日本は第4次産業革命の模範となり得るか?

A new transforming robot called "J-deite RIDE" that transforms itself into a passenger vehicle, developed by Brave Robotics Inc, Asratec Corp and Sansei Technologies Inc, is unveiled at a factory near Tokyo, Japan, April 25, 2018. Picture taken April 25, 2018. REUTERS/Toru Hanai - RC141E7FB450
Powering ahead: A robot that transforms into a vehicle is unveiled in TokyoImage: REUTERS/Toru Hanai
このページは、生成AIにより自動翻訳されています。

日本語

自動運転車、人工知能、データ集約型の精密医療といった急速に進展する技術を活用し、社会課題に取り組むことは、多くの国に共通する目標だ。最も成功する国々には、少なくとも二つの共通点がある。政府、産業界、市民社会にまたがる強い使命感と、その課題に取り組むための知的・産業的資産の適切な組み合わせだ。

日本はその両方を豊富に備えていると、私は確信している。

ここ数カ月、私は日本の政府、企業、市民社会のリーダーたちと緊密に協力し、世界経済フォーラム第4次産業革命センター日本を設立した。これは、フォーラムの新たなグローバルネットワークにおいて、米国外に設立される初のセンターとなる。

日本政府と企業の支援を受け、第4次産業革命センター日本は、日本が技術変化に対応する速度を高めるための実証プロジェクトを共同で設計する。目標は二つある。第一に、高齢化と人口減少といった重大な課題に直面する日本が、テクノロジーを最大限に活用できるよう支援することだ。これは、日本のリーダーたちが「Society 5.0」と呼ぶ、意欲的な社会変革プログラムの一環である。

第二に、他国が参考にできる新たなガバナンスモデルをつくることだ。日本は多くの点で、世界の炭鉱におけるカナリアのような存在だ。とりわけ欧州やアジアのほかの地域では、同様に出生率が低い国々が同じ人口危機に向かっている。生産年齢の労働者が減る一方で、高齢者人口を支える負担が膨らんでいるのだ。世界は日本から教訓を得ようとするだろう。残る問いは、手本にしたくなるような模範を見いだせるかどうかだ。

ロボット工学は、数多くの進歩を支える基盤となるImage: IMF/国際ロボット連盟

日本はこれまで、重大な決定を下す前に時間をかけて問題を検討し、あらゆる事実を把握しようとする国だと思われてきた。しかし、東京をはじめ各地を訪れる中で、私は新たな切迫感を感じ取った。社会、経済、技術面の課題も、そこにある機会も、見過ごすにはあまりにも差し迫っている。第4次産業革命は社会に解決策をもたらし得るが、放置すればまったく新たな危機を生む可能性もある。確かなのは、立ち止まって待ってはくれないということだ。

センターでは、日本が主導的な役割を果たせる三つの重要分野から着手する。自動運転と都市モビリティ、精密医療、そしてデータ政策だ。

モビリティは、日本がすでに強みを持つ分野だ。圧倒的な自動車産業と世界水準の公共交通機関がある。自動運転車の登場や相乗りの新たな形によって、第4次産業革命は自家用車文化と公共交通の境界を曖昧にしており、日本の産業界は取り残されまいと意欲を見せている。最も大きなニーズのいくつかは、国内の身近な地域にある。人口が減少する日本の地方では、従来の鉄道やバス網の維持が難しくなっている一方、高齢の住民にとって移動の負担は増している。病院から小売店に至るまで、サービス基盤も縮小している。この不足を補うのが、自動運転車、遠隔医療、配送ドローンだ。

医療分野でも、第4次産業革命は、今日の医療サービスの提供方法を飛躍的に進化させる機会となる。さらに、ビッグデータと人工知能の融合は、より低コストで優れた治療を可能にすると期待されている。医療費が急増する高齢化国にとって、とりわけ魅力的な展望だ。日本の国民皆保険制度には、膨大なデータが蓄積されている。しかし、その十分な量が画期的な医薬品の開発や、がん治療のプロトコル改善に活用されているとは言えない。この資源を生かすには、患者の記録をデジタル化してデータベースに保存するだけでは不十分だ。適切なインセンティブが必要となる。患者が自分のデータを自ら管理できていると感じ、その活用から利益を得る機会を持てるようにする必要がある。そこで重要になるのが、データを管理する新たな方法だ。

人工知能と機械学習は、人間の専門家よりも迅速かつ新たな方法で解決策の立案を加速し、今日私たちが直面する最も解決困難な問題のいくつかに対処する新たな手段となる。しかし、これらの技術が機能するには、データへのアクセスが必要だ。

スマートで安全なブロックチェーン契約のような新興技術を使い、私たちのデータの利用方法を正確に指定できるとしたらどうだろう。たとえば、がん研究を行う大学の研究者には公開して無償で提供し、営利目的の製薬会社には有料で提供できる。日本は、取引を促進し、データ利用の対価を分配するブロックチェーン基盤のトークン交換所を設置する、世界初の国になり得る。質が高く、アクセスしやすい日本のデータは世界中の研究者やスタートアップを引きつけ、医療などの分野における画期的な成果とともに経済的な利益をもたらす可能性がある。データは人工知能にとって酸素であり、この急速に発展する分野で日本をリーダーに押し上げる力となり得る。

これらを実現するのは簡単ではない。日本は緻密さと勤勉さで知られている。それらは称賛に値する資質だが、過去には時として迅速さの妨げになってきた。テクノロジーの進歩が今より緩やかだった一、二世代前なら、それでもよかったかもしれない。しかし今日では十分ではない。新興技術のリスクを抑えながら恩恵を最大化するには、迅速な意思決定が必要だ。そして、手本にできる手引書は存在しない。

今日の前例のない課題に取り組むには、政府、企業、スタートアップ、市民社会、学術界、国際機関が、革新的な方法で協力し合う必要がある。日本は新たなアプローチを積極的に取り入れようとしている。日本は第4次産業革命の恩恵を受け、その進路をより良い方向へ導くうえで、他に類を見ない立場にあると私は考える。

ライセンスと再掲載について
世界経済フォーラムの寄稿文は、クリエイティブ・コモンズ表示-非営利-改変禁止 4.0 国際ライセンスおよび同フォーラムの利用規約に従い、再掲載が可能です。