供給網に関する規制は、商品を発生源まで追跡する実行可能な方法がなければ機能しません。
AIと従来の現地調査を組み合わせることで、商品の追跡と森林破壊の確認を効果的に行うことができます。
先進国は、生産者との連携を構築することによって、商品追跡のコストを新興国に転嫁することを避けるべきです。
牛の鼻先に指紋があることをご存じでしたか？ ブラジルを拠点とする新興企業、Databoiは、鼻先の写真に基づき、牛の一頭一頭に固有のデジタルIDを付与するスマートフォン向けアプリを開発しました。人工知能（AI）とブロックチェーンを活用したこのアプリでは、群れの中の牛や雄牛一頭ごとに、体重、品種、健康状態、出身地などの詳細を登録することができます。
イノベーションが加速する中、牛の追跡アプリの数も増加しています。これらのアプリは、農家が家畜の生産性を高めるのに役立ちます。また、トレーダー、輸入業者、消費者が、牛肉や乳製品の原産地を、動物が飼育された土地まで遡って追跡することにも役立ちます。来年には、欧州連合（EU）が今後導入する森林破壊フリー製品に関する規制により、このような追跡が法的義務となる予定です。
2022年9月13日、欧州議会は新たな規制を承認しました。この規制により、EU域内に輸入される商品が最近森林破壊された土地で生産されていないことを保証する責任は輸入業者に課されることになります。対象商品には、牛、大豆、パーム油、カカオ、コーヒー、木材、皮革、ゴム、トウモロコシ、豚肉、家禽肉が含まれます。欧州議会は、規制の対象を熱帯林だけでなく、ブラジルの広大なセラード・バイオームなど、他の森林地帯にも広げるよう規制を強化しました。しかし、規制を実効性のあるものにするためには、商品を発生源まで追跡することが不可欠です。
森林破壊を月ごとに追跡する
トレーサビリティ（追跡可能性）をめぐる課題は複雑で、商品によって異なります。明るい材料としては、EUの施行予定の規制が、この問題に取り組むための技術革新や官民パートナーシップをすでに促していることが挙げられます。衛星技術は森林破壊の追跡において重要な役割を果たしますが、つい最近まで、広大な陸地の画像は解像度が低く、更新頻度も低いものでした。現在、この状況は変わりつつあります。これには、ノルウェー気候・環境省の取り組みも一因となっています。同省は2020年9月に、熱帯林の保護と森林地域社会の持続可能な生計の確保を目的として、高解像度の衛星モニタリング（1ピクセルあたり5平方メートル未満）を誰もが利用できるようにするため、3つの地理空間情報機関を選定しました。
プロジェクトパートナーの一つであるPlanetは、熱帯地域の途上国64か国の基本地図を作成しました。これらの地図は毎月更新され、誰でも無料で閲覧できます。Planetのクレア・ベントレー氏はPerspectivesの取材に対し、消費財大手のユニリーバが、「主要なパーム油調達地域における森林破壊の警報を検証・確認し、同社のチームがサプライヤーと関わり、森林破壊リスクに早期に対処できるようにするため」に、Planetの地図の利用を試験的に進めていると語りました。Planetは毎月更新される高解像度マッピングを提供できるため、ほぼリアルタイムで森林破壊を監視することが可能になります。
衛星画像から現場の実地調査まで
高解像度の衛星画像を入手することは、商品を発生源まで追跡するための第一歩にすぎません。購入した大豆や牛肉が、宇宙から撮影された淡黄色の森林破壊された土地から実際に来たものかどうか、どうすればわかるのでしょうか。熱帯林同盟の公共部門連携責任者であるフェリペ・カラソ氏は、「大豆の一粒一粒や牛の一頭一頭を、最後の一区間に至るまで発生源まで追跡するための物流は非常に複雑で、商品ごとに異なります」と述べています。
カカオやコーヒーを例にとりましょう。これらの商品は直線的な取引構造（例えば、農家の協同組合を通じた組織化された生産者の参加による取引）を持つため、追跡は比較的容易です。しかし、大豆はまったく異なる課題を抱えています。カラソ氏は、「大豆は混合される商品であり、製粉工場で多くの作物が混ざり合ってしまいます」と説明し、この分野を特定製品によるアプローチへ転換させるには何年もかかる可能性があると述べています。牛もまた複雑です。農場にいる間は個々の動物を追跡できますが、雄牛は一生の間に何度も取引され、混ぜられます。「子牛用の農場、肥育用の農場、雄牛用の別の農場など、すべてが非常に非公式な条件の下で行われています」とカラソ氏は語り、「本当に複雑なのです」と付け加えました。
その答えの一部を提供している組織の一つがAidEnvironmentです。同組織は、最先端の衛星技術と、昔ながらの現地での地道な調査を組み合わせる非営利団体で、熱帯林破壊を引き起こしている商品の背後にいる可能性のある生産者、トレーダー、バイヤーの全体像を明らかにしようとしています。2022年4月、AidEnvironmentは2本目となるリアルタイム森林破壊モニタリング（RDM）報告書を発表しました。同報告書では、ブラジルのアマゾン・バイオームとセラード・バイオームにおける8つの事例を取り上げ、最近の森林破壊と大豆トレーダーや牛肉加工業者のサプライチェーンとの関連性を示しています。
AidEnvironmentの手法は、さまざまな情報源からの森林破壊および火災の警報データから始まります。これには、INPE（ブラジル国立宇宙研究所）のデータも含まれ、同組織はPlanetなどが提供する衛星画像によってこれを確認します。次に、連邦土地所有データベースを通じて土地の所有権を追跡し、各土地区画内で、法的に保全義務のある区域を分析します。例えば、ブラジルの森林法では、アマゾニア・バイオーム内の私有地の80％は森林伐採が禁止されており、セラード・バイオームの場合はその割合は35％です。ある土地の所有権が個人と明確に結びつくと、同組織はさまざまなデータベースを利用して、その土地または所有者と関係のある登録企業、トレーダー、加工業者、バイヤーのリストを作成します。データの質に応じて、AidEnvironmentは、森林破壊と特定の大豆トレーダーや牛肉加工業者との関連性の帰属について、低、中、高の確度レベルを付与します。
トレーサビリティにはテクノロジー以上のものが必要
カラソ氏は、ブラジルのような国々に対して、森林破壊を止めるよう先進国が過度な圧力をかける一方で、新興国や森林地域社会が自ら問題に対処できるよう資源を提供しないことに警鐘を鳴らしています。同氏は、商品が森林破壊と無関係であることを証明するためのコストが、消費者から輸入業者、トレーダーを経て、最終的には農家自身に、供給網を通じて単純に転嫁されてしまうことを懸念しています。農家の多くは、こうした追加コストを負担する余裕がありません。カラソ氏は、欧州議会が最近行った森林破壊規制に関する投票に安心感を見出しています。この規制では、「生産者との連携」の必要性が言及されており、EUは金融インセンティブ、資源、能力構築を通じて、商品生産者のための研究開発プログラムへの支援を進めることができるとされています。
主権の問題もあります。「ブラジルでのデータ収集は、ブラジル独自の法的枠組みの中で検証されることが重要です」とカラソ氏は言います。2019年の長く暑い夏を思い出してください。この夏、アマゾンでは記録的な火災が発生しました。同年7月、ブラジルのポピュリスト大統領ジャイル・ボルソナロ氏は激しく反発し、先進国の批判者に対して次のように述べました。「世界中のどの国にも、アマゾンについて語る道徳的権利はない。あなたたちは自国の生態系を破壊したではないか。」
例えばEUとブラジルの間で効果的な生産者との連携が構築されれば、新たな追跡技術の開発、信頼の構築、データの検証のための、共有され、透明性が高く、質の高いプラットフォームを提供できるとカラソ氏は主張しています。「革新的な技術は、先進国からだけでなく、草の根から開発される機会があります」と同氏は述べています。同氏は、次の例を挙げています。セラード森林破壊警報システムは、2022年9月にアマゾン環境研究所（IPAM）が立ち上げた衛星ベースのシステムです。人工知能と欧州宇宙機関のSentinel-2衛星の画像を組み合わせ、世界で最も生物多様性に富むサバンナであるセラードにおける森林破壊を追跡します。IPAMの専務理事であるアンドレ・グィマランイス氏は、Perspectives の取材に対し、同警報システムがすでに、「セラードにおける森林破壊の60％が行われている」地域であるマトピバで森林破壊の大幅な増加を検知していると語りました。
世界経済フォーラムは森林破壊に対して何をしているのか？
「これらの技術を個別に開発するのはやめましょう」とカラソ氏は言います。「今後設立されるEU森林破壊・森林劣化監視機関とIPAMを連携させることを想像してみてください。ブリュッセルの研究者が、ブラジルの発生源データを分析できるようになります。それは本当に革新的なことでしょう。」
商品追跡のパイオニア
以下は、研究の過程で見つけた、熱帯林破壊を追跡している革新的なデジタル技術と組織の一覧です。これは存在するものの一部にすぎず、特定の企業を推奨するものではないことに留意してください。
AidEnvironment – 土地利用、土地所有、供給網、企業の所有構造、資金の流れに関する何百万ものデータポイントを分析することにより、商品起因の森林破壊を排除するための実用的なデータを提供します。衛星技術と現地調査によって補完されています。
Chipsafer – 自己充電式の首輪をソフトウェアプラットフォームに接続し、牛の行動と位置を追跡します。目的は、家畜の健康と生産性を向上させるとともに、環境への影響を低減することです。
Chloris Geospatial – リモートセンシング、機械学習、生態学を活用して、森林劣化、再生、およびそれに伴う炭素蓄積量の純増減を直接測定します。
Conecta – 責任ある農業のためのパートナーシップ – 衛星監視とブロックチェーン技術を用いて、違法な森林破壊やその他の社会的・環境的問題を検証し、ブラジルの牛肉供給網の透明性向上を目指します。
Databoi – AIとブロックチェーンを活用したアプリを用いて、牛の一頭一頭に固有のデジタルIDを付与します。このアプリでは、雌牛や雄牛の体重、品種、健康状態、出身地などの詳細を登録できます。
IPAMのセラード森林破壊警報システム – 衛星画像と人工知能を用いて、世界で最も生物多様性に富むサバンナであるセラードにおける森林破壊を、10平方メートルの解像度まで地図化します。
LandGriffon – 位置情報、主要研究者の科学データ、そして商品の発生源を追跡できない場合の確率モデルを用いて全体像を構築し、供給網をより持続可能にすることを目指します。
Planet – 衛星画像と機械学習を用いて、森林破壊や炭素蓄積量・排出量の水準を追跡する地図を作成します。毎月、5平方メートルの解像度まで提供します。
Space Intelligence – 衛星データと、機械学習で強化された位置情報付きのソーシャルメディア画像を組み合わせて、詳細な土地被覆図を作成し、自然を活用した解決策を支援します。
Trase – 公開されているさまざまなデータを統合するサプライチェーン・マッピング手法を採用し、消費市場と、現地における森林破壊やその他の影響とを結びつけます。
• 本記事はTFA Perspectivesの一部であり、同シリーズには商品の供給網に関する類似の記事が数多く掲載されています。こちらからご覧ください。
