虫の知らせが常に正しいとは限りませんが、ビジネスリーダーに意思決定の方法を尋ねれば、高度な分析の時代においても、直感がほぼ必ず役割を果たしていることがわかるでしょう。
Nodeは、元Google社員が創業したサンフランシスコ拠点のスタートアップで、時代に即したツールとしての立ち位置を打ち出し、木曜日に「人工直感」と呼ぶ次世代の人工知能を発表しました。
Nodeの創業者兼CEOであるFalon Fatemi氏は、同社のチームがコンピューターに、人間特有の感覚である「ひらめき」を持たせることに成功したと述べています。さらに同氏は、コンピューターがプログラムした直感によって、ビジネスリーダーが将来についてより良い意思決定を行えるようになり、従業員が転職先を探しているタイミングまで予測できると語っています。
Fortune誌はFatemi氏に人工直感について、また、コンピューターが人間よりも自らの直感とより深く向き合えるのかどうかについて話を聞きました。
Fortune：人間がひらめくとき、それは通常、過去の経験に基づいています。人工直感をどのようにビジネスに取り入れ、長年その職場で働いてきた人間が持つのと同じ知恵を、それに教えることができるのでしょうか。
Fatemi氏：人間の脳が多くの異なる情報を分析できるのと似ていますが、このシステムはそれを大規模に行い、その結果から学習し、予測を導き出すことができます。時間とともに、より賢く、より優れたものになっていきます。
必要なのは、あなたが重視する結果を表す人物や企業の事例の集合だけです。その事例の数が、システムが予測の手がかりを十分につかみ、それをもとにモデルを構築して、非常に高い精度の予測を生成できるようにしてくれます。人工知能では、「最善」が何を意味するのかを定義する必要はありません。事例の集合を見て、そのデータを自律的に分析することで、自ら答えを見いだすのです。
人間の直感が常に正確とは限りません。なぜ人々はコンピューターの直感に耳を傾けるべきなのでしょうか。
人工直感について考えるには、次のように捉えるとよいでしょう。あなたは毎日、直感を使って意思決定を行っていますよね。その面接を受けるべきか、夕食に何を食べるべきか、二人の友人をブラインドデートで引き合わせるべきか。こうしたあらゆる場面で直感を使っていますが、どの決定を下し、どの要因がその決定を左右するかは、その状況の文脈によって決まります。個人の直感が時間とともに進化し、向上していくのと同じように、Nodeの人工知能も、自らが生み出した結果から学習して改善していきます。それは、ユースケースごとだけでなく、プラットフォームを活用する企業やユーザーごとにも行われます。
企業は人工直感をどのように活用して意思決定を助けることができるのでしょうか。そこから何を学べるのでしょうか。
人工直感は、Nodeを基盤とする各アプリケーション、ユーザー、ユースケースごとに固有の知的な意思決定を行います。例えば、次の顧客となる可能性が高い相手は誰か、見込み客のうち、次の大きな取引や機会につながりそうな相手はどれか、あるいはどの従業員が退職しそうかを、Nodeシステムが示すことができます。
マネージャーにとって、重要な従業員が退職しようとしているかどうかを把握することは非常に重要です。その事実を今日知ることができれば、その結果が起こらないよう今日のうちに手を打つことができますし、あるいはどの新興企業に投資すべきかを判断する材料にもなります。
この技術は一部の顧客との間で試験的に導入されています。その結果から、どのような知見が得られましたか。
ビジネス成果の観点から見ると、このシステムは正確に予測し、より多くの見込み客を見つけられるだけでなく、非常に迅速に成約に至る可能性が高い最有力の見込み客を見つけることもできています。さらに、このシステムは、従来のヒューリスティックに基づく手法では顧客がこれまで手をつけられずにいた新たな機会市場を、実際に探索して特定することもできました。それこそがこの技術の力です。本質的には、データを意思決定へと変えるものです。アプリケーション内で分析している文脈特有の情報と、エンドユーザーがどこで最も成功しているかについての直感の両方から学習しているのです。
あなたの事業は予測を行うことです。今後、企業は人工直感をどのように活用していくとお考えですか。
企業は革新するか、さもなければ淘汰されるかという状況にあります。次の世代の大手テクノロジー企業は、製品と中核的な企業文化の両面において、すべてAIを最優先とするものになるでしょう。率直に言って、レガシーシステムの上に別のレガシーシステムを積み重ねてきたために、ついていけない組織や、適応する能力がほぼ不可能に近い組織は、この人材獲得競争に参加するためだけに、何百万ドルもの費用と何年もの時間を費やすことになるでしょう。
私たちが行っているのは、既存のリソースを持つこれらすべての企業に、その能力を広く行き渡らせることです。どのエンジニアでも、[Nodeを使用して]、アプリケーションが当初そのために構築された業務成果を中心に、最先端の予測モデルを構築できます。
私たちはすでに、SiriやAlexaのような人工知能アシスタントを使い慣れています。将来、人工直感が個人的な生活において、意思決定を手助けしたり、何かについて警告したりする未来を思い描いていますか。
次の革新の波は企業から生まれるでしょう。つまり将来は、誰もが自分専用の人工直感エージェントを持つようになると考えられます。そのエージェントの役割は、あなたにとっての機会を見つけ出し、あなたがそれを探そうと思う前に目の前に差し出すことです。「人生を変えるような次に読むべき本はこれです」であれ、「次に検討すべき仕事の機会はこちらです」であれ、この技術は長期的にそこまで発展していくと私は考えており、私たち一人ひとりに力を与えてくれるはずです。
