昨日、世界銀行は、世帯データに基づくエボラの社会経済的影響に関する初の報告書を発表しました。この報告書はリベリアの危機について新たな知見をいくつも示しており、たとえば農業が予想外に底堅く推移していることや、主要な感染地域以外での経済的影響が従来考えられていたより広範であることが分かります。広く報じられているように、コメなどの主食作物の価格は季節的な上昇幅を大きく上回って急騰していますが、さらに重要な所得への影響も確認されました。また、国内南東部の遠隔地で最も高い価格が見られましたが、この地域は比較的、感染症の影響を受けていません。報告書全文へのリンクは こちらにあります。
上記の情報は興味深く有用ですが、簡単に得られたものではありません。データの有用性と収集の難しさとの間には、しばしば反比例の関係があるようです。新たな危機では、対策を適切な対象に届けるため、時宜を得た情報が必要です。しかし、こうした状況では、実施能力が極端に不足し、遅延も頻繁に発生します。リベリアで最近公表された高頻度の携帯電話調査の結果（およびシエラレオネで進められている姉妹プロジェクトの今後の結果）は、利用可能な情報を活用し、いくつか型破りな判断を行って迅速に結果を得た一例です。
データ収集プロジェクトには、主に三つの段階があります。サンプルの選定、調査の実施、結果の分析です。リベリアでは、チームはすぐに使える代表性のあるサンプリング枠を幸運にも確保していました。リベリア統計・地理情報サービス機関（LISGIS）は、8月に情勢が不安定になり継続が困難になるまで、全国を代表する複数テーマの調査（HIES）の実施を半ばまで進めていました。（これは感染リスクに加え、保健省の車両を最近のDHSで使った後に再利用するという以前の判断が、流行初期に農村部へ入る際に極めて危険だと判明したためでもあります。）HIESでは、携帯電話を持つ全世帯の再連絡先情報を収集していました。該当世帯の約45％は都市部、残りは農村部でした。電話番号を報告した世帯は国内各地に均等に分布していませんでしたが、幸い、すべての地域で少なくとも部分的なカバーがありました。これらの電話番号をサンプリング枠として使用しました。検討したもう一つの主な選択肢は、通信事業者から稼働中の番号一覧を直接入手することでしたが、それでは回答者と非回答者を直接比較できず、既存のデータと結び付けることもできませんでした。
調査の実施に伴う課題は、より複雑でした。LISGISには、コールセンターの立ち上げや、データ入力の遅れを避けるために必要なコンピューターを使った調査の実施経験がありませんでした。職員の誰も、再架電や確認の手順について訓練を受けていませんでした。さらに、移動禁止措置と、技術的な人材がモンロビアから流出したことにより、必要な支援を得ることは不可能でした。そこで、次に最も理にかなった場所として……ネブラスカを選びました。ガーナ、ナイジェリア、インド、米国の選択肢を検討した結果、調査をギャラップ・オーガニゼーションのオマハおよびリンカーンのコールセンターに委託することが決まりました。同組織は技術面で豊富な経験を有しており、プロジェクトチームはリベリアとネブラスカのアクセントの違いも、他の選択肢より深刻ではないと確信していました。
こうして10月1日、電話をかけ始めました。1週間後に第1回が終了するまでに、電話番号のある2,137世帯すべてに少なくとも5回電話をかけ、638件の完全な聞き取りを得ました。これは、最も悲観的な予測をも下回っていました。それでもひるまず、情報不足かインセンティブの問題（またはその両方）に違いないと考え、対象となるすべての番号（回線が切れておらず、まだ回答を拒否していない人）に、すぐにテキストメッセージを送りました。米国からかかってくる見知らぬ不在着信の目的を説明し、参加すれば電話クレジットとして1 USDを受け取れると伝えました。この過程で、1週間を通じて送信できたメッセージは半数をわずかに上回る程度にすぎないと分かりました。多くの電話がその間ずっと電源を切られていたことを示しており、世帯が端末の充電費用を払わなくなっていた場合や、移動制限によって発電機用の軽油の供給が滞っていた場合には、もっともな結果です。第2回では新たに48人から回答があり、当初の648人のうち425人からも回答を得ました。
回答数を増やす選択肢が尽き、危機の中で情報が急速に古くなることへの意識が高まるにつれ、私たちは重み付けを行うことにしました。回答者と非回答者の特性を当初検討したところ、観察可能な特性の差は比較的小さいことが分かりました（農村部の回答率が低いことを除く）。それでも、結果を可能な限り代表性のあるものにすることが重要でした。重みの計算ではまず、過少代表のグループの重みを増やすため、傾向スコアによる調整を適用しました。次に、事後層化による調整を用いて、割合を2008年国勢調査の値に近づけました。これを3回繰り返し、横断面用の重みを2組、パネル部分用の重みを1組作成しました。（ロジット回帰の結果を含む詳しい説明は、報告書の技術付属資料に掲載されています。）
こうして報告書の作成に着手しました。ただし、結果は代表性よりも情報提供に重きを置いたものであることを断っておきます。可能な限り、WFP VAMデータベースや、最近のマーシー・コー（およびその他の）報告書の調査結果など、補助的な情報源と照合しました。結果が小数点以下第2位まで正確だと主張するのは誤解を招きますが、傾向は実態を正確に反映していると確信しています。また、現時点でこれは、エボラの社会経済的影響に関する調査として、真の確率サンプリングに最も近いものです。
この記事は最初に 世界銀行ブログ
著者：クリステン・ハイメラインは貧困問題を専門とするエコノミストで、アフリカPREMに所属し、カメルーン、ガボン、リベリア、シエラレオネを担当しています。
画像：2014年10月20日、リベリアのモンロビアで、国境なき医師団が配布する家庭用消毒キットを受け取るために列を作る人々。REUTERS/James Giahyue。
