イェール大学の研究者は、うつ病、統合失調症、不安障害などの精神疾患に対して、個人の症状の差異を効果的にマッピングする新たな方法を開発した。
これを実現するため、研究者らは神経画像法、薬理学、生物物理学的モデリング、神経遺伝子発現を組み合わせた。
この知見が、個々の患者に向けたより的を絞った治療法の創出に役立つことが期待されている。
大うつ病、統合失調症、不安障害などの精神疾患の診断は、通常、大まかにまとめられた症状の分類に基づいて行われている。しかし、これらの症状は個人によって大きく異なり、それらを引き起こす脳の回路も同様に異なる。この複雑さが、薬物治療が一部の患者には効果があるものの、他の患者には効果がない理由を説明している。
現在、イェール大学の研究者らは、「計算精神医学」の新たな枠組みを開発した。これは、神経画像法、薬理学、生物物理学的モデリング、神経遺伝子発現を組み合わせ、個人の症状のこうした差異を特定の神経回路にマッピングするものである。
eLife誌に掲載された並行する論文で報告されたこの知見は、個々の患者に向けたより的を絞った治療法の創出に役立つことが期待されている。二つの研究はそれぞれ、イェール大学医学部精神医学准教授のアラン・アンティセビッチとジョン・マレーが主導した。
一つ目の研究では、アンティセビッチ、およびイェール大学の博士課程学生であるジー・リサ・ジーが率いるチームが、高度な統計的手法を用いて、特定の患者をより正確に記述する一連の症状を特定した。これは、個人による症状の差異や、それらを引き起こす神経生物学を考慮しない従来の大まかな精神疾患の診断よりも正確である。研究者らは、こうして絞り込まれた症状の特徴が、精神病性障害と診断された数百人の患者にわたる差異をより正確に捉える、精密な神経回路を明らかにしたことを発見した。
例えば、研究者らは、統合失調症と診断された患者が多様な神経回路を示し、それが個々の患者の特定の症状と関連付けられることを発見した。この神経回路とは、脳の機能を担う神経細胞のネットワークのことである。
「この研究は、ヒトの脳画像技術を用いた個別化された患者選択と治療設計に向けた計算精神医学の可能性を示している」とアンティセビッチは述べた。
一方、関連研究では、マレーおよび博士課程学生のジョシュア・バートが率いる研究者らが、脳回路に対する薬物の影響をシミュレーションした。彼らは、神経遺伝子発現のパターンに関するデータを含む計算モデルを組み込んだ新たな神経画像技術を用いた。
具体的には、チームは、意識や知覚を変化させることで知られる有名な幻覚剤であるLSDの影響を研究した。マレーらは、LSDによって引き起こされる個人ごとの脳および心理的影響をマッピングすることに成功した。
研究者らによれば、こうした物質の神経への影響を理解することは、精神疾患の治療を進展させることができるという。LSDは、統合失調症などの疾患に見られる精神病の症状を模倣しうるため、研究者にとって特に関心の対象となっている。また、抗うつ薬の主要な標的であるセロトニン受容体を活性化する。
「薬物が特定の領域の脳機能をどのように変化させるかについて機序的な見解を構築し、その情報を個々の患者の脳を理解するために活用することができる」とマレーは述べた。
個人の脳のパターンを症状と結びつけ、薬物がヒトの脳に与える影響をシミュレーションすることで、これらの技術は、臨床医がどの薬物が患者にとって最も有効かを予測する助けになるだけでなく、個人に合わせた新薬の開発を促進することもできると著者らは述べている。
