本記事は、 SAP Community Networkとの協力により掲載されたものです。
IDCの Digital Universe studyによれば、「デジタルデータは2年ごとに規模が倍増しており、2020年までにデジタル・ユニバースに含まれるデジタルビットの数は、宇宙に存在する星の数とほぼ同じになると予想されている。」この相互接続性の高まりは、世界のビジネス環境に衝撃を与えている。多くの企業にとって、このデータの氾濫は分析ソリューションを提供する能力に挑戦しており、もしまだそうなっていないのであれば、やがてその能力が情報の供給と消費の能力を上回る可能性がある。
データが増えるだけでは、より良い意思決定は保証されない。タイムリーかつ実行可能でない洞察は、事業成果に影響を与えたり形作ったりするのに役立たない。効果的に設計・実行されれば、エンタープライズ分析戦略は、データ駆動型企業において、より迅速でより多くの情報に基づいた意思決定を可能にする。
両氏は著書『Competing on Analytics』（2007年刊）で、トーマス・H・ダベンポートとジーン・G・ハリスは、エンタープライズ分析の重要性を論じ、分析の役割に光を当てた。両氏は成功のための主要な原則をいくつか提示し、その中には、経営陣の後押し、事実に基づく意思決定の文化、そして複数の事業機能やプロセスにまたがる全社的な方法論などが含まれるとした。両氏はロバート・モリソンとの続編著書『Analytics at Work』（2010年刊）で、このテーマを引き継ぎ、より分析志向の強い組織を目指す企業のためのハウツーガイドの役割を果たしている。
分析の（r）進化
今日に至るまで、分析は目覚ましい進歩とともに、企業内で進化を続けている：
データは今や、これまで以上に多様な形態や種類で存在しており、今後10年間に作成されるデータの大半を占めると見込まれる非構造化データ（ファイル、動画、ソーシャルメディアなど）も含まれる。
大量のデータを取得、保存、処理するコストは低下している。
かつては一握りのデータベース、不完全な可視化、限られた適用範囲に限られていたが、今では、分析に大きな奥行き、多様性、機能性をもたらす、驚くべきハードウェアとソフトウェアの組み合わせが存在する。
モバイル技術とエンタープライズ・モビリティ・ソリューションは、前例のない手軽さと利便性をもたらし、大幅な生産性向上を実現するとともに、「いつでも、どこでも、どの端末でも」という発想を、企業にとって不可欠なものにしている。
スマートフォンとタブレットは、企業向けアプリケーションの領域で正当な需要をめぐって真っ向から競合しており、一方、 mobile BI は、分析のためのシームレスなモバイル利用体験を実現する上で重要な役割を果たしている。
クラウド技術は、ソフトウェア提供とスピーディーな価値実現の新たなモデルをもたらし、より高い速度、柔軟性の向上、総所有コストの低減を目指して、（オンプレミス・ソリューションを組み合わせるハイブリッドモデルを含む）複数の構成での機会を提示している。
インメモリ 技術により、リアルタイムアクセスが現実のものとなり、データ変換のボトルネックや冗長な階層を排除しつつ、驚異的な速度を実現する重要なブレークスルーがもたらされている。
予測分析などの高度な分析は、かつては統計に強い人だけのものであった分野への参入障壁を下げている。
モノのインターネット（IoT）やその他多数の新たな情報源により、ビッグデータやさらなる洞察の機会を無視することが不可能になりつつある。
こうした技術の進歩にもかかわらず、企業は依然として、分析の真の価値、すなわち成長と収益性の実現に苦慮している。例えば、 2014年のKPMG調査 では、96%の企業が、自社の組織内で分析をより有効に活用できると考えていることが明らかになった。一方、「Workforce 2020」研究（オックスフォード・エコノミクスによる）では、利用可能なデータから意味のある洞察を引き出す方法を知っている企業は、わずか42%にすぎないことが明らかになった。
基本原則は変わっていない
なぜ、ある組織は分析の莫大な恩恵を実現できる一方で、他の組織は戦略および／または実行において不十分なのか。この問いは、分析における卓越性を追求するとはどういうことかという核心に関わるものである。
分析で成功への道は、依然としてまずリーダーシップと人材を通るものである。テクノロジーは二番目である。なぜならば、テクノロジーは人間の創意工夫と決意を単独で補うことはできないからだ。誤解のないように言えば、この考え方は、テクノロジーがもたらす紛れもない価値を損なったり、過小評価したりするものではない。むしろ、それは当社の戦略、そしてさらに重要なことに、その戦略の実行にとって、人間的要素を何よりも重視する指針として機能している。
本シリーズ全体を通じて、分析の卓越性のための枠組みを明確に示すとともに、SAPにおける当社独自の取り組みの一つからの知見も共有したい。その取り組みは2010年、 最初のiPadリリースの直後に始まった。2年以内に、社内での導入はSAP全社で世界中の7,000人以上のアクティブユーザー（25,000人以上の登録ユーザーを含む）に達し、社内ユーザーによるレポート閲覧は100万回を超えた。
迅速で、より多くの情報に基づく意思決定を可能にすることで、当社のグローバル顧客オペレーション（GCO）の上級管理職および地域チームが、 SAPの成長と収益性への貢献を支えた。この取り組みは今日も、当社のエンタープライズ分析組織の設立により続いており、ダベンポートも最近の ブログで取り上げている。
結論
後知恵の利点を踏まえても、当社の成功は、分析の卓越性を絶えず追求したこと、そして顧客中心のソリューションを提供する際にテクノロジーの統合を当然視しなかったことの直接的な結果であったと、私は確信している。
私がいつも主張しているように、私たちは完璧を追い求める。たとえそれが捉えにくいものであっても。それは、完璧に到達できると考えるからではなく、私たちが何者であり、今後どうありたいと望むすべての面において、卓越性にさらに近づけると信じているからだ。 これこそが、分析の卓越性の真髄である！
掲載されたことは、世界経済フォーラムによる見解の支持を意味するものではない。
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執筆者：Kaan Turnaliは、Enterprise Analyticのグローバル・シニア・ディレクターです。
画像：ノートパソコンを手にした男性にバイナリコードを投影した様子を示すイラスト。REUTERS/Kacper Pempel。
