プライバシー強化技術(PET)が企業、個人、社会に与える影響

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  • データの収集と共有が進むにつれ、権限のない第三者にデータへアクセスされたり盗まれたりするリスクが高まっています。

  • プライバシー強化技術(PET)は、データを保護し、データ分析において個人を特定できる情報を使用する必要をなくします。

  • PETは個人のプライバシーを保護し、データ侵害および知的財産の価値低下のリスクをなくす能力を備えているため、組織がアクセス可能な膨大なデータを活用するうえで極めて重要な役割を果たします。

プライバシー強化技術(PET)は、消費者データを活用して企業、個人、社会に前向きな成果をもたらす可能性を引き出します。本稿では、PETとは何か、組織がなぜPETを導入すべきか、そしてPETが企業、個人、社会にどのように前向きな影響をもたらし得るかを考察します。

デジタル技術が私たちの生活にさらに深く組み込まれるにつれ、データが生成・収集される経路は増え続けています。クリックやスクロール、あらゆる取引、さらには日々の動きのすべてが、驚異的なスピードでデータを生み出しています。過去2年間で、世界のデータの90%超が過去2年間に作成された。このデータの奔流は、企業と社会にとって宝の山となり、イノベーションを促進し、世界の最も切迫した課題の一部に解決策をもたらし得ます。しかしその一方で、個人にとっては重大なプライバシー上のリスクを、組織にとっては重大な法的責任リスクをもたらします。

PETは、データを保護し、データ分析において個人を特定できる情報(あなたを識別するために使用され得るあらゆる情報)を使用する必要をなくすことで、これらのリスクを克服します。PETは、個人のプライバシーを損なうことなく消費者データの力を活用するための手段を提供します。データの価値を解き放ちつつプライバシーを守るという課題に取り組む中で、PETは不可欠な実現手段となっています。

データ連携のリスクとプライバシー強化技術の価値

データの収集と共有が進むにつれ、権限のない第三者にデータへアクセスされたり盗まれたりするリスクが高まっています。IBMが最近実施した調査では、2023年の情報漏えいの平均コストは450万ドルに達すると結論づけられています。

世界的なプライバシー規制や消費者プライバシーへの関心の高まり、そしてデータ漏えいのリスクが相まって、データ駆動型企業によるPETの導入が加速しています。その結果、PET市場は2023年に24億ドルに達し、年平均成長率27%で成長すると予想されています。2033年までに258億ドルの規模に達する見込みです。

これは驚くことではありません。PETを使えば、データ漏えい、企業の知的財産の価値低下、あるいは欧州連合の一般データ保護規則などの世界的なプライバシー規制への違反のリスクを冒すことなく、他社の機密データから洞察を引き出すことが可能になるからです。

プライバシーを保護したデータ連携の利点

PETをデータ連携に組み込むことで、組織は機密データを複数の当事者が分析・利用できるようにしつつ、データが機密性を保ち、データ漏えいのリスクから確実に保護されるようにします。

以下は、プライバシーを保護したデータ連携の多様な応用と利点のうち、7つの例です。

1. 医療研究

患者データのプライバシーを保護することで、異なる機関の研究者が、患者のプライバシーを損なうことなく、疾患、遺伝性疾患、または治療の有効性を研究するために協力することができます。

2. 金融包摂

金融機関は、小売業者の買い物データなど新たな情報源から消費者データを安全に分析することで、従来の信用履歴を持たない人々など、金融サービスが行き届いていない層へサービスを拡大するために安全に連携することができます。

3. 社会福祉と公共給付

政府機関は、市民のプライバシーを確保しつつ、福祉プログラムの有効性を把握し、資源配分を最適化するために連携することができます。

4. 経済成長と開発

消費者支出、雇用、その他の経済指標に関する匿名化されたデータを分析することで、政府や組織は、個人の金融データを損なうことなく、経済成長を促進し、雇用を創出し、格差に対処する戦略を策定することができます。

5. 犯罪防止と公共の安全

法執行機関は、さまざまな情報源からの匿名化されたデータを活用して犯罪の傾向を分析し、犯罪多発地点を予測し、より効果的に資源を配置することができます。その際、個々の市民のプライバシーは確保されます。

6. 教育戦略の強化

教育機関は、個々の生徒の身元を明らかにすることなく、生徒の成績を把握し、さまざまな教育的介入の成果を研究し、中退率を予測するために連携することができます。

7. 消費者保護

規制当局は、機密性の高い消費者データに直接アクセスすることなく、市場における詐欺行為、詐欺的な勧誘、または不公正な取引を特定し、対処するために企業と連携することができます。

個人のプライバシー保護を確実にすることで、PETは組織をデータ連携に伴うリスクから解放し、企業、個人、社会が利益を享受する機会の実現を加速させます。

プライバシーを保護したデータ連携における現実の成果

プライバシーを保護したデータ連携プラットフォームについて、すでに新境地を開拓している現実世界の2つの具体的な事例を見ていきましょう。

データの収益化とパートナーシップ・マーケティングの加速

プライバシーを保護したデータ連携プラットフォームは、データの売り手と買い手が、従来データ提携に伴ってきた長期にわたるコンプライアンス手続き、リスク、課題を回避するために必要な信頼と保護を提供します。また、データの迅速な評価を可能にし、より速く商業契約に至ることを実現します。

当社の経験では、この種の提携において価値を実現するまでに要する平均時間は、2年から3か月へと短縮されています。機密データの交換が不要になったことによるものです。

金融包摂のための代替データ戦略

金融機関は、金融機関と消費者向け事業者との間で共有される消費者の集合的な情報を活用し、信用履歴などの基礎情報が少ない個人にサービスを提供する際のリスクを低減する新たな予測モデルを構築することができます。

たとえば、当社は大手小売食料品チェーンが、データ・ビューローとして機能し、同社のロイヤルティプログラム会員でもある南アフリカの与信申請者について、銀行へ直接信用スコアを提供できるよう支援しました。これにより、800万人のスコアリングが可能となり、そのうち320万人は、信用履歴が不足していたために以前は与信を拒否されていた融資を受けられるようになりました。

PETが求められる理由

PETは個人のプライバシーを保護し、データ侵害および知的財産の価値低下のリスクをなくす能力を備えているため、組織がアクセス可能な膨大なデータを活用するうえで極めて重要な役割を果たします。問題は、PETを導入すべきかどうかではなく、導入しないでいる余裕があるかどうかです。

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