産業製造部門は、事業活動全体で循環型モデルを採用することにより、大きな持続可能性上の利益を得られます。
この移行は、2030年までに4.5兆ドル規模の循環経済の機会をもたらします。
強化され標準化されたデータは、製造業者が在庫をより有効に活用し再利用することを支え、無駄や非効率に対処するとともに、サプライチェーンにおける持続可能な製品の価値評価の在り方を変えることに役立ちます。
従来の直線型サプライチェーンは、過去の混乱、人材不足、価格変動、地政学的な不確実性の中で、重大な持続可能性の課題に直面しています。これに対処するため、温室効果ガスの重要な排出源である産業製造部門は、事業活動全体で循環型モデルを採用することにより、大きな持続可能性上の利益を得られます。とりわけ、データの処理と活用は、リデュース・リユース・リペア・リサイクルといった循環の原則を取り入れるうえで極めて重要です。
この移行は、2030年までに4.5兆ドル規模の循環経済の機会をもたらします。特に、2030年には資材再利用市場が3,000億～4,000億ドルの規模に達すると推計されています。国連の持続可能な開発目標を今後10年以内に達成することが急務となる中、相乗りの製造業者（OEM）や業界の関係者は、マスターデータに眠る価値を引き出すことで、より環境に配慮したサプライチェーンを構築する大きな力を持っています。
データ標準化による産業の循環型移行の推進
産業製造業者は、計画外の停止に備える保険として余剰のスペアパーツを蓄積しており、それらを企業資源計画（ERP）および保守システムで管理しています。しかし、重要な記述データは非構造化されていることが多く、属性（対象や実体について追加の説明や詳細を提供するデータの一種）が乏しく、複数のシステムに分散して保持されています。その結果、在庫管理、コスト分析および在庫最適化に非効率が生じています。
最も基本的なレベルでは、適切な部品を見つけるだけで多くの時間が費やされています。組織は収益の10～30%をデータ品質の問題への対応に費やしていると推計されています。毎年、質の低いデータにより、組織は平均で1,290万ドルの損失を被っています。不完全で不正確な記述は、リードタイムの長期化、在庫に拘束される過剰な資本、そして埋立地に送られる余剰部品の増加につながります。
中小規模の製造施設は、しばしば20万ドル相当のスペアパーツを在庫として保有し、毎年約10万ドル分を廃棄しています。世界全体では、この廃棄物の価値は数十億ドルに達すると推計されています。2020年だけでも、英国は4,040万トンの産業廃棄物を排出しました。
在庫を効率的に特定し、割り当て、移動させるには、正確で一貫したデータが不可欠です。これには、高品質なマスターデータだけでなく、そのデータ内での標準化されたデータラベリングも必要です。両方の要素があって初めて、データや在庫の円滑な検索、システム間での情報の相互運用性、そして持続可能な在庫管理が可能になります。
技術辞書は、製造分野において標準化された正確なマスターデータの記録を確立するうえで重要な役割を果たします。国際規格ISO 22745は、オープンな技術辞書をどのように構築すべきかの指針として策定されました。データの適合性と普遍的な意味論的符号化を確保する一方で、ISO 8000規格は、取引先の間でマスターデータを交換するための統一的な要件を定めており、例えばこのデータを可搬的なものにします。これらの規格は合わせて、複数のERPシステムやあらゆるアプリケーションにおいて、品質が高く統一された記述の作成と、そのデータの交換を可能にします。
在庫の可視化にとどまらず、オープンな技術辞書と標準化により、正確な記述を通じて最終利用者にとっての品目の本来の価値を保持し、効率的な在庫の再循環が可能になります。明確なデータ標準により、品目は重要な属性によって定義されることが保証され、あらゆるバリューチェーンにおける最も重要な要素である価値を捉えることができます。
人工知能（AI）と機械学習の統合は、この標準化プロセスを加速させることができます。特に、部品製造業者やOEMから機械を運用する産業企業に至るまで、サプライチェーン内のすべての関係者が協力して、サプライチェーンにおける循環性を推進・支援する場合には、その効果が顕著です。データ要件を整合させ、マスターデータを電子的に交換することで、企業は国際規格に沿った要件に合意しながら、データ品質と相互運用性を継続的に向上させることができます。コスト削減に加え、環境、社会、ガバナンス（ESG）やその他の年次持続可能性報告などにおいて、普遍的な業績および情報の基準を確立できることも追加的な利点となります。
価値主導型のアプローチによって持続可能な製品を変革する
強化され標準化されたデータは、製品の再利用の機会ももたらしますが、新品と比べて利用者にとっての価値を定義することはより複雑です。リサイクル素材などの持続可能な製品には先入観がつきまとい、新品と比べて品質が劣ると見なされることが多いため、広範な採用の妨げとなり得ます。したがって、サプライチェーンにおける循環型の採用の課題は二つあります。持続可能な製品の可視性と検索性を確立すること、そして市場におけるその利用者価値を慎重に（再）定義することです。
これは重要な文化的転換を必要とします。余剰スペアパーツについては、調達や在庫管理などの企業の慣行を見直し、より環境に配慮した選択肢へと傾けることを意味します。具体的には、使用済みだが未使用の（pre-owned but not pre-used）スペアを産業施設間で移動させたいという意欲を生み出し、よりアクセスしやすく、信頼性が高く、正確なデータによってこの取引を促進することを意味します。
当社のGreen Parts Promise（GPP）などの取り組みは、Machine Compareにおける循環型移行の要となるものです。フェアトレードと同様に、この取り組みは環境に配慮した取引業者や部品を、世界的に認知されたシンボルによって評価し、区別します。これにより可視性が生まれ、余剰品の価値が再定義され、余剰部品に新たな意味が与えられます。BHS Corrugatedは、主要なOEMであり、GPPの早期導入企業です。同社は余剰品を世界的なネットワークで紹介することにより、市場における環境配慮型部品の信頼性と信用の向上を促進しています。
直線型モデルを転換し、循環型の未来へ
人間の精神に宿る可能性は無限ですが、私たちの資源は無限ではありません。サプライチェーンを変革し、サプライサークルへと転換するためには、資源、その検索性、利用者価値に関して、統一された基準と透明性を取り入れなければなりません。データ標準化は循環性を促進するための基盤を築きますが、市場における利用性を再定義し、採用を促すには文化的な転換が必要です。
喜ばしいことに、直線型サプライチェーンを変革するために必要なツールの多くは、すでに手元にあります。価値の視点から定義された標準化された情報を活用することで、私たちの惑星を守るために必要な、意思決定、政策、報告における前向きな変化を促すことができます。
「私たちは環境に配慮した取引業者と資材を支援しています。Green Parts Promiseの取り組みへの当社のコミットメントは、重要な循環型市場の移行とメッセージを推進し、取る・作る・捨てるという従来の直線型モデルからの転換を促しています」と、BHSのグループCFOであるThomas List氏は述べています。「業界のすべての関係者が、この市場のパラダイムシフトに積極的に関与し、受け入れることを期待しています。」
企業が環境に負荷をかけることなく商品やサービスを取引する経済を想像してみてください。その現実はすでにここにあります。あとは私たちがそれを受け入れる意思を持つことだけです。
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