MITの研究者3人による新たな研究で、偽のニュースはソーシャルネットワークのTwitter上で、真実のニュースよりはるかに速く広がることが明らかになった。
「偽りの情報は、あらゆる情報カテゴリーで、真実よりもはるか遠く、速く、深く、広範に拡散し、多くの場合、その差は桁違いであることが分かりました」と、新たな論文の共著者で、MITスローン経営大学院の教授であるシナン・アラルは述べる。
「この発見は、オンラインコミュニケーションのエコシステムの根本的な側面に新たな光を当てます」と、研究の共著者でもあるデブ・ロイは述べる。ロイはMITメディアラボのメディア芸術・科学の准教授で、同ラボのソーシャル・マシーンズ研究所（LSM）の所長を務めている。また、Twitter上で真実のニュースと偽のニュースが異なる軌跡をたどることに、研究者たちは「驚きと愕然の中間のような気持ち」だったと付け加えた。
さらに研究者たちは、偽情報の拡散は、不正確な記事を広めるようプログラムされたボットによるものではないことを突き止めた。むしろ、不正確なニュースを人々がリツイートするため、偽のニュースはTwitter上でより速く広がる。
「データセットからボットをすべて取り除いても、偽のニュースと真実のニュースの拡散の違いは残りました」と、新たな論文の共著者で、LSMの博士研究員であるソルーシュ・ヴォソーギは述べる。彼の博士課程での研究が、今回の研究のきっかけとなった。
この研究では、この現象をさまざまな方法で定量化している。たとえば、偽のニュースは真実のニュースよりリツイートされる可能性が70％高い。また、偽のニュースが1,500人に届くまでの時間に比べ、真実のニュースが同じ人数に届くには約6倍の時間がかかる。Twitterの「カスケード」、つまり途切れることのないリツイートの連鎖について見ると、偽りの情報は、カスケードの深さが10に達するまでの速さが事実のおよそ20倍である。さらに、どの深さのカスケードでも、偽りの情報は真実の発言より多くの異なるユーザーによってリツイートされる。
「オンラインにおける真実と偽りのニュースの拡散」と題する論文が、本日、Science誌に掲載された。
新奇性が偽情報の拡散を促す可能性
この研究の発端は、2013年のボストンマラソン爆弾事件とその後の犠牲者であり、事件はTwitter上で大きな注目を集めた。
「Twitterが私たちの主なニュース源になりました」とヴォソーギは述べる。しかし、悲劇的な事件の後、「ソーシャルメディアで読んでいたもののかなりの部分がうわさであり、偽のニュースだと気づきました」と付け加える。その後、当時ヴォソーギの大学院指導教員だったロイとヴォソーギは、Twitter上のうわさの真偽を予測できるモデルの開発へと、ヴォソーギの博士研究の重点を移すことにした。
その後、ソーシャルネットワークを幅広く研究してきたヴォソーギのもう一人の大学院指導教員、アラルと相談したうえで、3人の研究者は今回の研究で用いた手法を試すことにした。すなわち、ニュース記事が真実か偽りかを客観的に判定し、Twitter上での広がり方を追跡する方法である。Twitterは研究を支援し、MITの研究チームに過去のアーカイブへの全面的なアクセスを認めた。ロイは2013年から2017年まで、Twitterのチーフ・メディア・サイエンティストを務めた。
研究では、2006年から2017年までにTwitter上で広がったニュースのカスケード約126,000件を追跡した。これらは累計で約300万人によって4.5 million回以上ツイートされた。
記事が真実か偽りかを判定するため、研究チームは6つのファクトチェック団体（factcheck.org、hoax-slayer.com、politifact.com、snopes.org、truthorfiction.com、urbanlegends.about.com）の評価を用い、判定が95％を超える割合で一致していることを確認した。
126,000件のカスケードのうち、最も多かったニュースカテゴリーは政治で約45,000件だった。続いて都市伝説、ビジネス、テロリズム、科学、エンターテインメント、自然災害の順だった。偽のニュースの拡散は、他のカテゴリーより政治ニュースで顕著だった。
研究者たちは、研究対象を表す用語として「偽のニュース」を採用した。これは、現在広く使われているものの幅広い意味を含む「フェイクニュース」とは区別される。
この研究の主な発見から、基本的な疑問が生まれる。Twitterでは、なぜ偽りの情報は真実より速く広がるのか。アラル、ロイ、ヴォソーギは、その答えは人間の心理にあるのかもしれないと示唆する。人は新しいものを好むのだ。
「偽のニュースはより新奇性が高く、人々は新しい情報を共有しやすいのです」と、デビッド・オースティン経営学教授のアラルは述べる。ソーシャルネットワークでは、未知の情報（偽りである可能性もある）を最初に共有することで、人々は注目を集められる。アラルの言葉を借りれば、「新しい情報を共有する人は、事情に通じていると思われる」のだ。
MITの研究者たちは、偽のニュースを広めたTwitterユーザーの無作為抽出サンプルを取り上げ、そうしたニュースに対する反応の内容を分析することで、この「新奇性仮説」を検証した。
その結果はどうだったのか。「偽のニュースと真実のニュースでは、異なる感情の傾向が見られました」とヴォソーギは述べる。「人々は偽のニュースに対して、驚きや嫌悪をより強く示します」と彼は言う。一方、真実のニュースへの返信には、悲しみ、期待、信頼がより一般的に表れていた。
したがって、論文で述べているように、研究者たちは「新奇性そのものがリツイートを引き起こす」とは断言できないものの、偽のニュースを見た人々が示す驚きは、偽りの情報の新奇性がその拡散の重要な要因かもしれないという考えに合致する。
今後の研究の方向性
3人の研究者は皆、発見した効果の大きさは非常に重要だと考えているが、市民社会への影響についての見解には多少の違いがある。アラルは市民社会の観点から、この結果は「非常に恐ろしい」と述べる一方、ロイはやや楽観的だ。しかし、誤情報の拡散を抑える方法を考えることが重要だという点では意見が一致しており、この結果が同分野のさらなる研究を促すことを期待している。
第一の点について、アラルは、ボットではなく人間が偽のニュースをより速く広めているという認識から、この問題への一般的な対処法が見えてくると指摘する。
「偽のニュースの拡散を止めるためには、行動面への介入がこれまで以上に重要になります」とアラルは述べる。「もしボットだけが原因なら、技術的な解決策が必要でしょう。」
一方、ヴォソーギは、偽のニュースを意図的に広める人がいる一方で、知らずに広める人もいるなら、この現象は二つの側面を持つ問題であり、それぞれに複数の対策が必要になる可能性があると示唆する。またロイは、この発見が、ソーシャルネットワークや広告主などにとって「基準となりうる測定値や指標」の作成に役立つかもしれないと述べる。
MITの研究者たちは、Facebookを含む他のソーシャルメディアでも同じ現象が起こる可能性があると述べる一方、この点や関連する他の疑問について、慎重な研究が必要だと強調する。
その点についてアラルは、「さらなる研究を行うために、科学は産業界と政府の双方から、より多くの支援を得る必要があります」と述べる。
当面は、善意で利用しているTwitterユーザーであっても、簡単な考えを心に留めておくとよいかもしれないとロイは言う。「リツイートする前に考えよう。」
