投資や関心が高まっているにもかかわらず、世界の循環率は5年間で9.1%から6.9%に低下しています。
消費者が購入した製品をどのように廃棄しているかについてのデータをAIで収集・記録することは、循環型経済の拡大に役立つ可能性があります。
有望なアイデアを成果につなげるための拡大は、世界経済フォーラムの新リーダー年次総会（「サマーダボス」としても知られる）に関する重点課題の一つです。2026年6月23～25日に中国で開催されます。
グローバルサプライチェーンは、原材料から販売時点まで、ほぼ完全な可視性を提供できます。しかし、製品が消費者の手に渡ると、そのデータは消えてしまいます。
消費者が製品を廃棄する段階は、世界経済における最大級の情報の空白の一つにつながっています。
検索、ソーシャルメディア、電子商取引は、いずれも同じ構造的課題を解決することで、それぞれ1兆ドル規模の産業になりました。断片化された人間の行動を可視化、測定、収益化できる「アテンション・レイヤー」を構築したのです。
アテンション・レイヤーとは、意思決定の瞬間に人間の行動を捉えるデータインフラです。Googleは検索クエリのために、Spotifyは音楽視聴のために、決済ネットワークは支出のためにそれぞれ構築しました。しかし、廃棄にはこれまで一度もそのようなものがありませんでした。
廃棄は、地球上で最も繰り返し行われる消費者行動の一つであり、世界中のゴミ箱、食堂のトレイ、リサイクルステーションで毎日数十億もの判断が行われています。それにもかかわらず、この行動を追跡・記録する方法はまだ確立されていません。
これは、循環型経済が台帳なしに現代的な産業として運営されようとしていることを意味します。
廃棄物関連データの記録
世界の包装産業は、昨年1兆1,000億ドルの価値がありました。世界の広告市場の規模は、2025年に1兆1,400億ドルを超えました。これは主に、獲得された消費者の注目を基盤としています。
一方、世界銀行は、世界の廃棄物発生量が2022年の25億6,000万トンから、2050年までに38億6,000万トンへと増加する可能性があると予測しています。これは50%の増加であり、管理コストはすでに年間2,500億ドルを超えています。しかし、品目レベルで存在する廃棄物関連データはごくわずかです。
盲点は廃棄物の流れそのものではありません。世界経済を流れる数兆ドル規模の消費財の上に存在する、情報インテリジェンス層の欠如こそが問題です。
投資や関心が高まっているにもかかわらず、世界の循環率は9.1%から6.9%へ低下しており、5年間でこの状況が続いています。製品のバリューチェーンにおいて最も重要な結節点で何が起きているかが見えないため、廃棄物のリサイクルや再利用の取り組みは後退しつつあります。
循環型経済のデータ格差を埋める
これまで数十年間、この格差を埋める技術は手頃な価格では存在しませんでした。エッジAI（人工知能）ハードウェアのコストが大幅に下がったことで状況が変わりました。高性能なコンピュータービジョン機器は現在、数百ドルで入手可能で、カメラセンサーはわずか2ドルほどです。
コンピュータービジョンモデルは、品目の識別、素材やブランドの認識、リアルタイムの行動フィードバックの提供が可能で、クラウドインフラを必要とせず、デバイス上で完全に動作し、ノートパソコン1台分に相当するエネルギーしか消費しません。かつては研究所を必要としたものが、今では廃棄ステーション内に収まるようになりました。
同時に、規制上の要請により、まさにアテンション・レイヤーが生み出すような種類のデータへの緊急の需要が生まれています。拡大生産者責任に関する法律は現在、世界で70以上の管轄区域に及んでおり、EUの包装・包装廃棄物規則は2026年8月に施行されます。企業の持続可能性報告の要件も、EUの企業持続可能性報告指令などの枠組みの下で拡大しています。デポジット返却制度も普及しつつあり、プラスチック削減義務も強化されています。
これらの枠組みはすべて廃棄物の測定に依存していますが、その測定インフラはほとんど存在しません。見えないものを規制することはできません。
AIを活用して循環型経済を強化する
新たなAIシステムは、廃棄物のバリューチェーンの両側でこの空白を埋め始めています。廃棄の時点では、廃棄ステーションに導入されたコンピュータービジョンにより、品目のリアルタイム識別、素材やブランドの認識、行動フィードバックの提供、すべての操作の計測が可能になっています。
「行動科学」の研究では、ゴミ箱でのリアルタイムの合図が、標識や教育キャンペーンだけに比べて分別行動をはるかに効果的に変えることが確認されています。これらのシステムの初期導入は20か国以上で行われ、分別精度は90%を超え、ゴミ箱での消費者の関与は10倍以上に増加したことが示されています。
下流では、AIを活用した廃棄物分析が、大規模に素材回収施設を監査しています。これにより、これまで見えなかった汚染パターンを特定するために、数十億の廃棄物を追跡することができます。
あらゆる廃棄の判断によって、品目、素材、ブランド、場所、ストリームの構造化された記録が生成されると、2つのことが同時に起きます。人々は意思決定の瞬間に関与するため、行動を変えます。さらに循環型経済は、これまで持ち得なかったもの、すなわちバリューチェーン全体にわたる品目レベルのインテリジェンスを獲得します。
両方の変化は注目によって推進されます。初めて、消費と回収の間の瞬間が可視化され、行動可能なものになります。
補助金から単位経済へ
欧州は、循環型経済への移行において、年間820億ユーロの投資ギャップに直面しています。世界的にも、影響力の大きい循環型ソリューションは依然として慢性的に資金不足の状態にあります。民間資本には、測定可能で再現性のある単位経済が必要です。廃棄物の流れに何が含まれている可能性があるかという推定に基づいて、財務モデルを構築することはできません。
循環型経済の資金調達の問題は、根本的にはデータの問題です。
アテンション・レイヤーは、すべての利害関係者にとっての方程式を変えるでしょう。ブランドは、購入時だけでなく廃棄時にも取引可能な消費者接点を得て、現場で包装がどのように機能しているかについての実データを得られます。会場や施設運営者は、廃棄物を単なるコストセンターから、データが豊富で収益を生み出す事業へと転換できます。廃棄物処理業者は、よりクリーンで検証された原料を受け取ることができます。規制当局は、自己申告による推定ではなく、リアルタイムのコンプライアンス情報を得られるようになります。
循環型経済は、補助金、商品価格の変動、政治的サイクルに依存しない単位経済を、ついに獲得できるようになるでしょう。
循環型経済のデータ問題の解決
循環型経済は、これまで数十年にわたり素材の問題を解決しようとしてきました。しかし、証拠が示しているのは、それが情報の問題であるということです。
スケールを実現してきた主要な消費者産業はすべて、人間の行動を可視化し、価値あるものにし、投資可能なものにするデータ層を構築することでそれを達成してきました。
廃棄物は、人類が生み出す最大級の行動データセットの一つであり、同時に最も測定されていないものの一つです。しかし、これを変える技術は存在し、規制上の要請もあります。
問われているのは、政策立案者、投資家、業界リーダーが、循環型経済にはより良いインフラだけでなく、その最初のアテンション・レイヤーが必要であることを認識するかどうかです。
フォーラムは、2026年6月23～25日に中国で開催される「サマーダボス」に先立ち、イノベーションが画期的な進展からスケール、そして成果へとどのように移行するかに焦点を当てています。最新情報はこちら。
