しくなると報告しています。
キャリアの階段を上ることがかつてないほど複雑になっている今、新たな採用慣行が、より多くの人材に門戸を開くのか、それとも、すでに内側に足を踏み入れている人々を単に優遇するだけなのかが問われています。
労働分野の関連ニュース
英国では入門レベルの仕事が減少しています。過去1年間に、英国の雇用主の3分の1以上が若年労働者向けの入門レベルの職務を削減した一方、大企業の60%は、AIと自動化により利用可能な職の数が減ったと述べています。（ロイター）
韓国のAIブームがキャリアへの志向を変えつつあります。半導体関連の職務に、若い韓国人が増えています。高額な給与と賞与が半導体製造のキャリアの魅力を高めており、一部の大学の学部では、医学部よりも多くの応募を受けています。（フィナンシャル・タイムズ）
ビル・ゲイツ氏が、AIへの移行に伴う混乱を警告しています。マイクロソフト共同創業者は、AIの進歩に伴い、入門レベルおよび中堅の職務が特に影響を受けやすいと述べ、各国政府に対し、規制、再教育、社会的セーフティネットの強化を通じて今から備えるよう求めています。（ウォール・ストリート・ジャーナル）
