ワークスロップ（人間とAIの不十分な協働から生まれる低品質な仕事）は、時間を浪費し、チームの歩みを遅らせ、リーダーがAIに期待する生産性向上を制限しています。しかし、問題は必ずしも技術にあるとは限らず、多くの場合、チームにより多くの支援が必要であることをリーダーに知らせるシグナルなのです。ワークスロップは、不明確な基準、弱い方向づけ、不十分なフィードバックを反映していることが多いのです。今回のエピソードでは、BetterUpのCEOアレクシ・ロビショーが、AIが優れたリーダーシップの基準と不十分な基準の両方を増幅しうる理由、そして、AIがチームの成果を拡大する前に、優れた仕事の姿をリーダーが定義する必要がある理由を説明します。また、AIコーチングが、マネージャーが改善しにくいソフトスキルを磨く助けになる方法についても語っています。実際のチームとの場面が訪れる前に、安心できる環境で、難しい話し合い、難しい業績評価、厳しいフィードバックを練習できるのです。
本エピソードの主な要点:
AIは明確さも混乱も増幅します。チームの仕事にAIを拡大させる前に、明確な基準を設定しましょう。
ワークスロップはリーダーシップの警告サインです。AIの不十分な出力は、不明確な方向性や弱いフィードバックを明らかにすることがあります。チームにより多くの指導や支援が必要であることを示している可能性があります。
マネージャーには練習が必要です。AIコーチングは、リーダーが方向性を研ぎ澄まし、フィードバックの伝え方や難しい話し合いへの対処法を練習するのに役立ちます。
人への投資の在り方を見直しましょう。AIへの投資は計画の議論を圧倒しつつあります。しかし、その慎重さを、人材育成の方法にも向けていますか。
