2018年、米国経済は交通渋滞によって約870億ドルの損失を被った

Travelers are stuck in a traffic jam as people hit the road before the busy Thanksgiving Day weekend in Chicago, Illinois, U.S., November 21, 2017. REUTERS/Kamil Krzaczynski - RC17793537B0
Frustrating and costly.Image: REUTERS/Kamil Krzaczynski
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通勤途中に渋滞に巻き込まれた経験はありませんか?ドライバーであれば、その可能性は十分にあるでしょう。渋滞は多くの主要都市にとって深刻な問題であり、一部の都市では経済を大きく圧迫するまでになっています。

交通データ企業INRIXによる最近の調査では、38か国200都市の渋滞の状況を分析し、交通の混乱が時間と費用をどれだけ浪費しているかを明らかにしています。米国については、渋滞に起因する生産性の損失の総額が870億ドルに上ることがわかりました。

Image: INRIX

損失時間で見ると、米国で自動車運転者にとって最悪の都市は、ボストン、シカゴ、ワシントンDCの3都市です。ボストンの平均的なドライバーは昨年、交通渋滞によって164時間を失い、これは地域経済に41億ドルの損失をもたらしました。ワシントンでは155時間でした。シカゴは138時間で3位となり、ニューヨークは133時間、ロサンゼルスは128時間でした。

自動車が発明されるずっと以前に成立した古い2都市が、最も渋滞のひどい都市であるのは驚くことではありません。一方、ヨーロッパで最も渋滞している都市はローマです。

INRIXの調査では中国は対象になりませんでしたが、世界第2位の経済大国から学べる教訓があるかもしれません。杭州は約800万人が住み、大都市圏を含めると最大2,300万人が暮らしています。杭州はかつて中国で最も渋滞した都市の一つでした。しかし、その指標では5位から57位へと順位を下げています。道路が増えたことや車が減ったことによるものではなく、同市の交通システムがAIによって支援されているためです。

同市の交通当局は、杭州城市大脑を活用し、リアルタイムのニーズに応じて信号機や標識を調整することで、交通の流れを常時監視し管理しています。このシステムは、ビッグデータ、モノのインターネット、機械学習の組み合わせによって稼働しており、その技術の多くはテクノロジー大手のアリババが提供しています。

杭州の交通は、以前と比べて11%速く流れるようになり、緊急車両が通報に対応するまでの時間は半減しました。同じシステムはマレーシアの首都クアラルンプールでも使用されており、マッキンゼーは、通勤時間がスマートシティ技術によって最大20%短縮される可能性があると見ています。

世界人口の約55%は都市部に住んでおり、その割合は2050年までに68%に上昇すると予想されています。しかし、現在の交通システムは、渋滞と汚染を増やすことなく将来の需要に対応できるようには作られていません。世界経済フォーラムの都市と都市化に関するグローバル・フューチャー・カウンシルは、拡張性と再現性のあるスマートで持続可能な都市プロジェクトやソリューションを探しており、世界各地の都市のリーダーたちの注目を集められるよう取り組んでいます。

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