「意思決定のジレンマ」は職場では一般的であり、85%の人が、こうした問題が自分の生活の質に悪影響を及ぼしていると述べています。
作家、データサイエンティスト、経済学者のセス・スティーブン＝ダビッツ氏は、この分野を探るオラクルとの新しいレポートを共同で手がけました。
本稿では、意思決定をより容易にするために、「データの過負荷」や「分析麻痺」を乗り越える方法を探ります。
オラクルの新しいレポートでは、74%の人が、毎日の意思決定の数が過去3年間で10倍に増えたと答えています。
意思決定のジレンマ、つまり何を決めるべきか分からない状況は、しばしば起きています。職場では、実に世界中の85%の人が、こうしたジレンマが自分の生活の質に悪影響を及ぼしていると認めています。
データの過負荷と分析麻痺を乗り越え、意思決定疲れを軽減する方法を理解するために、ニューヨーク・タイムズのベストセラー作家、データサイエンティスト、経済学者でもある セス・スティーブン＝ダビッツ氏に話を聞きました。同氏はオラクルと共に新しいレポートを手がけました。
Quartz at Work：「意思決定の苦痛」とは何でしょうか。また、なぜそれが私たちの労働力にとってそれほど深刻な問題なのでしょうか。
スティーブンス＝ダビドウィッツ氏：人々は、あまりにも多くの決断に直面している一方で、どのように決断すればよいかについての指針はほとんど得られていません。
次の「意思決定のジレンマ・グローバル調査」（オラクルと共同で実施）によると、74%の人が、毎日の意思決定の数が過去3年間で10倍に増えたと答えています。
その結果、一人の人が日々行わなければならない膨大な数の決断から生じる精神的な消耗である「意思決定の苦痛」が、個人生活と職業生活の双方に影響を及ぼすようになっています。
人々が自分の選択に確信を持てないと感じるとどうなるでしょうか。多くの場合、彼らは何も決定しなくなります。これは労働力にとって重大な問題であり、効率性や創造性の低下につながりかねません。従業員の士気や企業の利益に影響を及ぼすこともあります。
「データの過負荷」の悪影響とは何でしょうか。
人々は、意思決定のためにかつてないほど多くの情報を参照できるようになっています。一見すると素晴らしいことに思えるでしょう。しかし実際には、人々はデータの海におぼれているように感じています。データの出所が異なれば、それぞれ異なる最適な決定を示唆します。人々は提供されたデータの質に疑問を抱いたり、そもそもデータを解釈するための十分な訓練を受けていなかったりします。また、データが目の前の問題と無関係に思える場合もあります。
その結果、多くの人がデータを捨て去り、自分の直感や勘に頼ってしまっています。
86%の人が、データ量の多さによって意思決定がはるかに複雑になっていると述べています。さらに85%の人は、それが生活の質に悪影響を及ぼし、不安の高まりや機会の損失を招いていると考えています。
現在の情報爆発の時代を生かすどころか、多くの従業員は、昔ながらの方法、つまり「しっくりくること」を基準に意思決定を行っています。
状況は非常に困難であり、64%の人、そして70%のビジネスリーダーが、ロボットに自分の意思決定を任せたいと考えています。このようなAIの活用は、どのようなものになるのでしょうか。
これは私にとって意外でした。私たちはビジネスリーダーを、指揮を執ることを好む人々だと考えがちですが、意思決定を外部に委ねたいと思う人々だとは考えていません。
この結果から、ビジネスリーダーは現代のデータ分析の可能性を理解しているものの、それを最大限に活用する方法を十分に理解していないことがうかがえます。さらに、多くのビジネスリーダーが、意思決定がいかに難しくなったと考えているかも明らかになりました。最後に、人工知能やChatGPTのようなツールへの期待が大きく高まっています。そうしたツールが自分たちの大変な作業を代わりに行ってくれると想像する人が、ますます増えています。
ロボットは、意思決定のプロセスから複雑さや負担を取り除き、ビジネスリーダーに、より多くの精神的な余裕と、意思決定疲れの軽減をもたらす可能性があります。
分析麻痺は現実に存在します。これほど多くの人が動けずにいるなかで、企業はどうすれば成功できるのでしょうか。
ビジネスリーダーが、意思決定を支えるためにデータを求めていることに留意することが極めて重要です。理想的な世界では、データはビジネスリーダーがリスクを減らし、利益を増やし、より効率的になることを助けてくれます。さらに、野球チームからヘッジファンド、テック企業に至るまで、さまざまな分野で最も成功している組織はデータ主導であることを、ビジネスリーダーは理解しています。
しかしながら、多くのビジネスリーダーは、データが自分たちのために機能していないと感じています。89%のビジネスリーダーは、データソースの増加が自組織の成功を制限していると考えています。
ビジネスリーダーはもはや単にデータを求めているだけではなく、正しいデータを求めています。
ビジネスリーダーが前進するために必要なのは、この大量のデータを整理し、そこから得られた洞察を行動へとつなげる能力です。良いニュースとして、テクノロジーが助けになり得ます。
数字は、ビジネスリーダーが成功のためにデータを役立てたいと望み、それが組織の成功にとって極めて重要だと理解していることを示しています。しかし多くの人は、成功するための適切なツールを自分たちが持っているとは考えていません。ビジネスリーダーはここからどこへ向かうべきでしょうか。
最も重大な問題の一つは、ビジネスリーダーが受け取っているデータや情報が、必ずしも関連性のあるものではないことです。77%のビジネスリーダーは、受け取っているダッシュボードやチャートが、自分たちが下さなければならない決定と必ずしも関係していないと述べています。
企業には、自社の意思決定に直接関連するデータや分析が提示されなければなりません。現在のテクノロジーにより、リーダーは情報が届くのと同じ速さで処理することが可能になっています。これには、自動化機能が組み込まれたクラウドソリューションや、ビジネスエグゼクティブが情報の奔流を整理する助けとなる関連性の高い文脈情報が含まれます。その結果、効率性と革新性が高まり、そして最も重要なこととして、意思決定疲れが軽減されます。
ビジネスリーダーと従業員の双方が、意思決定のジレンマを軽減するために取り得る具体的な方法は何でしょうか。
私は6つの提言を行います。
第一に、意思決定に直面したときは、その決定に役立つデータが何かについて率直に話し合ってください。データを見る前に、どのような数値が見えれば異なる選択につながるかを話し合ってください。
第二に、データに基づいて直感に反する決定を下す覚悟を持ってください。多くの組織は、データを活用して自分たちがやりたいことを正当化していますが、それによって異なる方向へ導かれる可能性は考慮していません。
次に、新しいデータソースを収集する前に、その決定に役立つデータが既に存在しないかを検討してください。多くの組織は重複したデータを収集しています。
第四に、複雑なデータを最も関連性の高い結論へとシンプル化するのに役立つ、世界最高水準のテクノロジーを活用してください。
第五に、確率的な思考にもっと慣れてください。異なるデータは必然的に異なる決定を指し示します。そして、容易に判断できる決定はほとんどありません。したがって、例えばある決定が良いものである確率が60%だと示すデータに対して、困惑するのではなく、安心して向き合うべきです。完全な明瞭さを期待することは、混乱し圧倒される状態を招くだけです。
最後に、データ分析やコミュニケーションに長けた従業員の採用により力を入れてください。この稀有な能力の組み合わせは、組織がデータを最大限に活用し、膨大なデータの山の中に隠れた物語を見つけ出すうえで、非常に価値があります。
