あらゆる業界の企業が、テクノロジーの革新とデータ管理の新時代を見据えて、自社の将来を描いています。
この急速に加速するテクノロジー主導の時代は、企業全体の取締役会に新たな責任を課しています。
取締役会は、新たなテクノロジーとデータ活用の時代において信頼を築くために、率先して取り組まなければなりません。
今日、いくつかの重要な側面において、あらゆる企業はデータとテクノロジーの企業とみなされ得ます。
この考え方は、生成AI（genAI）、ブロックチェーン、「バイオ革命」などを含め、あらゆる業界の企業がテクノロジーの革新とデータ管理の新時代に向けて将来を描いていることを踏まえると、企業の取締役会に重要な意味を持ちます。こうしたテクノロジーおよびデータ主導の新たな背景は、投資家がこれまで以上に取締役会に対して強固な監視とガバナンスを期待する時期に訪れています。
この新たな環境において、取締役会はどのような役割を担うのでしょうか。また、この急速に加速するテクノロジー主導の時代は、取締役会にどのような独自の要求を課すのでしょうか。戦略の監督と効果的なリスク管理は当然の責務です。データのセキュリティ、完全性、プライバシー、所在地の確保は、新たに求められる監督上の義務です。
世界経済フォーラムは、人工知能に対するガードレールをどのように構築しているのでしょうか。
AI卓越性センターは、業界を超えたリーダーをつなぎ、人工知能の急速な進化と、それが経済や社会に与える影響を理解する取り組みを支援しています。AI導入に伴う機会、リスク、トレードオフに関する、情報に基づいた対話を支援しています。
信頼できる場や協働的な取り組みを通じて、センターはパートナーが共通の理解を築き、AIの革新と活用に対する責任ある取り組みに向けて協力することを可能にしています。
信頼できるデータ変革プログラムを構築する
その結果、厳格で信頼できるデータ変革プログラムを整備することは、不可欠な資源であり、差別化と競争優位性を生み出す重要な手段となっています。実際に、包括的なデータ戦略を持つ企業は、さまざまな業績指標において既に有意な便益を享受していることが、調査によって示されています。
State Streetが最近発表した報告書「データの機会を掴む：AI時代の機関投資家」Capturing the Data Opportunity: Institutional Investors in the Age of AI、は、AI時代における世界の機関投資家にとってのデータの機会を検証しています。データの機会を経済的な観点から定量化した初の包括的な研究であり、世界各地の資産保有者、資産運用会社、富裕層向け資産管理会社、公的機関、保険会社など、500社超を対象とした調査に基づいています。各社がデータ変革においてどの段階にあるのか、直面する課題、そして利用可能なツールについて、深い洞察を提供しています。
調査の結果、調査対象となった金融機関の80%超が、データ管理と活用の改善によってもたらされる機会を「中程度」「大きい」「変革的」のいずれかと評価していることが分かりました。一方で、調査では非常に意外な結果も明らかになりました。データ戦略を持つ企業は、平均で顧客満足度が24%、顧客維持率が21%、新規顧客獲得が19%、収益成長が19%それぞれ向上したと報告している一方で、参加企業の実に3分の2が全体的なデータ戦略を欠いていると報告しており、調査対象の金融機関のカテゴリーの中では資産保有者が遅れをとっていることが分かりました。
ここで、企業の取締役会が役割を果たすことになります。株主の受託者として、取締役会は明確なリスクの枠組みの中で戦略の策定と実行を監督し、経営陣に対してその責任を負わせる役割を担っています。したがって、技術革新を中核に据えた長期戦略を策定するために、経営陣と緊密に協働することは、取締役会の最も重要な責務の一つです。
取締役会はテクノロジーを理解しなければならない
特定の業界における一般的なテクノロジー環境と、それに伴う機会、課題、リスクを理解することは、取締役会にとって不可欠な要件となっています。同様に重要なのは、規制上の課題や落とし穴を含め、新たなテクノロジーを取り巻くガバナンス上の問題を認識し、常に最新の状況を把握することです。取締役会レベルから新たなテクノロジーへの深い理解を醸成することは、組織全体における親しみと信頼の醸成にも役立ちます。
これの好例として、AIを巡って広まっている一般的な議論が挙げられます。過去1年間にChatGPTが、AIの大規模言語モデル技術を多くの人々の関心の的とし、一般消費者の手に届くものにしましたが、顧客サービスのメッセージで人間の会話を模倣するチャットボットや、自動運転車やチェスを指すコンピューターのような複雑な問題を解決するために設計されたエキスパートシステムなど、多くのAI応用は数十年前から存在しています（顔認証や画像認識も含まれます）。
メディアにはディープフェイク、ハルシネーション、なりすまし詐欺、そして悪意あるアクターがAIを不正に利用するといった、恐ろしい話があふれていますが、AIを防御的に活用できるという、別の力強い話も存在します。これには、サイバーセキュリティのリスク管理や検証措置への導入も含まれます。取締役会は、各組織においてAIがどのように利用されているかを理解し、「責任あるAI」とは何かを定める上で主導的な役割を果たし、AIの開発と導入において、プライバシー、バイアス、公平性などの問題が確実に対処されるようにしなければなりません。
顧客、規制当局、市場は、新たな事業推進要因を速やかかつ効果的に事業戦略に組み込むことを期待しています。その中で、新たなテクノロジーに関して社内外のステークホルダーとの信頼を築くことは、不可欠な要素です。サイバーセキュリティ、気候リスク、AIは、その一例にすぎません。複数の利害関係者は今や、これらの重要な潮流に関連する戦略的な機会とリスクを特定し、測定し、開示し、それに適応することを企業に期待しています。
新たで複雑な機会や検討事項が次々と現れる中で、取締役会は、自社の長期的な進化と成長を監督するために、どのような措置を講じて自らの体制を整えることが最も望ましいのでしょうか。取締役一人ひとりが持つ専門性、多様性、経験、知見、適応力がどれほど優れていたとしても、取締役会が新たなリスク関連の懸念について具体的な知識を欠いている場合はどうでしょうか。
社内外のリソースを活用する
新たなテクノロジーやリスクに関する取締役会の専門性を高める第一の、そしておそらく最も重要な方法は、社内の豊富なリソースを十分に活用することです。これは、取締役会と社内の経営陣やチームとの間で信頼に基づく関係を築くことから始まります。もう一つの方法は、取締役が知見のある場所へ赴くことです。具体的には、一部の取締役を企業の事務所や運営拠点に派遣し、小規模なグループセッション、製造現場の視察、双方向のタウンホールミーティングに参加させることで、新たな展開がどのように応用され、影響を及ぼしているかを間近で確認し、それらが長期的な事業戦略とどのように整合し、その推進に貢献しているかを把握させることができます。最後に、取締役会は外部の専門家や教育の機会を積極的に受け入れるべきです。取締役会レベルの理解と交流を特に促進する会議やイベントへの参加も含まれます。
現代のイノベーションは、事業成長を推進することが期待される極めて優れたテクノロジーをもたらしています。取締役会は、長期的なビジョンを維持し、継続的なイノベーション、成長、リターンの基盤に経営陣の注力を保つ責任を負っています。これは、経営陣と協力して変革的なテクノロジーを理解し、取り入れていくことを意味します。
テクノロジーとデータ主導の新たな時代において信頼を構築するには、リスクや課題を先手を打って管理しつつ、テクノロジーに基づく機会を長期的な戦略的成長の原動力として活用することが重要です。その際には、取締役会のリーダーシップに注目してください。
