生成AI（GenAI）が仕事に与える影響への対応には、企業が現在の労働力のリスキリングに投資することが求められます。
企業は、スキリングプログラムの範囲と効果を広げるため、学術機関、非営利団体、コンソーシアムなどの組織との提携を検討すべきです。
AIの技術スキルは極めて重要ですが、企業は、新たな職場環境で人材が活躍できるよう、コミュニケーションや課題発見力などのソフトスキルの必要性を見過ごしてはなりません。
「リスキリング革命」。今日最も急速に進展している技術革新の一つにふさわしい言葉です。生成AIが職場に大きな影響を与えようとしている中、スキリングへのこうした危機感が高まっているのは喜ばしいことです。コグニザントの調査では、この技術が今後10年間で全職種の90%に混乱をもたらすとのことです。
先進技術がもたらす繁栄に労働者が参加できるよう訓練することは、GenAIがその潜在力を発揮するための重要な第一歩です。
過去の大規模な労働力の移行では、雇用主は将来の労働者が享受する改善された機会に注目することが多くありました。その含意は、現在の労働者は時代遅れになるかもしれないということでした。今日、企業は既存の労働力のリスキリングを進めると同時に、新たな人材プールを活用し、将来の労働者がGenAI時代の機会を得られる道筋を用意すべきです。
アップスキリングの新たな道筋を模索する
人材不足により、企業は創造的に考え、GenAIのスキリングプログラムの効果と範囲を最大化する必要があります。企業は、現在および潜在的な人材に門戸を開くため、以下の取り組みを検討すべきです：
コンソーシアムの結成（熟練したAI人材の育成に焦点を当てたもの）。自動車メーカーを含む関係者が出資する欧州連合の自動車スキル・アライアンスのようなコンソーシアムは業界全体を支えることができ、競争の激しいビジネスの世界においても、共有コストや焦点を絞ったカリキュラムを含め、そのような協力の利点は十分に価値があります。
非営利団体の検討（潜在的なスキリングのパートナーとして）。非営利団体は、知識労働者の中で十分に評価されていない人材と企業を結び付けることがよくあります。この分野を先導する多くの非営利団体の一つがIT Senior Management Forumです。
学術機関との提携を頼れる味方として 位置づけること。中等学校、コミュニティカレッジ、従来の4年制大学はいずれもリスキリングの成功に関わりがあり、その意味で役割を担っています。ビジネスと大学の提携によって作られたマイクロクレデンシャルプログラムは、すでに手頃なリ・アップスキリングの道筋を提供しています。例として、IBM Skills Academyや、フロリダ・ガルフコースト大学のプログラム、またはedXの「micro-bootcamp」（複数の大学と共同で作成）――いずれもAIに焦点を当てています。
当社（Cognizant）では、当社のSynapseプログラムを通じて、役割を果たしています。このプログラムでは、学習・能力開発のエコシステムと多様な強力なパートナーシップを通じて、若手人材にAIやその他の最先端技術のスキルを身につけさせ、将来のデジタル経済で雇用可能な人材となるよう支援しています。2026年までに100万人以上の人材を育成するため、政府、学術機関、企業、戦略的パートナーと協力し、多くの人にとっては手の届きにくい成功への道筋を創出しています。
Synapseは、雇用主のスキリング関連の多様な課題に対応する複数の柱で構成されています。Acceleratorプログラムでは、求職者に需要の高いスキルを身につけさせるためのコースと評価を提供しています。インドのNASSCOM、Googleなどとのパートナーシップを通じて、人材エコシステムを拡大しました。慈善助成金、教育提携、ボランティア活動、メンタリングプログラムを通じて、包摂性の確保を目指しています。
Synapseはまだ始まったばかりですが、このプログラムを、未来の多様な人材世代に門戸を開くために活用する、橋渡し役であり、つなぎ役となるプラットフォームとして構想しています。
入社後に人材が成功できるようにする
技術的なリスキリングは、将来に向けて人材を備えるうえで重要ではあるものの、その一側面にすぎません。とりわけ、企業は、従業員をこの新しい世界の一員とするための支援と同時に、新しい環境に馴染むことへの従業員の不安に対処する必要があります。これには、最新の技術進歩に必要なスキルだけでなく、成功するために必要なすべてのスキルを提供することが含まれます。
高等教育機関のリーダーたちは、学生の中には、面接の場で、苦労して習得した技術スキルを売り込むために必要なソフトスキルが不足しているため、機会を逃している学生がいると指摘するでしょう。世界がより自動化されるにつれ、企業はチームの関与を維持し成果を出すために、ますます人間中心のリーダーを必要としており、コミュニケーション、時間管理、チームワーク、適応力などのソフトスキルがこれまで以上に重視されています。
企業は、従業員が円満で、企業での雇用において成功できるよう、GenAIのトレーニングとソフトスキルのプログラムのバランスを取る必要があります。
成功の姿
技術が単純で反復的な作業をさらに担うにつれ、将来の世代はより複雑な形で貢献する力を得るでしょう。Cognizantの最高経営責任者（CEO）Ravi Kumar Sは、問題解決を重視するよりも、AI時代には問題発見こそが最も重要になると述べています。
過去には、世界の主要な課題は明白であり、課題はそれにどう対処するかでした。しかし、それは変わりつつあります。AIは前例のない問題解決能力を備えており、その能力を最大限に活かす鍵は、最も技術に適した、緊急性が高く分野横断的な課題を特定することです。
組織として、私たちはこの未来に向けて世界を準備させる責任を負っています。パートナーシップを築き、人材への必要な投資を行い、この機会を共に捉えましょう。
それは正しいことであるだけでなく、ビジネスとしても理にかなっています。
