医療の現場では、「ビッグデータ」という言葉が必ずしも好意的に受け止められているわけではありません。医療従事者は、無関係な情報に溢れることでアラート疲れを招き、本当に重要なデータが見過ごされてしまうことを懸念しています。また、ビッグデータは単に「過剰なデータ」の別名にすぎないのではないかとも懸念しています。
実際には、このような見方はビッグデータの「ビッグ」の部分に過度に注目しており、今日の最新のビジネスインテリジェンスソリューションがもたらした進歩を正当に評価していません。これらの高度なツールはノイズを増やすどころか、ユーザーがデータを分析・精査し、関連性の高い情報を浮き彫りにすることを支援します。その結果、医療従事者と患者の双方にとって、業務はより容易で、賢明で、安全なものになっています。
今日のBIのメリット
データダッシュボードはすでに医療分野で広く利用されていますが、その価値がますます明らかになるにつれて、業界はより新しいBI製品を取り入れ続けるべきです。ビッグデータがすでに医療業界をより良い方向に変えつつある主な方法は、以下のとおりです：
保険会社 のメリット： ネットワーク全体には多数の提供者が存在するため、医療費が大規模にどのように使用されているかを把握することは困難であり、保険適用の空白や重複を招いています。分析とダッシュボードによる可視化を通じて、提供者は医療費についてより明確な全体像を得られ、患者に提供するケアを最適化できます。
医療および病院の品質モニタリング： ビッグデータ以前は、州や地域を超える規模で患者の転帰やニーズの広範な全体像を把握することが極めて困難でした。これらの分野でデータを可視化することで、提供者は治療が転帰とどのように相関しているかを把握し、コストを削減して品質を向上させることが可能になります。その結果、医療分野はより賢明な意思決定へと導かれています。
救急外来の効率化： 救急外来（ER）は、患者とそのニーズ（どのX線検査や検査が必要か、あるいはすでに完了しているかなど）を追跡する際に、慌ただしく無秩序になりがちであることは周知の事実です。病院では、ダッシュボードを使ってこの情報を一元的な場所で追跡・確認できます。スタッフは各患者の全体像をより的確に把握でき 、患者のニーズに優先順位を付けられるようになります。これらのダッシュボードはデータのトリアージの役割を果たし、プッシュアラートや通知によって、リアルタイムでスタッフに必要な対応を知らせることさえ可能です。
患者に合わせた医療： ビッグデータにより、医師は「画一的な医療」（すなわち、すべての患者に同じ一連の検査を行うこと）から脱却しやすくなっています。医師は、ネットワーク全体で長期間にわたって蓄積された患者データの全体像に基づき、個別の検査を決定できるようになっています。
これは、喘息患者に対する不要な胸部X線検査の削減につながる場合があり、その例は次のとおりです：Texas Children’s Hospital。また、より優れた予測手法によって予防医療を改善できる可能性もあり、その例として University of Pittsburgh Medical Center の事例が挙げられます。
画一的な医療は急速に過去のものになりつつあり、これらの進展は、ビッグデータが可能にできることのほんの始まりにすぎません。
医療におけるビッグデータの未来
ビジネスインテリジェンスは、患者ケアを向上させるだけでなく、病院やその他の医療施設にとってコストを削減し、ケアのプロセスを合理化することも期待されています。ビッグデータは医療業界のあらゆる側面で価値を提供でき、 サプライチェーンからデータ管理に至るまでのコストを削減します。
ビッグデータはすでに影響を及ぼしており、今後も拡大し続けるにつれて、専門家が必要とするときにタイムリーで実行可能かつ重要な情報を提供することで、医療の将来を根本的に変えるでしょう。この価値は過小評価できません。推測や混乱を取り除くことは、命を救うことにつながります。
一朝一夕に実現するものではありません。医療分野における規制や導入の遅さを考慮すると、ビッグデータの可能性が完全に実現されるまでには最長で10年かかる可能性があります。しかし、ビッグデータに向けた一歩一歩によって、患者と医師の双方にとってより良い世界へと、確実に近づいていきます。
本記事は Health Work Collectiveとの協力により掲載されたものです。掲載は、世界経済フォーラムが当該見解を支持することを意味するものではありません。
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著者：Marius Moscovici氏は、Metric Insightsの創設者兼CEOです。
画像：外傷センターで写真撮影に応じる登録看護師。REUTERS/Jonathan Bachman。
