デジタルの世界は急速に拡大しています。その規模は2年ごとに倍増し、2020年までに44兆ギガバイトに達する可能性があります。これは2013年の10倍です。今後3年間、機器間通信が年平均83％の複合成長率で拡大すると予想されるなか、このデータの雪崩に対処する方法を見いだすことが、インダストリアル・インターネットの成功の鍵となります。
データレイクは解決策となる可能性があります。企業全体を対象とするこのデータ管理プラットフォームは、さまざまなデータソースから得られる膨大な情報を、加工前の形式で保存・分析するよう設計されています。これにより、従来のデータウェアハウスで必要とされる通常の「抽出・変換・読み込み」作業が不要になり、インダストリアル・インターネットのアプリケーションにとって重要な2つの利点、すなわち低コストのストレージと高速な分析が得られます。「データレイクはデータを保存するうえで不可欠な要素です。データをリアルタイムで処理し、知見を得て、人間の介入なしに意思決定まで行える新たな分析フレームワークが登場しています」と、Platforaの製品担当バイスプレジデント、Peter Schlampp氏は述べます。データがレイクに格納されると、組織内のユーザーがデータ分析やレポート作成に利用できるようにもなります。
しかし、インダストリー・インターネットを支えるデータレイクのアーキテクチャ構築は、従来のITアーキテクチャ構築とは大きく異なります。「従来のITアーキテクチャは、予測できないデータ増加というビッグデータの課題に直面していませんでした。そのためITチームは、短期・中期のニーズに必要なハードウェアの量を十分に把握できていました。また、単一の大型サーバーで処理できる規模のデータセットを扱っていました。単一サーバーモデルはデータセンターの設置面積を小さく保つには適していましたが、拡張や処理の並列化には不向きでした」と、主要なHadoopディストリビューターであるMapR Technologiesの製品マーケティング担当バイスプレジデント、Steve Wooledge氏は述べます。
これに対し、Wooledge氏は次のように指摘します。「データレイクに対応したITインフラは、データの増加を予測するのは難しいという認識から始まります。それに対処するには、柔軟で水平方向に拡張できるアーキテクチャが必要です。汎用サーバーを追加してアーキテクチャを段階的に拡張すれば、より大きな負荷に対応できます。」
データレイクソリューションの拡張には、データレイク提供事業者間の共通規格も必要です。今年2月に始まった「オープンデータプラットフォーム」イニシアチブは、オープンソースソフトウェアを用いたビッグデータ技術の普及を促すことで、この取り組みを支援することを目指しています。GE、IBM、Infosysなどの大企業に加え、Pivotalのような新興企業も参加しています。
言うまでもなく、私たちは産業経済におけるビッグデータ革命の始まりに立ったばかりです。「インダストリアル・インターネット向けの接続性や状態監視のソリューションは、かなり成熟しています」と、Pivotalの製品マーケティング担当ディレクター、Sai Kumar Devulapalli氏は指摘します。「インダストリアル・インターネットを分析してビジネス上の問題を解決し、魅力的なユーザー体験を提供することが、進化の次の段階です。」ソリューションをよりオープンで利用しやすくする取り組みにより、次の段階は思ったより早く訪れるかもしれません。
本記事は GE Look Aheadとの協力により公開されています。掲載は、世界経済フォーラムが見解を支持することを意味するものではありません。
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著者：Daniel D Gutierrezは、ビッグデータを専門とするライターです。
画像：サーバーラックから電源コネクターが垂れ下がる。REUTERS/Mike Segar。
