2030年。アジャイはインドに住んでいる。10代のころにうつ病のエピソードを経験したため、大学に入学した際、提供されたメンタルヘルスケアサービスへの登録を強く希望した。アジャイが選んだのは、携帯電話とインターネット技術を利用して、自身の個人情報を慎重に管理できるサービスだった。
その後、彼は臨床的なうつ病を発症することになるが、初期の段階で何かがおかしいことに気づいた。メンタルヘルスケアアプリからのフィードバックで、社交性の変化が示されたのだ。（彼はメッセージを送る回数が減り、キャンパスに行く以外は部屋から出なくなっていた。）その直後、携帯電話にメンタルヘルスセラピストへの連絡を勧めるメッセージが届いた。そのメッセージには、連絡手段を選択できる選択肢も提示されていた。
現在、20代半ばになったアジャイのうつ病は十分にコントロールされている。彼は、不安が強すぎたり気分が落ち込み始めたりしたときを認識する方法を学んだ。学んだテクニックをオンラインツールを使って実践でき、質の高いアドバイスに容易にアクセスできる。現在も時折経験するまれなうつ病のエピソードの経過は、慎重に追跡されている。最初に処方された自己管理治療に反応しない場合は、速やかに医療専門家に紹介されることもある。アジャイの経験は、低所得国、中所得国、高所得国を問わず、同様の技術に支えられたメンタルヘルスの疾病予防、予測、治療サービスが誰もが利用できる形で、世界中で再現されている。
さて、現在の現実に戻ろう。その現実は、これとはまったく異なっている。メンタルヘルス障害は、世界における罹患および死亡の主要な原因の一つであり、2030年までに世界経済に約16兆ドルの損失をもたらす可能性がある。現在、世界で推定3億人が、うつ病に苦しんでいる、一方で、自殺は若年層における死因の第2位となっている。
ほとんどのメンタルヘルスの病気は治療可能である。すべての人には良好なメンタルヘルスを享受する権利があるにもかかわらず、世界的に見ると、推計によれば、メンタルヘルスの課題を抱える人の約3分の2が支援を受けられていない。500人以上の成人を対象とした英国の調査では、メンタルヘルスの問題を抱える人の4分の1が3か月以上待たされていることがわかった。NHSの精神保健専門医の診察を受けるまでに、少なくとも1年待たされた人は6%だった。最も貧しい地域では、孤立、経済的困窮、そして限定的な治療さえ見つけられないことが日常的に起きている。
しかし、アジャイのような経験は、一見するほど夢物語ではない。スマートフォンアプリ、センサー、チャットボット、ソーシャルメディア、デジタル音声アシスタント、バーチャルアバターの急速な普及に加え、クラウドベースのディープラーニング人工知能（AI）や機械学習（ML）ツールは、メンタルヘルスケアへのアクセスを拡大する新たな機会をもたらしている。メンタルヘルス分野のテック系スタートアップへの資金調達額は過去5年間で3倍になり、2018年には過去最高の6億200万ドルに達した。要するに、テクノロジーはすでにメンタルヘルスケアで広く活用されている。消費者もそれを受け入れている。英国の調査では、労働者の65%（最も若い労働者では75%）が、メンタルヘルスの管理におけるテクノロジーの役割に前向きな意見を示した。
より良いメンタルヘルスケアへのアクセスを提供し、改善する点において、テクノロジーがすでに多くの可能性を秘めていることは明らかである。したがって、これらのツールを活用するためにより多くのことがなぜまだ行われていないのかを問うのは当然である。資金不足などの従来の導入の障壁も一因となっているが、この分野では、新旧の技術をより広く活用するには、政策立案者や実務者が、特にデータプライバシーや個人の権利などの領域において、複雑な倫理的ジレンマを乗り越える必要があるという認識も業界内にある。この取り組みに伴う一般的な不安は理解できるものの、その結果、多くの命を救い、改善しうる技術ベースの取り組みの開発と拡大に対して消極的な姿勢が生じている。
これらの調査結果を踏まえると、政府、政策立案者、ビジネスリーダー、実務者が一歩踏み出すことが不可欠であるし、効果的な治療を必要とする人々に届かない障壁に対処する必要がある。主に、これらの障壁は倫理的配慮と、より優れた根拠に基づく研究の不足である。多くのメンタルヘルス関連アプリは、有効性を裏付ける査読付きの対照臨床試験の証拠を報告していない。また、報告しているアプリであっても、技術の急速な進歩により、その研究が時代遅れになる可能性がある。さらに、合意に基づき、世界的に調和のとれた、倫理的でビッグデータに対応した枠組みが存在しないことから、企業は独自の同意、透明性、プライバシー、データに関する方針を採用するようになっている。
メンタルヘルスのための技術に関するグローバル未来評議会は、特に AI と ML について、新たな技術のメンタルヘルスケアへの応用における長所と限界を検証する。また、メンタルヘルスの不調に直面しているすべての人が、どこにいても、求める支援を受けられるよう、公正かつ根拠に基づく方法で技術の導入を拡大するために必要な取り組みを明らかにする。
