初めてスマートフォンを設定したとき、位置情報の共有を求められ、私は反射的に「いいえ」と答えようとしました。機械に監視されたい人などいるでしょうか？しかし、初めて道に迷ったときには、助けてもらえるよう、スマートフォンが自分の居場所を知っていればよかったと思いました。そしてそのスマートフォンをなくしたときには、新しい端末には間違いなく自分の位置を追跡してほしいと思いました。いまや、その見返りは少し受け入れやすく思えました。
実際、得られるメリットが見えるなら、私たちの多くは多少のプライバシーを手放すことをいといません。データ共有によって得られる利益が大きいほど、その意欲も高まります。洪水や火災のような自然災害の真っただ中に巻き込まれるほど運が悪かったとしましょう。そんなときこそ、 本当に 自分の居場所を世界に知ってほしいと思うものです。デジタル上の足跡を見る権利を他者に与えることが、実に有益な場合もあります。
新たなデジタル資源
フォーラムの データ駆動型開発に関するグローバル・アジェンダ評議会での仕事を通じて、私たちは、人道危機の解決や包摂的成長の促進に役立てるため、データの流通をどう活性化するかを話し合っています。こうした根深く、解決の難しい課題を克服するには膨大なデータが必要です。世界の指導者、企業、NGOはいずれも、この新たなデジタル資源に大きな可能性を見いだしています。同時に、データが悪用、あるいは乱用される可能性について、私たちは細心の注意を払うことに取り組んでいます。プライバシーへの懸念には正当な理由があります。
では、データを広く利用可能にすることのリスクと、その利益をどう比較すればよいのでしょうか。水門を開きながら、あふれ出る水に私たちがのみ込まれないようにするには、どうすればよいのでしょうか？
答えの一部は、以前にも論じたように、データではなく問いを動かすことにあります。 以前にも論じたように。クラウド時代には、問いのほうをデータのもとへ届けることができます。そうすれば、現金を持ち歩くよりクレジットカードを使うほうが便利で安全な場合があるのと同じように、利便性が高まり、リスクも軽減されます。
慎重な扱いが求められる問題
もう一つの答えは、データを分析し、真に機微な情報とそうでない情報を切り分けることにあります。機微情報には、社会保障番号、暗証番号（PIN）、その他の固有識別子などがあります。機微でないデータには、気象パターンや、Amazonで購入されたあらゆる商品の匿名化リストなどが考えられます。ほとんどのデータの流れには、両方の種類が含まれています。
機微でないデータの利用にもリスクはありますが、それが失われても世界が揺るがされるわけではありません。開発途上国を支援するには、機微情報と機微でない情報が一緒に流通している場所を特定し、それらを切り分けなければなりません。リスクを抑え、データの安全な保管場所を提供するガバナンス体制を構築する必要があります。その判断基準となる問いは、「このデータを利用する目的は何か」です。目的の意義が大きいほど、リスクを軽減しながら利用する方法を見つける意欲を高めるべきです。
グローバル・アジェンダ評議会の白書『 Pathways for Progress』は、リスク管理におけるガバナンスの役割を論じています。ビッグデータ分析は、そのガバナンスにおいて重要な役割を果たします。
もちろん、相互依存する世界で共存する方法について、テクノロジーは絶えず新たな問題を突きつけます。そしてモノのインターネット（IoT）が発展し続けるにつれ、何が機微情報で何がそうでないかという問いも変化します。IoT時代には、文脈に照らして何が関係するかが、より重要になります。たとえば、Fitbitが記録する運動パターンは、個人の文脈では確かに機微情報に当たります。しかし、健康の専門家が推奨すべき政策を検討するための知見を得られるよう集計すれば、もはやプライバシー上の懸念ではありません。同様に、自動運転車が生成するデータを安全目的で利用することは機微ではありません。しかし、そのデータを使ってあなたの気分を検知することは、間違いなく機微な行為です。
現代では、銀行はあなたの支出習慣を把握し、通信事業者はあなたの居場所を知り、自動運転車はあなたの精神状態を知っています。そうした情報は、常にあなた個人のプライバシーとして守られるべきです。しかし、あなたのデータが社会問題の解決に役立つなら、より多くの人々を助けるために、そのデータを匿名化し、安全に利用するにはどうすればよいのでしょうか。命を救うことにつながるなら、私たちは皆、はるかに大きなリスクを引き受ける用意があります。私たちに課された課題は、命を損なわないよう、そのプロセスをどう統治するかです。そしてその出発点となるのが透明性です。
著者：ミカエル・ハグストロム、SAS Institute執行副社長、データ駆動型開発に関するグローバル・アジェンダ評議会副議長。
画像：クラウドコンピューティング向けのHewlett-Packard ProLiant商用データサーバーを、2013年11月19日、ヒューストンにある同社の製造施設で作業員が組み立てている。REUTERS/Donna Carson
