ロボットは私たちの仕事を奪ってきました1960年代から。それなのに、なぜ政治家や企業リーダーは、ロボットが大量失業を引き起こすことを、今になってこれほど懸念し始めたのでしょうか。
理想的なシナリオでは、人間は、人間らしさを形づくることに集中できるようになるかもしれません。その原資は、ロボットの働きによって生み出されるベーシックインカムかもしれません。最終的に、ロボット労働力が私たちのために、私たちとともに、あるいは私たちに敵対して働くのかを決めるのは、私たち自身です。
結局のところ、問題はロボットとは本当は何なのかということです。サイエンスフィクションでは、ロボットは人間とほぼ同じ方法で作業をこなすアンドロイドとして描かれることが多い一方、現実のロボットは、はるかに専門化された形をしています。20世紀の従来型ロボットは、自動機械や工場で自動車を組み立てるロボットアームでした。21世紀の商用ロボットには、スーパーマーケットのセルフレジ、倉庫内を自動走行する搬送車、さらにはファストフード店のハンバーガーをひっくり返す機械まであります。
最終的に、人間が完全に不要になったわけではありません。こうしたロボットは非常に効率的かもしれませんが、同時に、いわば頭がよくありません。考えるのではなく、非常に正確ながら限られた方法で動くだけです。機械にはできない仕事をしたり、機械が動かなくなったときに修理したりするため、ロボットの周囲で働く人間は依然として必要です。しかし、複数の作業に適応できる、より賢く、価格に見合った新世代の機械によって、この状況は変わろうとしています。この変化は非常に大きく、新たな産業革命をもたらすでしょう。
インダストリー4.0
「インダストリー4.0」の時代を推進しているのは、私たちがポケットに入れているスマートフォンの機能を可能にしたのと同じ技術の進歩です。低コストで高性能なコンピューター、高速通信、人工知能が組み合わさっています。これにより、センシング能力や通信能力が向上し、さまざまな作業に適応できる、より賢いロボットが生まれます。さらに人間の指示がなくても、需要に応じて作業を調整できるようになります。
ロボットが最も進展していると言ってよい製造業では、これは、集中型から分散型の協働生産への劇的な移行を意味します。従来型ロボットは、単一の固定された高速作業に特化し、操作や保守には高度な技能を持つ人間の労働力が必要でした。インダストリー4.0の機械は柔軟で協働的であり、より自律的に稼働できます。その結果、高度な技能を持つ労働力が不要になります。
大規模製造業者にとって、インダストリー4.0とは、ロボットが周囲の環境を感知し、遠隔で運用・監視できる産業ネットワークを介して通信できるようになることを意味します。各機械が大量のデータを生成し、それらをまとめて、「ビッグデータ」分析と呼ばれる手法で調べることができます。たとえば、保守が必要になる時期をより正確に予測し、自動的に予定を組むなど、工場全体の稼働性能や生産品質を向上させる方法の特定に役立ちます。
中小規模の製造業者にとって、インダストリー4.0はロボットの利用をより安価で容易にします。複数の仕事をこなすよう再構成でき、多様な製品群や異なる生産量に合わせて調整できる機械が生まれます。この分野ではすでに、人間の作業者との協働や、自らの作業を分析して改善点を探すよう設計された再構成可能なロボットの恩恵が現れ始めています。たとえば、BAXTER、SR-TEX、CareSelectなどです。
こうした機械は賢くなっていますが、まだ人間ほど賢くはありません。現在の産業用人工知能は、限定された領域で動作します。機械が人間の知能を示しているように見えても、それは人間が設計したものです。
次に登場するのは「ディープラーニング」と呼ばれる技術です。ビッグデータ分析と同様に、大量のデータをリアルタイムで処理し、最善の行動を判断します。異なるのは、機械がデータから学習し、意思決定を改善できる点です。ディープラーニングの好例として、GoogleのAlphaGoソフトウェアがあります。これは自ら学習し、世界最高の棋士たちに勝利しました。
製造業への人工知能の適用における転機は、グラフィックス処理ユニット（GPU）と呼ばれる特殊なマイクロチップの導入によって訪れる可能性があります。これにより、非常に大規模なデータセットにディープラーニングをきわめて高速に適用できます。しかし、実現にはまだ時間がかかり、大手産業企業は、この技術をさらに発展させるため、非常に多くの科学者を採用しています。
産業への影響
インダストリー4.0の技術がより賢く、広く利用できるようになるにつれ、規模を問わず製造業者は、費用対効果が高く、多目的で協働可能な機械を標準的に導入できるようになります。これは産業の成長と市場競争力の向上につながります。生産工程への理解が深まることで、より高品質な新製品やデジタルサービスも生まれるでしょう。
自律稼働する可能性を持つ、より賢いロボット労働力が製造業にどのような影響を与えるのかについては、今なお意見が大きく分かれています。サイエンスフィクションで知られるような人工知能は、まだ初期段階にあります。ディープラーニングだけでなく、人間の思考を模倣する真の人工的理解力を発展させ、ロボットが人間の労働を本当に不要にする可能性を持つようになるのは、22世紀に入ってからかもしれません。
理想的には、インダストリー4.0によって、反復作業を取り除き、より優れたロボットツールを提供することで、人間の作業者は仕事でより多くの成果を上げられるようになります。理論上、そうなれば私たちは事業開発、創造性、科学に、より集中できるでしょう。これらはどんなロボットにとっても、はるかに難しい仕事です。過去に人間を不要にした技術は、私たちに適応を迫ってきました。一般に、それはより多くの教育を受けることを意味しました。
しかし、インダストリー4.0のロボットは大部分を自律的に稼働できるため、他の分野で十分な新しい仕事が生まれないまま、製造業の仕事で人間が不要になる度合いが大幅に高まるかもしれません。その場合、人間の労働を守るため、ロボットへの課税など、政治的な動きが強まる可能性があります。
理想的なシナリオでは、人間は、人間らしさを形づくることに集中できるようになるかもしれません。その原資は、ベーシックインカムかもしれません。これはロボットの働きによって生み出されるものです。最終的に、ロボット労働力が私たちのために、私たちとともに、あるいは私たちに敵対して働くのかを決めるのは、私たち自身です。
