人脈の築き方を機械が教えてくれるでしょうか?

人脈の築き方を機械が教えてくれるでしょうか?
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昔、私はPC Forumという会議を運営していました。人々は私にこう言ったものです。「もし ビル・ゲイツの隣に座れさえすれば……」先週も、友人が会議の場で私を脇に呼び止め、助言を求めてきました。「人と出会うために会議をより効率的にするには、どうすればいいだろう?」と彼は尋ねました。「マーケティングと同じで、約50%しか効果がないようだ」。

彼は間違った問いを立てていました。やり取りは双方向でなければなりません。つまり、他の人々は本当に 彼に会いたいと思っているのでしょうか?

友人を助けるために最適化された会議は失敗するでしょう。誰もが会いたがる人々は、会場に姿を見せる可能性が低いからです。実際、友人には他人の時間を求める権利があるのでしょうか?彼は、会いたいと思う相手20人が参加するブレイクアウトグループに実際に座ったものの、話せたのはそのうちわずか2人だったと私に話しました。私は少し心配になりました。私が助けようとしていたこの男性は、実はストーカーなのではないか?

彼が求めていたのは、選んだ相手リストの一人ひとりと連絡を取れるようにするツールでした。これはおそらく正当な目標です――彼は良い製品を販売しています――しかし、現実の世界では、いわゆる共通の関心を軸にした関係であっても、必ずしも対等ではありません。

ビル・ゲイツやマリッサ・メイヤーに会いたいと思う人は、 その逆よりも多いのです。もし本物の市場をつくれば、それは不快なほど商業的なものになるでしょう。有名人や実業家が、最も高い額を入札した人との昼食に自分たちの同席の喜びを寄付する慈善オークションに少し似ていますが、ただし、VIPがお金を懐に入れてしまう点が異なります。

また別の会議で、私は紹介を効率的にしつつ、取引的にはしない方法について考えていたところ、Googleのメガン・スミスから、Werqitのリサ・アンダーソンを紹介されました。それは有用な合図でした。アンダーソンは私に独自に近づいてきたのではなく、紹介されたのです。

実は、アンダーソンはまさにこの紹介における非対称性の問題への答えに取り組んでいることがわかりました。鍵は、LinkedInのようなソーシャルネットワークや検索ツールができるように、単に適切な対象(つまり人)を見つけることではなく、協力者を募り、最終的には、そう、対象者自身の助けを得て、特定の目標を達成するためのキャンペーンを管理することです。Werqitのワークフローソリューションは、ソーシャル活動を通じて、誰があなたを助けそうか、そして同じくらい重要なこととして、誰があなたを門前払いしそうかを発見するのに優れています。

言い換えれば、彼女のスタートアップが探すのは、(多くの「ソーシャル」ツールのような)購買行動ではなく、実際のソーシャルな行動です。Werqitは、助けたり協力したりする能力だけでなく、意欲の指標も見ることで、「協働グラフ」を構築する計画です。

意欲は、いつ、誰を、どのように助けるかに影響を与える複雑なインセンティブの組み合わせを反映しており、また、潜在的な協力者や対象者がどれほど忙しいかも反映しています。(どの市場でもそうですが、対象者だけでなく、その注意を奪い合うライバルが誰かも考慮する必要があります。)意欲の指標には、ある人が特定の相手と関わる頻度、人がどれくらい頻繁に助けを求められるか(あるいは依頼に追われるか)、受け入れる依頼の種類、どのトピックに誰と関わるか、そしてどのような助けを与えるかが含まれる可能性があります。

Werqitはこれらの指標を使い、特定の使命や目標の文脈で、あなたのネットワークの中で誰が最も助けになりそうかを提案し、協力者として募ることを可能にします。次に、その目標を達成するために誰を狙うべきかを考える手助けをします。それがスタートアップの資金調達、ご自身の仕事、製品の販売、本の出版社、あるいはあなたが定義できる(そしてクラウドソーシングによるコレクションに追加できる)その他の使命であっても同様です。

現在ベータ版で提供されているこのサービスはアプリではなく、時間とともに機械学習を活用する、フル機能のワークフローツールです。その前提となるのは、協力の意欲は単なるつながりだけでなく、 どのような種類の つながりか、そして依頼者が明確かつ具体的な依頼を組み立てられるかによっても影響される、という点です。明らかに、Werqitは、LinkedInにとって褒め言葉であり(そして補完でもあり)、同時に、LinkedInが部分的にしか行っていないことへの競合でもあります。LinkedInは「紹介」のワークフローを提供していますが、Werqitは、協力者を見つけるための、使命別のテンプレートとキュレーションされた協働グラフを備えています。

現在、Werqitは、公開データとユーザー自身のFacebook、Twitter、LinkedInでのやり取りから得られる情報に頼っています。時間の経過とともに、独自のユーザーデータベースを構築していく予定です。

これは、創業者たちが、問題は単に適切な人を見つけることではなく、それらの人々の助けを借りて特定の課題を成功させるための適切なプロセスを運営することだと理解しているように見える、私が目にした初の新しいツールです。

アンダーソンとの私自身のやり取りを考えてみましょう。私は、紹介なしで近づいてくる人々には、知り合いたいと思う見知らぬ人ではなく、自分を知っている人から始めるべきだとよく助言しています。

会議の場であっても、それは良い助言です。友人は、ブレイクアウトグループの20人のうち、話せたのがわずか2人だったのは幸運だったのかもしれません。Werqitのアンダーソンが知っているように、最も効果的な紹介は、他者によってなされるものなのです。

EDventure Holdingsの代表であるエスター・ダイソンは、新興市場と技術に注力する起業家であり投資家です。本稿は Project Syndicateとの協力により掲載されています。

画像:1月にラスベガスで開催された消費者向け電子機器見本市(CES)の初日。REUTERS/Steve Marcus

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