変革は単なるIT施策ではなく、デジタル経済におけるビジネスモデルの再構想である。
テクノロジーはイノベーションと競争優位性を推進し、従業員に力を与えるものでなければならない。
ビジネスリーダーは、従来の常識に挑み、変化を受け入れ、テクノロジーを目的と結びつける志向を取り入れる必要がある。
現代のビジネスリーダーが身につけるべき最も重要なスキルの一つは、既存の事業を効果的に運営し続けながら、組織の未来を形作り、確保するための大胆な意思決定を行う能力である。これは、現在の状況で成果を出すプレッシャーと、急速に変化するデジタル社会において変革する必要性との バランスを取る技術であり、科学でもある。
あらゆる変革において最も難しいのは、将来の成功に向けて日々下す選択かもしれない。変革を乗り越えるには、新たなスキル、働き方、パートナーシップ、機会のために場所を空けるべく、過去に成功をもたらした物事を手放す勇気が必要となることが多い。
今日の状況において、生成AIや機械学習がビジネスオペレーションを急速に再構築する中、変革は願望から必須事項へと移行した。しかし多くの組織は、デジタル化を真の変革と取り違えるため、依然として不十分な状態にとどまっている。
一方で、組織の99%が生成AIで進捗を報告しており――ユースケースの定義から実際の導入まで――、多くの組織は成果の測定とROIの達成に苦慮している。実際、リーダーの27%が、AI導入の高コストを主要な課題として挙げており、明確かつ測定可能な成果を達成することの難しさを浮き彫りにしている。
変革とデジタル化の違い
デジタルビジネス変革とは、コスト削減型のイノベーションまたは成長志向の価値創造のいずれかを通じて組織を再構築することを意味する。どちらの場合（あるいは理想的には両方を組み合わせる場合）も、これらのアプローチは運用の俊敏性と有効性を高め、顧客体験、運用の俊敏性、有効性に意味のある違いをもたらすことができる。
企業は、既存のものを単にデジタル化するのではなく、組織の在り方、事業の運営方法、新たな製品やサービスの進化の仕方を再考する必要がある。より多くの組織が、デジタルを後付けする戦略では通用しないことに気づき始めており、デジタルビジネス変革の真の重要性が今に なって見えてきている。変革は企業の存続に不可欠である。
ディズニーのような企業を例に考えてみよう。新たなビジネスモデルを実現するため、同社は最大の資産であるコンテンツのライセンス、販売、流通を変革した。部分的にデジタル化するのではなく、Netflixに一般的に結び付けられる消費者のコンテンツ需要に応える新たなサブスクリプション型ストリーミングサービスを進化させるという挑戦に取り組み、ディズニーブランドを反映した体験を創出した。同社は事業を根本から再編し、直販型配信プラットフォーム、テクノロジー、国際事業の管理を単一のリーダーのもとに置き、テクノロジーとデータを統合することで、よりパーソナライズされた、より優れたユーザー体験を可能にした。
これこそが、ビジネスリーダーが成長を遂げるために取り入れるべき志向である。段階的な改善、コスト削減、リスク低減を超えて、より大きな価値を提供することが重要なのだ。
早期の成果か長期的な変革か
競争の激しい市場では、ビジネスリーダーは即効性のあるROI重視の施策のみに注力したくなることが多い。早期の成果は進捗を示し、勢いを維持するうえで重要であるが、長期目標を損なわないよう、より大きな変革ロードマップと慎重に整合させる必要がある。
データによると、組織の3分の2以上がAI施策の成功指標を持っていないことが示されている。これは、組織のより長期的な戦略に照らして進捗を継続的にベンチマークすることの重要性を裏付けている。
例えば、ビジネスリーダーがサプライチェーンの効率を最適化するためにAI駆動型ツールを導入し、即時のコスト削減と配送時間の改善を実現したとしよう。しかし、それを単独の成功とみなすのではなく、サプライチェーン業務を全面的にデジタル化・自動化するためのより広範な戦略の中でのパイロットとして位置づける。このアプローチにより、短期的な成果が単なる孤立した成果ではなく、回復力、拡張性、顧客対応力の強化といった、より深い変革目標の達成に向けた節目となることが確実になる。
SPEEDがデジタルビジネス変革を推進する仕組み
迅速な成果の達成と長期的な要請の推進を両立させるために必要な繊細なバランスは、根本的なリーダーシップの問いを提起する。すなわち、今日の運用パフォーマンスをどう維持しつつ、将来において成功するために必要な能力をどう構築するか、という問いである。
このバランスは、Publicis Sapientが「SPEED」能力と呼ぶもの、すなわち戦略（Strategy）、製品（Product）、体験（Experience）、エンジニアリング（Engineering）、データとAI（Data & AI）に左右される。これらの要素が協調して機能するとき、変革を成功に導く道が開かれる。リーダーは、直近の施策を広範なビジョンと最終目標に整合させることができるようになる。
SPEEDは単なる頭字語以上の意味を持つ。テクノロジーを活用することで、組織は迅速に運用を大きく改善することができる。ある大規模医療機関では、Publicis Sapientが AI を用いて、大規模メインフレームの導入に要する時間を10年から3年へと短縮することに成功した。時間の節約はコストの節約につながると同時に、運用パフォーマンスを向上させ、成功に不可欠な将来への備えとなる能力の構築にもつながる。
変革の旅路に人を巻き込む
真に成功する変革の取り組みは、システムやプロセスだけの問題ではない。それは人の問題である。文化的変化はあらゆる変革の取り組みにおいて鍵となり、従業員は新たなビジネスモデルに関与し、整合していなければならない。
実に欧州企業の75%超が、AI関連の技術・管理スキルを持つ人材の確保に困難を抱えていると報告しており、デジタル変革の取り組みを遅らせている。これは、組織内でのアップスキリングの重要性と、それを長期的な変革施策に組み込むことの必要性を裏付けている。したがってリーダーは、従業員を変革の旅路に積極的に関与させなければならない。多くの場合、抵抗は理解や自信の欠如から生じる。チームを早期かつ継続的に巻き込むことは、信頼と共通の目的意識の醸成に役立つ。
継続的な学習の文化を育むことは不可欠である。この急速に変化する環境において重要なスキルは、学び、学びほぐし、学び直す能力であると認識することが肝要である。テクノロジーが進化するにつれて、従業員のスキルと能力もまた進化しなければならない。アップスキリングとリスキリングの取り組みは、従業員に力を与えるだけでなく、変化に直面しても組織が俊敏さを保つことを確実にする。全員が適応力を養い、変化を唯一の不変のものとして受け入れなければならない。急激な変化は本質的に不快なものであるため、それに対処できるよう、この筋肉を鍛える必要がある。
