コンテンツが溢れ、スマートフォンやタブレットで消費されることの多いソーシャルメディアの環境において、人々の注意を引く最良の方法は、多くの場合、画像である。これは容易なことではなく、テクノロジー企業もそのことを理解しており、多くの企業が、私たちが画像をどのように作成し共有するかに注力している。
昨年春、Appleは1分間の動画を使い、iPhoneが世界で最も人気のあるカメラになったことを発表した。Flickrもこれを裏付けているようだ。本稿執筆時点で、Flickrコミュニティが最も多く使用しているカメラ上位3機種は、いずれもiPhoneの異なるモデルであった。スマートフォンのユーザーにとって、カメラは特定の機会を撮影するために特別に購入するものから、どこへ行くにも持ち歩くものへと変わった。私たちは、日常的なスナップ写真から、意図せず目撃し、ソーシャルメディアで共有できる劇的な出来事に至るまで、出会ったあらゆるものを撮影することができる。
comScoreの2014年のデータによれば、米国ではスマートフォンの普及率が65%に達している。インターネットへのアクセスにおいてスマートフォンはデスクトップの利用を上回っており、さらに、米国のインターネット利用の大半はモバイル端末によるもの(57%)である。おそらく驚くことではないが、最近の注目すべきソーシャルメディアの動向の一つは、ビジュアルコンテンツに特化したプラットフォームやアプリの台頭である。Flickrのような初期の写真共有サイトに加え、Pinterest、Tumblr、Instagram、Vine、Snapchatといった新興勢力が、この新たなモバイル画像市場を獲得している。その成功の鍵は、大半が「モバイルファースト」を掲げ、スマートフォンやタブレット上で画像を作成、編集、共有、閲覧できる、魅力的で統合された体験をユーザーに提供している点にある。
Snapchatは完全にモバイル専用であり、「モバイルファースト」から「モバイルのみ」へのさらなる転換を告げるものかもしれない。シンプルなデザインと機能を削ぎ落としたつくりは、集中度の高い利用を促し、閲覧者の注意をより深く捉える。Snapchatの画像は一定時間が経過すると「自己消滅」するため、ユーザーはその限られた時間内に十分に関与するよう促される。これにより、画像が私たちの視線を引きつけ、留めるという本来の力がさらに強められている。
同様の流れとして、Twitterは最近、画像の表示方法を更新した。ユーザーは、画像をクリックまたはタップして開く必要なく、タイムライン上でTwitterに直接アップロードされた写真を見ることができるようになった。同社の発表によると、ツイートに画像を含めると、認証済みユーザーのリツイート数は、通常得られる数と比べて35%増加するという。これにより、写真の利用はさらに促進されている。
画像共有の1日あたりの量に関するより広範な動向として、2013年末頃、Snapchatが1日あたりの画像共有数でFacebookを僅差で上回った。Snapchatは4億枚のスナップ、Facebookは3億5,000万枚のアップロードであった。本稿執筆時点で、Instagramのユーザーは1日平均6,000万枚の画像を投稿している。ソーシャルメディア上で共有される画像は、自社のブランドを管理する企業にとっても、私たちの行動を理解しようとする社会科学者にとっても、非常に価値が高いものとしてますます捉えられており、これは驚くことではない。
ビッグデータの特定の形態として、画像は言葉には欠けがちな奥行きと密度を備えている。画像は、ほとんどのステータス更新の短い文章を超えた、はるかに豊かなコミュニケーションを可能にし、そのデータとその社会的文脈をより精緻に理解することを可能にする。
例えば、人々は、これから食べる食事の写真をアップロードし、レストランの位置をジオタグ付けし、一緒に食事をする人々を見せ、レストランの写真を撮って評価することもあるだろう。同じユーザーは、好きなものや購入したいものの写真を撮ることもある。例えば、Pinterestでボードを作成し、インターネット全体から集めた画像のコレクションを構築するといった具合である。このような画像共有に加え、オンラインショッピングなどの他のインターネット上の活動が組み合わさることで、この視覚データを活用して、ユーザーの好みをより詳細に示す「嗜好プロファイル」を構築し、何が好きなのかを特定したり、ユーザーがさまざまなブランドとどのように関わり、それらを認識しているかをより深く理解したりすることが可能になる。
これは、ユーザーが自社の製品やサービスとどのように関わっているかをより深く理解したいと考える企業にとって非常に大きな価値をもたらし、広告主にとっても大きな可能性を提供する。また、これらの画像への関与度が高いことから、どの画像が好評で人々が何を好むのかに関する重要な指標も得られる。これにより、エンゲージメントの最大化を目指した、さらにカスタマイズされた画像の制作と共有につながる可能性がある。これは、ソーシャルメディアのユーザー自身による場合もあれば、コンテンツとの最適な相互作用を目指す広告主による場合もある。
この分野における重要な懸念は、パターン認識アルゴリズム、特に顔認識の急速な発展である。これは、将来「顔紋」が一般的になる可能性を示している。ユーザーが自分の顔の画像を共有する際には、それらの画像が誰に向けられたものなのかを問うことに意味があるかもしれない。誰がそれを見ることを想定されているのか。あるいは、誰がそれらの画像を用いて何かをすることを許されているのか。誰がそれらにアクセスできるのか。ソーシャルメディアにアップロードされた自分の顔の画像を政府が収集することに、ユーザーは安心できるだろうか。これらの画像が政府のデータベースに保存され、将来参照されることになったらどうなるのか。顔認識アルゴリズムが、データベース内の別の人物に似ているために、ユーザーが誤認識されたらどうなるのか。
これらの技術が実際にできることについての私たちの想像に、現実がまだ完全には追いついていないかもしれないが、顔認識の発展は、画像共有のこうした将来的な影響について、それでもなお立ち止まって考えるべき理由を私たちに与えるはずである。また、自分の活動の画像を作成する行為が、今や多くの他者、場合によっては見知らぬ人々の手に委ねられていることも忘れてはならない。写真に撮られてタグ付けされることを、私たちはどれほど容易に拒否でき、巨大なオンライン写真アーカイブに載ることを避けられるだろうか。秩序を作る上で重要なのは「見ること」であり、特定の人々を識別し、その所在を特定できることである。
ソーシャルメディアにおける画像共有の爆発的増加がもたらす全体的な影響は、把握するのが難しいかもしれないが、議論を深めるべき時期にある。
本記事は、次の連載の一部である: ソーシャルメディアの トップ10トレンド。
執筆者:Farida Visは、シェフィールド大学情報学部のファカルティ研究フェローであり、世界経済フォーラムのグローバルアジェンダ評議会「ソーシャルメディア」のメンバーである。
画像:2013年7月11日、ニューヨークでの発表会で、4,100万画素のカメラを搭載したNokiaの新型スマートフォン「Lumia 1020」で写真を撮る女性。REUTERS/Shannon Stapleton
