10年後、人々が就いている仕事の約 65％ は、まだ考え出されてもいないというのは、考えさせられる事実です。米国労働省によると、 米国労働省がそう報告しています。
オーストラリアでは、既存の仕事のうち最大で 50万件 が、ロボットや人工知能で動く機械に置き換えられる可能性があるとの報告があります。
より賢いコンピューターが、現在人々が行っている仕事をさらに多く引き受けるなかで、私たち人間にはどんな仕事が残るのだろうかと考えずにはいられません。
ロボットがあなたの仕事をするようになるのでしょうか？
「プロセス」として説明できる仕事なら、ほとんど何でもコンピューターで実行できる可能性があります。そのコンピューターがロボットに搭載されていても、どこか見えない場所に組み込まれていても同じです。
今日の仕事の多くを知能機械が引き受けられるとしたら、将来の仕事の見通しを確かなものにするために、何ができるでしょうか？
常に人間が担う仕事もあります。その理由は経済的、社会的、懐古的なものから、ロボットにやらせるのが単に現実的でない場合まで、さまざまです。
10年後にある仕事の約65％はまだ生まれていないのだとすれば、将来の仕事が実際にどのようなものになるかは断言できません。それでも、未来学者たちは臆することなく 予測を発表しています。
これらの仕事がどのような形をとるかは分からなくても、高く評価される汎用的なスキルを列挙することはできます。
未来の働き手に必要な思考力
ハーバード大学教授のハワード・ガードナーは著書 『Five Minds for the Future』で、規律ある思考力を養うべきだと論じています。注意をレーザーのように一点へ集中させ、主題の本質まで掘り下げ、その単純な真実を見抜ける人になることです。
次に、この明晰さをさらに高め、複数の考えを新たな形で組み合わせて、興味深く、ひょっとすると役に立つものを生み出します。これを担うのが、統合する思考力と創造的な思考力です。
ガードナーは、人々の多様性を尊重し、前向きな交流の方法を探る「敬意ある思考力」についても述べています。それによって、人間社会に今なお多くの対立を生む「私たち対彼ら」という本能を乗り越えます。
これに続くのが倫理的な思考力です。大局を考え、自分自身の必要を地域社会全体の利益と一致させる方法を考えられる人の力です。グローバルにつながる世界に必要なスキルです。
新しいメディアを使いこなす
未来には、コンテンツの制作や伝達に使う新しい技術が次々と登場するでしょう。需要の高い働き手は、コンテンツを批判的に評価し、効果的に伝える方法を見つけられる人です。
コミュニケーション能力は常に重要であり、これからも変わりません。
大規模なデータセットの扱い方を知っていることも、役立つスキルです。データを理解し、有用な情報へと変える方法を見つける力です。
そのためには、課題に対して新しく、複数の分野にまたがる、そしておそらく型破りな取り組み方を考案することもあるでしょう。
情報を管理する
私たちはすでに毎日、情報の洪水を取捨選択しています。祖父母の世代は、扱う情報がずっと少なくて済み、恵まれていました。
人々には、認知的負荷を管理する力をさらに高めることが求められます。情報の洪水をふるいにかけ、問題に対する最適な解決策を見つける思考力が必要です。
仮想プロジェクトチームに適した協働ツールがあれば、達成できることに限界はほとんどありません。チームを支える技術は毎年向上しているため、こうしたチームが担うプロジェクトは増えるでしょう。
その技術によって、住む場所を問わず、適切なスキルを持つ適切な人材を適切な価格で雇用できます。
そのため、適切な バーチャルチームのスキル を持つ人材の需要は高まるでしょう。
仮想環境
仮想の話が出たところで、 プロシージャル・アーキテクト の価値は非常に高くなるでしょう。人々が作業を進め、場合によっては楽しむこともできる仮想環境や体験を設計できる人たちです。
Google、Youtube、Facebook、Amazon、Wikipedia、Twitter、eBay、LinkedIn、Pinterest、WordPress、MSNの立役者たちが実現したのは、まさにこれです。
ここから、どのような具体的な仕事の需要が高まりそうかという問いにつながります。
雇用の専門家は、トレンドに基づいて需要が高まると考える仕事のリストを作成しています。複数のリストに登場する仕事をいくつか紹介します。
IT分野では、次の職種の需要が見込まれます。
情報セキュリティアナリスト、ビッグデータアナリスト、人工知能・ロボット工学の専門家、モバイル端末向けアプリ開発者、ウェブ開発者、データベース管理者、ビジネスインテリジェンスアナリスト、ゲーミフィケーションデザイナー、ビジネス／システムアナリスト、倫理学者。
その他の分野では、次の人材が必要になります。
あらゆる分野のエンジニア、会計士、弁護士、ファイナンシャルアドバイザー、プロジェクトマネージャー、専門医、看護師、薬剤師、理学療法士、獣医師、心理学者、医療サービス管理者、学校教員、市場調査アナリスト、営業担当者、建設作業員（特にれんが職人と大工）。
どちらのリストも、すべてを網羅しているわけではありません。
一方、需要の縮小が見込まれる職種には、次のものがあります。
農業従事者、郵便事業従事者、ミシン操作者、電話交換手、データ入力事務員、ワードプロセッサーのタイピスト。
結論
将来の仕事に向けて有利な立場を築くには、型破りな方法で問題を捉え、さまざまな視点から実行可能な解決策を見つけられる人になりましょう。
複数の分野に通じ、飽くことなく好奇心を持ち、アイデアをモデル化して試作品を作るツールの使い方を知る人になりましょう。
心を開き、物事の進め方に固定観念をほとんど持たない一方で、強い良心を備え、双方に利益のある結果を目指して居心地のよい領域の外でも行動できる人になりましょう。誠実さと回復力で知られる人です。
こうした資質はどれも、育むことができます。あるいは、子どもたちがしばしば豊かに備えているのですから、取り戻すこともできるかもしれません。これらは昔から、創造性に富み大きな成果を上げる人々のあり方であり、今日も、そして未来も変わりません。
知能機械の時代が到来する新しい世界では、こうした本質的に人間らしい資質が、これまで以上に重要になります。人間の本性は変わらないのですから、決して変わらないものもあります。
本記事は The Conversationとの協力により掲載されています。掲載は、世界経済フォーラムが見解を支持することを意味するものではありません。
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著者：デイビッド・タフリー博士は、グリフィス大学ICT学部の応用倫理学および社会技術研究の講師です。
画像：自動車製造工場の自動機械。REUTERS。
