わかります、酔った人は、Uberのドライバーにとって対応が楽しい相手ではありません。眠り込んだり、車内で吐いたりするかもしれません。
Uberで乗車することは、酔った乗客にとっても危険な場合があります。過去4年間で、乗客は100人を超えるUberのドライバーを性的暴行や虐待で告発しており、報告されていない事件がほかに何件あるのか、確かなことは誰にもわかりません。これは当然、乗客にとって好ましくありませんが、訴訟を起こされ、悪評を受ける会社にとっても好ましくありません。こうした事態をすべて避けるのが、誰にとっても最善ですよね。
つまり、酔った乗客はUberにとって問題です。そして、特許出願によると、同社は解決策を見つけたと考えているようです。酔った人を乗せなければいいのです。
木曜日、CNN Moneyが報じたところによると、米国特許商標庁は、Uberが2016年12月に提出した出願を公開しました。この出願では、機械学習を使ってUber利用者の「状態」を予測するシステムが詳しく説明されています。出願では、酔った乗客を対象にすると明言してはいません。代わりに、「過度に疲れた」乗客が「サービス提供者の車両を見つけるのに苦労する可能性がある」と想定しています。しかし、予測にあたってシステムが乗車リクエストについて考慮する要素を見て、どう思うか考えてみてください。
乗客が情報をどれだけ正確かつ素早く入力するか、端末を持つ角度、歩く速さ、位置、時刻、曜日
私たちの経験からすると、これは酩酊の兆候をかなり的確に捉えているようです（携帯電話を持つ角度が眠気とどう関係するのかはわかりませんが、ひょっとするとUberは私たちの知らない何かを知っているのかもしれません）。
この情報を得ると、システムは乗客のUber利用履歴と照合します。たとえば、毎回Uberを使うたびに入力ミスをする乗客なら、誤字が多くても警戒信号にはならないかもしれません。しかし、提案されたシステムが乗客を「通常とは異なる」状態だと判断すれば、Uberが乗車リクエストにどう対応するかを調整できます。たとえば、次のような対応が考えられます。
乗客が通常とは異なる状態にある可能性をドライバーに知らせる。そうした状態の人への対応経験があるドライバーにのみ乗客を割り当てる。乗車場所や降車場所を、明るくアクセスしやすい場所に変更する。相乗りへの参加を防ぐ。
乗客への乗車提供を拒否するその通りです。特許出願によると、「利用者が『普段と異なる』行動をしている可能性が相対的に非常に高い場合、
利用者はいかなるサービス提供者ともマッチングされない可能性がある」とのことです。Uberが提案するシステムには、通常とは異なる状態の人への対応をドライバーに訓練するなど、望ましくない事態を減らすのに役立つ点もあります。しかし、乗客への乗車提供を一律に拒否するのは、あまりよい考えとは言えません。歩く速さを理由に乗車を拒否された負傷者や障害のある乗客から訴訟を起こされる可能性があります。また、乗車を拒否された乗客がその後、飲酒運転による事故に遭った場合、同社は世論の激しい批判を受けることにもなりかねません。
たしかに、今週10回目となる車のマットの吐しゃ物掃除は楽しくないかもしれません。でも、酔った乗客を運ぶことは、
Uberの事業の根幹です。ドライバーにとっては、仕事につきものなのです。Uberのサービスは、バーの閉店時間帯に最も多く利用される。
