生成AIは、前例のない速さで世界を再構築している変革の力です。
各国と組織は、AIおよびGenAIの開発に資源を大量に投入しています。
すべてのビジネスリーダーには、組織が自らの業界で続いている広範な変化に適応できるよう導く責任があり、GenAIはそのための手段になります。
生成AI（GenAI）は、前例のない速さで世界を再構築している変革の力です。消費者はもはやこの技術を受け入れるだけでなく、それを期待するようになっています。パーソナライズされた買い物体験から、人間と機械の創造性の境界をあいまいにするAI生成コンテンツまで、GenAIは日常生活に不可欠な要素になりつつあります。
しかしこれは消費者の嗜好だけの問題ではなく、インフラ、投資、政策にも関わる問題です。各国と組織は、AIおよびGenAIの開発に資源を大量に投入しています。
NTT DATAの「グローバルGenAIレポート」によると、60％を超える組織が、GenAIは2年以内に事業の在り方を大きく変えると考えています。約70％がこの技術に楽観的であり、約3分の2が今後2年間でGenAIへの大規模な投資を計画しています。
GenAIは産業と暮らしを変えつつある
当社のレポートによると、C-suiteの幹部の64％が、GenAIへの投資により2025年に自社の業界で大きな変革が起きると予想しています。たとえば医療では、AIが診断から創薬まであらゆる場面で支援しています。交通分野では、スマート交通システムや自動運転車が都市のモビリティを再定義しつつあります。
業界全体で、組織は今後2年間にGenAIへの投資を大幅に増やす計画です。その増加率は、製造業で最大94％、エネルギー・公益事業で91％、医療で90％に上ります。
NTT DATAでは、全世界の20万人の従業員すべてが基礎研修を受けられるよう、GenAIの研修の取り組みを加速させており、2026年までに少なくとも3万人の認定専門家を確保する予定です。
また、tsuzumiの提供も開始しました。tsuzumiは、NTTグループが開発した高度な大規模言語モデル（LLM）で、さまざまなプラットフォーム上で提供されています。高い性能を備えながら、学習とチューニングにかかるコストが比較的低いのが特長です。これは、公開されているクラウドベースのLLMと比べてパラメータ数が少ないためです。このモデルは英語と日本語に対応し、単一のGPUまたはCPUで推論を行えるほか、特定の業界や組織向けに学習させることもできます。
こうしたコスト面の利点から、tsuzumiは病院やコールセンターなど、ローカルで小規模かつオンプレミスの環境や、クラウドでの機密情報の取り扱いに制約がある環境での利用に適しています。また、推論速度が速いため、迅速な応答が求められるサービスにも適しています。
世界経済フォーラムは、人工知能に関するガードレールをどのように構築しているのでしょうか？
AI卓越センターは、業界の枠を超えてリーダーをつなぎ、人工知能の急速な進化と、それが経済や社会に与える影響を理解する場を提供しています。AI導入に伴う機会、リスク、トレードオフについて、十分な情報に基づく対話を支えています。
信頼できる場や協働的な取り組みを通じて、同センターはパートナーが共通理解を築き、AIの革新と利用に関する責任あるアプローチに共に取り組めるよう支援しています。
こうした軽量モデルは、特化型やドメイン固有のアプリケーションとしてニッチな市場を見出しつつあり、一方で大規模LLMは、さまざまな文脈において汎用モデルとしての役割を担い続けています。
さらに、GenAIのデータセンターに対する資源需要が急増している中、消費電力の少ない軽量なGenAIモデルを開発・学習させることには、持続可能性の面での利点もあります。tsuzumiのようなモデルでパラメータ数を増やせば性能は向上しますが、同時により多くのエネルギーと計算資源を消費することになります。そこで当社は、tsuzumiの日本語学習データの質と量を高めることで、日本語処理能力を向上させました。
当社はAIおよびGenAIを、ほかの方法でも市場に応用しています。たとえば小売分野では、ある国際的な化粧品ブランド向けにAI搭載の販売アシスタントを開発しました。顧客のニーズに合わせた商品提案を行うことで、このアシスタントは、顧客が買い物かごに5点の商品を追加するまでの時間を、平均6分から37秒に短縮しました。
また、モビリティとAI対応の通信分野で、交通事故の防止に向けてグローバル自動車メーカーとも協業しています。同社は、ソフトウェア定義型車両において安全性とセキュリティを最優先事項としています。そのためには、高速・高品質な通信、高性能な計算資源、そして膨大な情報を収集・処理できるAIモデルを含む新たなインフラが必要です。これを実現するため、当社はモビリティAIプラットフォームを共同で開発しています。
医療分野では、炎症性腸疾患の患者の非構造化電子カルテを、自然言語処理を用いて分析しています。これにより医療従事者は、薬剤に対して耐性を示す患者の特徴を特定でき、最終的には治療の改善につなげることができます。
GenAIの未来
今後12カ月で、組織は散発的な試行段階から、より焦点を絞った精密なGenAIの取り組みへと進展していくでしょう。特に、バックオフィスやミドルオフィスの業務プロセスを変革し、拡張の可能性を秘めた新たなデジタル製品やサービスを創出する際に、その傾向が顕著になると考えられます。
現在注目されているのは、最小限の人による監督のもとで複雑な業務プロセスを完遂できる「スマートAIエージェント」です。特定の環境で自律的に行動し、意思決定を行い、変化する状況から学習して適応し、ユーザーやほかのシステムと相互作用することができます。たとえばコールセンターでは、独自のナレッジベースに基づいて顧客の問題をリアルタイムでトラブルシューティングし、さらには業務改善や自動化を実施して、より良い顧客体験を実現することもできます。
一方、小規模言語モデル（SLM）は、エッジAIを含め、分析と行動の精度と有効性を高めています。また、マルチモーダルソリューションにより、複数のデータ形式を同時に扱えるようになっています。さらに、GenAIは言語をまたいだ迅速かつ正確なコミュニケーションを可能にするため、世界の異なる地域間の協働をかつてないほど効率的にしています。
こうした刺激的な進展は、私たちが今や「インテリジェント時代」に生きていることを示しています。この時代では、テクノロジーが変化と混乱の主な推進力となっています。GenAIの助けを借りて事業のあり方を見直す組織は、事業と社会を変革するとともに、集団としての飛躍的な前進に貢献するでしょう。
多くの先進国で高齢化が進み、IT人材が不足しつつある今、これは急務です。GenAIは、主要な機能を自動化し、従業員が創造性と専門性をより高度な業務に振り向けられるようにすることで、知識集約型でAIを活用した職場環境への転換をもたらします。このように労働の在り方を将来に向けて再定義することは、労働力への圧力を和らげ、イノベーションを支えるとともに、より効率的で公平な世界経済につながります。
すべてのビジネスリーダーには、組織が自らの業界で続いている広範な変化に適応できるよう導き、生み出されつつある貴重な機会を活かす責任があります。挑戦を引き受けることが求められています。
