サプライチェーンが持続可能性の足かせになっていませんか?その解決策

A tug boat pulling a large container ship: Supply chains stop most businesses from truly becoming green.
Supply chains stop most businesses from truly becoming green.Image: Unsplash/Mika Baumeister
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  • 持続可能性は、今や企業にとって売上高や純利益と同じくらい重要です。

  • サプライチェーン全体で持続可能性の指標を追跡するのは複雑ですが、テクノロジーがそのプロセスの簡素化に役立ちます。

  • プロセスマイニングは、輸送時の排出量や水使用量などを含め、サプライチェーン全体で実質的な違いを生み出すために必要な的を絞った施策を企業が講じる助けとなります。

企業は長年、売上高と純利益という2つの指標で業績を評価してきました。これは「トップライン」と「ボトムライン」とも呼ばれます。しかし現在、取締役会の議題にしっかりと定着した第3の指標があります。それが「グリーンライン」です。

情熱的なCEOによるものであれ、業界の規制によるものであれ、またネットゼロを目指す超国家的な後押しによるものであれ、すべての組織はより持続可能な未来に向けて動いています。

しかし、最も熱心なチームであっても、サプライチェーンのせいで事業を真に環境に配慮したものにするのに苦労しています。なぜでしょうか。サプライチェーンは、持続可能性を最優先に考えて設計されてこなかったからです。それらが依拠するプロセスは複雑で、発生する廃棄物を測定し、それに対処することを困難にしています。今こそ、テクノロジーでその複雑さを簡素化すべき時です。

企業は持続可能性への関心に後れを取っています

持続可能性は、ニッチな関心事から事業上極めて重要な優先課題へと明確に移行しました。顧客の新たな期待、規制の強化、投資家主導の説明責任など、その動機は多岐にわたります。欧州連合欧州連合および米国は2050年に向けた野心的なネットゼロ目標を設定しています。しかし、持続可能性計画を欠く企業からは、従業員がすでに離れています。ある調査によると、ほぼ3人に1人がこの理由で退職したことがあるとされています。調査はビジネス誌Fast Companyで取り上げられました。

これに対応して、ほとんどの企業は独自の持続可能性目標を設定しています。問題は、サプライチェーンの業績に関する洞察が不足しているため、ほとんどの企業がその目標を達成できないことです。輸送時の排出量、水使用量、サプライヤーの持続可能性などに関する重要なデータが、サイロ化されたシステムや表計算ファイルに散在している場合、企業は問題の規模を測定したり、その根本原因を特定したりするための基盤を持つことができません。

持続可能性の取り組みについて何らかの測定を行っている企業は36%にすぎず、その測定結果に基づいて最適化を行っている企業は17%にとどまります。

テクノロジーによる変革

企業が持続可能性への影響を改善するには、サプライチェーンを完全に可視化する必要があります。世界有数の組織の中には、すでにプロセスマイニングを用いてそうした変革を進めているところもあります。

企業がサプライチェーンをより持続可能なものにするために取ることができる、3つのプロセスマイニングのステップは以下のとおりです。

データを抽出する

SAP、Oracle、Salesforce、Snowflakeなどのトランザクションシステムからデータソースを接続し、それらを炭素会計プラットフォーム、格付けデータプラットフォーム、および自社開発のシステムからのデータと組み合わせます。

改善の機会を見つける

このデータにプロセスマイニングを適用し、プロセスのMRI検査を実施して、プロセスのどこが「壊れて」おり、廃棄物を生み出しているかを明らかにします。その後、企業は関連する持続可能性への影響を定量化し、「あるべき姿」のプロセスモデルを生成して「現状」のプロセスと比較し、変更による結果をシミュレーションできます。

的を絞った施策を講じる

最高水準の効率性と持続可能性で事業を運営するため、持続可能性の目標に対して的を絞った施策を実行します。これは、事業上のニーズに基づく手動の施策または自動化されたトリガーのいずれでも可能です。

企業の持続可能性の成果は、サプライチェーンと密接に結びついています。

Alexander Rinke、Celonis共同創業者兼共同CEO

持続可能なサプライチェーンのためのプロセスマイニング

企業がプロセスマイニングを開始すると、生産、保管、輸送などの分野で大幅な改善を実現できます。これが現実の世界でどのように見えるのか気になる方のために、いくつかの事例を紹介します。

輸送時の排出量削減

輸送部門は、世界の温室効果ガス排出量の約5分の1を占めています。出荷、入荷、企業間の輸送に伴う排出量は、最優先で注目すべき対象です。プロセスマイニングを用いることで、企業はあらゆる輸送業務にわたる排出量をリアルタイムで検出し、定量化できます。この洞察を基に、チームは注文をまとめて輸送能力を最大化し、航空貨物の利用や空のトラックを避けるために緊急注文を減らし、不要な貨物輸送を避けるためにルートを改善することで、サプライチェーンにおける炭素効率を高めることができます。その過程では、コストと時間への影響を把握することも可能です。

Image: Our World in Data

廃棄物削減

企業が輸送時の排出量削減のような取り組みやすい課題にすでに取り組んだ後は、より深い領域に踏み込む傾向があります。例として廃棄物削減を挙げます。使用期限が近づいている原材料や在庫の状況を把握することで、チームは資産の効率を最大化し、スクラップを削減できます。これは持続可能性の目標に役立つだけでなく、資産の利用が改善されることで運転資本の面でも効果をもたらします。

プロセスレベルの製品フットプリント

最も先進的で意欲的な企業は、さらに一歩進めることができます。カスタムレポートを作成することで、チームはエンドツーエンドのバリューチェーン全体にわたる特定製品の炭素フットプリントを測定できます。これらの測定結果は、その影響を改善するだけでなく、顧客とパフォーマンスを共有することにもつながります。

企業の持続可能性の成果は、サプライチェーンと密接に結びついています。プロセスマイニングを用いてサプライチェーンにおける改善の機会を見つけることで、企業は事業を円滑に運営しながら、持続可能性に関する信頼性を加速させることができます。これを正しく行えば、チームは規制要件を確実に満たすだけでなく、顧客に感銘を与え、ブランドを成長させ、地球の負担軽減にも貢献できるでしょう。

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