これはフクロウの物語ですが、ただのフクロウではありません。このフクロウはソウル生まれで、ビッグデータのおかげで誕生しました。どういうことか、と思われるかもしれません。ぜひ続きをお読みください。
ソウルの当局者たちは、深夜に通勤する低所得労働者向けの交通システムを長年模索していました。タクシーに乗るという選択肢はあったものの、特に定期的に利用するには非常に高額でした。低所得労働者にはタクシーを日常的に利用するだけの収入がなく、夜間の運賃はかなり高くなります。さらに、低所得労働者は市の郊外に住む傾向があるため、距離や治安上の理由を主に、タクシー運転手が郊外へ行くのを嫌がることもよくありました。
これらは、公共交通の先進都市と見なされるソウルの政策立案者が直面していた大きな課題の一部でした。では、どうすればよいのでしょうか。
解決策の一つは、深夜に働く人々の特定のニーズに応える適切な交通手段を考案するため、ビッグデータを分析・活用することでした。その結果、「オウルバス（フクロウバス）」が誕生し、午前5時まで深夜に運行しています。
この文脈では、ビッグデータは交通分野、ひいてはインフラ開発全般に大きな応用可能性を秘めています。実際、世界銀行と韓国の当局者は5月28日火曜日、「より環境に優しい成長とよりスマートな開発に向けた交通分野での 情報通信技術（ICT）の活用」をテーマに議論します。
韓国交通研究院（KOTI） の 第一線の専門家が参加するこのワークショップでは、オープンデータとビッグデータ分析に関連する機会、機能的なICTシステムを通じた交通の運行・管理を含む交通計画の障壁を低減する方法、そして破壊的技術やモノのインターネットを通じてイノベーションを取り入れる可能性について議論します。
たとえばソウルのオウルバスは、すべての公共交通サービスが止まる時間帯に、低所得労働者に最低限のバスサービスを提供するために計画・設計されました。オウルバスはどのように設計されたのでしょうか。
一般に、バス路線は標本調査データに基づいて移動需要を予測し、計画・設計されます。この従来の手法は妥当な結果をもたらします。しかし、従来の手法で深夜バス路線を計画・設計するには、次のような限界があります。
第一に、 費用です。隣接する都市を含めると、ソウルの首都圏には2,000万人を超える人々が暮らしています。そのため、わずか2～3％を対象とする標本調査だけでも、数百万ドルが必要になります。
第二に、 時間です。標本調査・分析を通じてバス路線を計画・設計するには長い時間がかかります。過去の経験から、情報やデータの分析に数年かかることさえあります。
第三に、 実行可能性です。深夜に移動する人々の移動パターンを調査するのは容易ではありません。危険を伴う可能性があり、調査データの信頼性は簡単に疑問視されたり、議論の対象になったりします。
こうした課題に直面し、ソウル市当局はビッグデータを活用することにしました。ビッグデータは、深夜に移動する人々の移動パターンを追跡するために利用できます。最も有力なビッグデータは、通話やテキストメッセージから得られるものです。このケースでは、深夜に発生した通話とテキストメッセージの30億件のデータポイントを分析し、利用者の出発地と目的地の具体的な場所を特定しました。
ビッグデータを用いたソウルの移動パターンの追跡
簡単に言えば、通話とテキストメッセージのデータから出発地点を把握し、利用者または旅行者の請求先住所から到着地点を特定しました。（右の移動パターンの地図を参照。）
専門家は現在、旅行者の出発地点と到着地点がバス路線を構成するうえで最も重要なデータである可能性を理解しつつあります。このデータは、最も多くのリンクとノードを持つ道路網を含め、深夜の利用者が実際にどの路線を使っているかについても重要な情報を提供します。さらに、最も多く利用される移動経路を見つけるため、いくつかのシミュレーション手法も導入されました。
たとえば、通話・テキストメッセージのデータに加え、バス路線の改訂にはタクシーのデジタルタコグラフ（DTG）のデータポイント500万件が使われました。DTGは車両に取り付ける装置で、速度と走行距離を自動的に記録してデジタルデータを生成し、タクシーの管理や危険運転の防止に役立ちます。DTGシステムは、法人タクシーと個人タクシーのすべて（2013年12月時点で7万台超）に設置されています。
現地調査を行わず、ビッグデータのみを活用して、深夜バス路線（いわゆるオウルバス路線）を9路線設計し、現在は午前0時から午前5時まで運行しています。
深夜の利用者からの「オウルバス」への反応は非常に好評で、新しい「オウルバス」サービスの利用者は629,752人に上ったと報告されています。しかも、これは最初の100日間だけのデータです。ビッグデータと「オウルバス」が大いに関係していることを、改めて示しています。
この記事はもともと、 世界銀行のブログ「Transport for Development」に 掲載されました。掲載は、世界経済フォーラムが見解を支持することを意味するものではありません。
アジェンダの最新情報を受け取るには、 週刊ニュースレターにご登録ください。
著者：ナク・ムン・ソンは、世界銀行の交通・ICTグローバル・プラクティスの上級交通専門家です。マウリシオ・O・リオスは、通信分野で15年以上の経験を有しています。現在、世界銀行の交通部門でコミュニケーション担当官を務めています。
画像：高架高速道路を走るミニチュアカー。REUTERS/David McNew。
