デジタル配当:サステナビリティの成果を実現するためのデータ活用法

Data-leveraging digitalization can transform industries.
Data-leveraging digitalization can transform industries.Image: Getty Images/iStockphoto
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  • データを活用するデジタル化は、持続可能な開発のための強力な手段です。

  • インフラのデジタル化は、データセンターそのものを筆頭に、最もエネルギー集約型の産業で成果をもたらすことができます。

  • グリーンを重視したデジタル化は、持続可能な開発目標(SDGs)に関して、より広範な長期的便益をもたらすことができます。

インフラを持続可能なものにするには、現実の世界とデジタルの世界を組み合わせる必要があります。情報に基づく意思決定のためにデータを活用することで、より効率的な資産管理、より収益性の高い事業、そして何よりも持続可能な事業運営を実現します。これらはすべて、国連の持続可能な開発目標(SDGs)を支えるものです。

データは本当に「新しい石油」なのでしょうか。石油とは異なり、処理され測定された膨大な1と0の情報の流れは、インフラをより持続可能にするために活用できます。デジタル化は、効率性、収益性、そして特にサステナビリティの向上を実現するための鍵です。デジタル化への投資は、最もエネルギー集約型の産業、最も生命に関わる重要施設、そして最も遠隔地の拠点において見返りをもたらします。現実の世界とデジタルの世界の結節点は多くの場合目に見えませんが、デジタル化は持続可能な変革のための最も強力な手段です。その価値について、さらに詳しく見ていきましょう。

膨大なデータへの対応

IPネットワークを流れ、さまざまな媒体に保存されるデータ量は、すでにゼタバイト(ZB)の水準を大きく超えています。モノのインターネット(IoT)が生み出す情報だけでも、2019年の13.6ZBから2025年には79.4ZBへと増加する見込みです。

その時点で、世界のデータ量は175ZBに達する見込みです。比較のために言えば、1ZBは世界中のすべてのビーチにある砂粒の数と同じ数のバイト情報に相当します。複雑で分散したシステムを管理し、長期的なサステナビリティの目標を支えるためには、このデータを処理し分析する必要があります。

これらの目標の一つはエネルギーに関するものです。IEAによると、ネットゼロ目標を達成するには、総エネルギー消費に占める電力の割合を、2030年までに28%、2050年までに52%に到達させる必要があります。

再生可能エネルギーの利用は、2030年までに3倍、2050年までに9倍に増やす必要があり、世界経済フォーラムによると。こうした野心的な目標は、建物、送電網、モビリティシステムがより効率的になり、デジタル制御システムによってクリーンエネルギーをより多く利用するようになり、その膨大なデータセットを活用することによってのみ達成可能です。

デジタルツインとデータセンターのジレンマ

データセンターは、デジタル化を通じてサステナビリティへと向かう取り組みに欠かせない推進役であり、データの処理と保存をより効率的にします。しかし逆説的に、その膨大なエネルギー消費と炭素排出量は、サステナビリティ上の課題となっています。IEAによると、現在、データセンターは世界のエネルギー消費の1~1.5%を占めています。

2026年までに、データセンターの電力使用量は日本の電力使用量に相当する1,000TWhに達する可能性があります。アイルランドでは、データセンターが2023年に同国の電力消費の21%を占めました。これは同国のすべての都市部の住宅を合わせた消費量を上回ります。

事業者は、データ分析を含め、データセンターの設計にエンドツーエンドの脱炭素プログラムを統合することで効率を高めることができます。デジタルツイン(物体やプロセスをデータで表現したもの)は、新規インフラの計画、既存資産の改修、性能向上を支えます。ライフサイクル・デジタルツインは、資産寿命の延長、耐用年数末期の管理、キャパシティ利用の最適化に活用でき、例えば建物におけるコンクリートや鋼材の使用を減らすことができます。エネルギー・デジタルツインは、敷地内の再生可能エネルギーを統合した場合の便益をシミュレーションすることで、サステナビリティ戦略を支えることができます。

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AI:サステナビリティの成果を生み出す原動力

デジタルツインは、理想状態のデジタルモデルと現実世界との食い違いを特定することで、サステナビリティの成果を実現できますが、人工知能(AI)は、これらの知見に、時として認知知能に似た分析の層を加えます。S&Pグローバルが2023年に実施した調査では、AIを活用して金銭的な便益とサステナビリティの便益の両方を得る方法が示されました。

回答者の大多数は、AIが再生可能エネルギーの導入、製品・サービスの持続可能な設計、エネルギーのモニタリングと管理の改善によるコスト削減、さらには炭素排出量の削減といったユースケースに、中程度から大きな影響を与えたと報告しました。

より健全な地球に向けて

ネットゼロに向けた私たちの集団的な取り組みは、短期的な事業上の考慮だけによるものではありません。デジタル化へのサステナビリティ志向の投資は、国連SDGsの観点から、長期的な配当をもたらします。例えば、産業効率と脱炭素化は、経済発展と持続可能な雇用の増加を進め、貧困と飢餓の撲滅に役立ちます。深度のあるデータ分析、交換、保存を基盤として運営されるスマートシティは、高齢化、人口増加、都市化に持続可能な形で対応する上で、より適した体制を備えています。

デジタル化、脱炭素化、開発の結びつきは、医療業界において特に明らかです。ビル管理・制御システムやスマートなエネルギー配分ソリューションにより、病院の管理者は、エネルギーと公共料金の上昇に対処し、同部門の急増する排出量を抑制することができます。これらの排出量は、世界の温室効果ガス排出量の少なくとも4.4%を占めています。シーメンスの技術は、世界各地の診療所の効率化を実現してきました。ベルリンでは、聖ヨーゼフ病院が年間1,300トンのCO2を削減しました。ジャカルタ・ハート・センターでは、年間約12%のエネルギー節約を達成しました。米国のノースサイド・ホスピタル・フォーサイスでは、エネルギー消費を21.6%削減しました。

人生を変える電化

島嶼部やその他の送電網の届かない地域には、別の種類の課題があります。遠隔地にあり、支援の行き届かない多くの地域社会にとって、データ主導の電化とレジリエントなグリーン電力は、単なるゲームチェンジャーではなく、人生を変えるものです。例えば、クリーンで信頼性の高いエネルギー供給は、食品や医薬品の冷蔵保存を通じて、食品の安全性と安全保障、さらには医療の向上を促進します。化石燃料を輸入することなく機械やパワーエレクトロニクスを使用できることは、持続可能な経済成長と雇用を生み出すことができます。

太陽光、風力、水力、地熱といった再生可能エネルギー源は、特に独自の地域生態系を持つ島嶼部において、動植物の保護に不可欠です。データ主導のスマート制御と蓄電池システムを組み込んだマイクログリッド・ソリューションは、天然資源を保護し、ディーゼル燃料の消費を削減または排除し、自給自足を可能にする形で、これらの地域社会のニーズに応えることができます。

今こそ将来に備える

データセンター、病院、送電網の届かない地域社会のいずれにおいても、デジタル化がもたらすサステナビリティの配当は、金銭的な利益をはるかに超える形で実を結びます。一部の分野では、デジタルソリューションがサステナビリティの成果として直接的で具体的な見返りをもたらします。質の高い教育や適切な雇用と経済成長といった他のサステナビリティ目標も、データを重視したアプローチによって間接的に推進されることがあります。こうした大きな成果は、用途や場所に関係なく、スマートインフラへの投資が国連SDGs全体にとっての「複利効果」をもたらすことを示しています。

しかし、デジタル革命の便益を広く公平に共有するために、私たちは断固として行動しなければなりません。今日、データの力を活用することで、私たちはインフラと建造環境を将来に対応できるものにしつつあります。今日デジタル化に投資することは、現在の効率化の成果を単に享受するだけではありません。この地球上の将来世代のために、住み続けられる環境を守るための取り組みを先送りにしないことでもあります。

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