30年前、学校に初めてコンピューターが導入されたことは一大事だった。今では、生徒が自分専用のノートパソコンを持つことが一大事だ。
未来学者のトーマス・フレイによると、14年後には、生徒がインターネットを通じてロボット教師から学ぶことが一大事になるという。
フレイによれば、それはテクノロジーが非常に高度になるからというだけではない。それを担う企業が、同種の企業の中で最大になるからでもある。
「2030年までに、インターネット上で最大の企業は、まだ誰もその名を聞いたことのない教育関連企業になると、私は予測してきました」と、フレイは語る。彼は、ダ・ヴィンチ・インスティテュートシンクタンクの主任未来学者で、Business Insiderにそう語った。
フレイの予測が出たのは、人工知能研究が急速に進むさなかだ。Googleは複雑な機械学習ソフトウェア「DeepMind」を開発している。IBMはWatsonを搭載したロボットを開発中だ。Amazonはドローン配送を開発している。
「教育の未来を解き明かす鍵を、まだ誰も完全には見つけていません」とフレイは主張する。
彼が描く2030年の姿には、現在のオープンなオンライン講座を大幅に進化させたものが含まれる。Khan Academy、Coursera、MIT OpenCourseWareなどで見られるような授業だ。ただし、講師は動画に映る人間ではない。ボットが講師となり、画面の前に座る子ども一人ひとりに合わせて、各レッスンの計画を調整できるほど賢くなる。
フレイは、こうした効率化によって、生徒は教師の注意をほかの19人と取り合わなければならない場合より、はるかに速いペースで学べるようになると考えている。生徒は教材を4倍、あるいは10倍の速さで進み、学士課程の教育を半年足らずで終えることさえあるかもしれない。
「このシステムは、あなたの傾向や個性を学びます」と彼は説明する。「あなたの関心や、物事を理解する際の手がかりも学びます。そして、時間とともに、より速く教える方法を見つけていくのです。」
彼は、GoogleのDeepMindがゲームを学習してアタリのビデオゲーム「ブレイクアウト」をプレイした例を挙げる。ルールをすぐに把握しただけでなく、30分もしないうちに、わずかな人間の入力だけで驚くほど高い得点を出す方法を見つけた。
フレイによれば、教育分野でも機械学習は同じように加速する。オンラインのボットは生徒の得意な点と苦手な点を把握し、一連のアルゴリズムを使って、それに応じて授業を調整する。研究によると、この個別最適化の方法は、子どもたちの総合的な学力を高めるうえで、最も効果的な手法の一つだ。
フレイは、教育用ボットが従来の学校教育を完全に置き換えるとまでは主張していない。むしろ補助的な役割を果たし、家庭教師のような存在になると見ている。子どもが代数につまずいたら、宿題の時間や週末にボットが助けてくれるかもしれない。
AIが今後14年以内に、言語、思考、推論の機微を習得できるかどうかは議論の余地がある。機械学習が直面する最大の難題の一つは、社会的なやり取りを理解することだ。今日のAIシステムの多くは、認知能力の面では、まだ6歳児にも及ばない。
テクノロジーの革新が急速に積み重なっていくことを考えれば、フレイは、技術が進歩するまでの14年という期間は決して長すぎないと見ている。14年前の2002年、インターネットはようやく多くの人の家庭に入り始めたところだった。しかし2007年には、すでにiPhoneでウェブを閲覧する人が現れ、今日ではインターネットは日常生活のほぼあらゆる場面に浸透している。
フレイは、教育分野の人工知能も同じような道筋をたどると予測する。2030年には、DeepMindが「ブレイクアウト」を攻略した能力も、今日のダイヤルアップモデムと同じくらい時代遅れに感じられるかもしれない。また、2016年には膨大に思えたオンラインコンテンツのライブラリーも、将来の生徒には、ほとんど役に立たない貧弱なコレクションに見える可能性がある。
