生成AI（GenAI）は、メディア、エンターテインメント、スポーツ産業に革命をもたらしています。
AIの急速な普及はクリエイティブ産業に機会をもたらす一方で、対処すべきいくつかの課題も生じさせています。これらの課題には、人間中心で包括的なアプローチが求められます。
『Industries in the Intelligent Age – Media, Entertainment, and Sport』報告書は、ビジネスリーダーやその他のステークホルダーに対し、堅牢なガバナンスとマルチステークホルダーによる協働を展開しつつ、イノベーションを促進するための指針を提供することを目的としています。
インターネットの登場によりコンテンツとのやり取りはデジタル化され、15年前にはユーザー生成コンテンツのプラットフォームが登場して新たな時代が到来しました。この新たなパラダイムは、マスメディアモデルと並行して生まれました。
この革命は今、生成AI（GenAI）の登場によって次の段階に入りつつあり、GenAIはコンテンツの制作方法やコンテンツとの関わり方を大きく変えうるものです。
現在進行中の変化の規模は、文字資料が大規模に流通するようになった印刷機の登場に匹敵します。
当時の革命は、新たな世界においてどのような制度や枠組みが必要かについて、社会に活発な議論を巻き起こしました。創造性にどのように報いるかが議論され、知的財産の枠組みと著作権の誕生につながりました。また、情報が信頼でき、読者にとって透明であることをどのように確保するかも論じられました。これにより、著作者や出版社といった制度が生まれることにもつながりました。
今日我々が直面している問いも、同じ規模のものです。
GenAIは、人間の深く根ざした創造的プロセスの核心に触れるものであり、プロかアマチュアかを問わず、すべての消費者と創作者の生活に影響を与えます。これは、我々が自己表現をし、情報を消費し、学び、エンターテインメントのコンテンツで余暇を楽しむ方法にも影響を及ぼします。
GenAIが可能性の領域を大きく広げ、高度な技術や芸術的スキルを持たない人々を含め、より多くの人々がクリエイターの仲間入りをできるようにすることは間違いありません。しかし、この技術の登場が人類に利益をもたらすようにすることが、何よりも重要です。
この新時代において、人間の創造性の価値は保持されるべきです。個人的な物語、感情的な共鳴、文化的なニュアンスといった人間ならではの要素は、今後も残り続けるからです。
我々はまだ旅の始まりにあり、個人や企業がこの技術を試行している段階で、導入は初期段階にあります。
イノベーションと責任
GenAIの最も有望な応用例の一つは、会話型インターフェースを使って新たなコンテンツを生成したり、既存のコンテンツを翻訳・変換したりすることです。例えば、記事やブログ投稿から動画やポッドキャストを生成したり、脚本や絵コンテのバリエーションを生成してアイデア創出を支援したりすることで、クリエイターがより速く選択肢を探求できるようになります。
企業はGenAIを活用して、ユーザーの入力とデータ（ユーザーの十分な説明に基づく同意を得たうえで）に応じてコンテンツを動的に最適化し、創作プロセスのあらゆる段階で得られる知見を通じて継続的に改良・強化することができます。AIを活用した検索体験の登場は、検索やソーシャルメディアが登場したときと同様に、人々が情報にアクセスする方法を変えうるものです。
しかし、これらの進展と並行して、社会に悪影響を及ぼし、広範な普及を妨げかねない重大な課題も存在します。データプライバシー、知的財産権の侵害、倫理的影響、情報エコシステムへの悪影響、バイアスと不正確さのリスク、そして潜在的な雇用の喪失について懸念が生じています。
近年のディープフェイク技術の普及により、虚偽情報やその他の有害なコンテンツを作成するための不正利用への懸念が高まっています。特に懸念されるのは、同意のない成人向け画像またはディープフェイクの増加です。
加えて、ハリウッドでのストライキにより、クリエイターたちの間で、AIが彼らの貢献の価値を損なったり、適切な同意なしに彼らの肖像を利用したりする可能性への懸念が注目されるようになりました。GenAIの登場が人間のアーティストに悪影響を及ぼしたり、その役割を損なったりしかねないという懸念が、社会全体および業界全体での議論を招いています。
イノベーションを促進することはGenAIの潜在能力を十分に引き出すうえで不可欠ですが、新たな課題に対処するには堅牢なガバナンスが必要です。
欧州連合のAI法や米国のディープフェイク説明責任法などの規制が導入されつつありますが、その速度やアプローチは地域によって異なります。説明責任の枠組みに関するものなど、広範な問いは未解決のままです。
AIの高度化が進み、規制の状況が変化するなかで、自主規制は機敏性を高め、リスクを軽減し、規制上の取り組みを補完するために活用されうるものです。
そのような状況において、業界は一丸となって共通の原則と枠組みを構築し、ベストプラクティスや得られた教訓を共有し、セクター横断的な協働を可能にし、今後の規制上の取り組みに情報を提供する機会を有しています。
スケーラブルなGenAIソリューション
最近の動向は、メディア組織によるさまざまなアプローチを示しています。一部の組織は、コンテンツをAIアルゴリズムの学習に利用することや知的財産権侵害に対する公正な報酬を得るため、商業的な訴訟を追求しています。
最近の事例には、ニューヨーク・タイムズがOpenAIを、ウォール・ストリート・ジャーナルがPerplexity AIを相手取って起こした訴訟が含まれます。その他の組織は個別の契約を結んでおり、関連する例としては、Axel Springer SEとNewsCorpがOpenAIと締結した契約が挙げられます。
学習データに関する共通のライセンス枠組みや同様の共有メカニズムを開発することで、地域のニュース提供者など、小規模なプレーヤーを含めたスケーラブルなソリューションが可能になるでしょう。
このアプローチの参考となるのは北欧諸国で、主要なメディアが小規模なメディアと提携し、技術からプロダクト管理、ライセンスに至るまで、協働の各層にわたる共有の枠組みを構築しています。
例えば、2020年にSchibstedは、ノルウェーで42のメディアハウスを所有するPolaris Mediaと提携し、コンテンツ制作からオンラインおよびモバイルでの出版に至るまで、編集ワークフロー全体を支える独自の技術プラットフォームを提供しました。
世界経済フォーラムは、人工知能のためのガードレールをどのように構築しているのでしょうか？
Centre for AI Excellenceは、経済や社会へのAIの影響と、AIの急速な進化を理解するために、セクターを越えてリーダーをつなぎます。AIの導入に伴う機会、リスク、トレードオフに関する、十分な情報に基づく対話を支援します。
信頼できる場とコラボレーション型のイニシアチブを通じて、センターはパートナーが共通理解を築き、AIのイノベーションと利用に関する責任あるアプローチに向けて協力できるよう支援します。
昨年、SchibstedはノルウェーAIイノベーション研究センター（NorwAI）と提携し、ノルウェーのすべてのメディア企業に協働を呼びかけました。この取り組みの一環として、両者は数千本の記事を提供し、ノルウェー初の生成言語モデルの学習に貢献しました。これは、ChatGPTに代わる国内のソリューションを生み出すことを目指したものです。
この複雑な環境において、Industries in the Intelligent Age – Media, Entertainment, and Sport報告書は、ビジネスリーダーやその他のステークホルダーに対し、堅牢なガバナンスとマルチステークホルダーによる協働を展開しつつ、イノベーションを促進するための指針を提供することを目的としています。
この新たな技術が及ぼしうる影響については、産業界、政府、市民社会、労働界、そして心理学、社会学、人類学など、人間の心と社会を理解する科学・人文学分野の専門家を含む、幅広いステークホルダーとの関与が必要です。
包括的かつ人間中心のアプローチを通じてのみ、我々はGenAIの力を責任を持って活用し、業界と社会にとって持続可能で責任ある未来を築くことができます。
