政策立案者が気候危機に取り組むためのツール

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  • 気候危機は、相互に結びついた形で進行し、ますます差し迫った問題となっています。

  • 世界的な課題がシステム全体で相互に結びついていることを理解すれば、公務員は自らの業務に影響を及ぼし得る重要な動向を把握できます。

  • 世界経済フォーラムの「Strategic Intelligence」ツールは、人間と機械の知能を組み合わせ、膨大な知識、洞察、オピニオンリーダーの知見を活用して、気候変動の複雑な性質を解き明かします。

どんな場所を探しても、気候変動に関する記事が見つかるでしょう。多くは恐ろしい内容で、どれも緊急性を訴えています。気候災害の報道が絶えないため、この問題は政策立案者や公務員を含む多くの人々の関心の中心にあります。

気候危機に追いつこうと、アドレナリンだけで走り続けているように感じるかもしれません。新たな報告書、相次ぐ災害、予想外の影響、否定論者への対応、政治家との足並み合わせ、科学者の声に耳を傾け、緊急事態に対応する。圧倒されるばかりです。

しかし、明るい兆しもあります。誰もがこの問題を優先課題としています。世界中の最も優れた頭脳が、気候変動の解決、その影響の緩和、そして気候に優しい未来の基盤づくりに取り組んでいます。

相互につながる性質

国際エネルギー機関(IEA)の最新の報告書を見ると、再生可能電力の見通しが過去最大幅で上方修正されました。さらに、報道によると、「フィリピン最大の地熱エネルギー生産者が、カーボンニュートラルの達成を目指し、大手企業との新たな連携を主導した」といい、地球温暖化を1.5°Cに抑える目標も、今すぐ変化を起こすことを選べば、まだ手の届くところにあります。

皮肉なことに、IEAの予測が発表されたのは、ロシアによるウクライナ侵攻という別の大きな危機の後でした。この侵攻は「再生可能エネルギーの前例のない機運に火をつけた」のです。フィリピンでこの連携が機能しているのは、企業が先を見据えて、顧客層にとって環境への影響を減らすことが優先課題になると認識したためです。連携に参加する企業は、規制によってそれが義務づけられる可能性も理解しています。

これらの例はすべて、気候危機が深く相互に結びついていることを示しています。あらゆる地球規模の課題と同様に、気候危機は複雑なシステムの中で作用し、上流と下流の双方に関わる問題に影響を及ぼします。

世界的な課題がシステム全体で相互に結びついていることを理解すれば、公務員は自らの業務に影響を及ぼす可能性のある重要な動向を把握できます。たとえば、気候変動に取り組む公務員は、グリーン水素の可能性について知りたいと思うかもしれません。また、モノのインターネット(IoT)の拡大がデータ収集を支え、資源の利用可能性や気候変動に関する政策研究に役立つことも知りたいでしょう。

国連気候変動特使マーク・カーニー氏:ネットゼロへの道のりで私が学んだ3つのこと
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気候危機を解き明かす

世界経済フォーラムのStrategic Intelligenceプラットフォームは、知識を提示して可視化し、相互依存関係を視覚的に捉えられるようにします。その際に用いるのがトランスフォーメーション・マップです。人間と機械の知能を組み合わせたこのプラットフォームは、気候変動やその他の世界的課題の複雑な性質を解き明かすうえで、実質的かつ大きな役割を果たします。

このプラットフォームは、フォーラムの広範な専門家ネットワークを活用します。専門家は、中心となるテーマにおける変革を促す重要課題を特定し、その内容を掘り下げて説明することで知見を提供します。これらの課題が、各トランスフォーメーション・マップの内側の環を構成します。専門家には、知識のある一般読者に向けて、300語程度の簡潔な文章で執筆するよう依頼しています。読者を圧倒することなく、理解しやすく読みやすい、十分な概要を提供するためです。

気候変動という課題に直面するとき、活用できる知識(さらには連携の機会)も豊富にあります。

ブライオニー・ガスリー、コンテンツ・パートナーシップ責任者、Strategic Intelligence、世界経済フォーラム(ジュネーブ)

専門家が特定する各重要課題は、相互につながる動的なシステムの中にあります。プラットフォームの機械知能は、2つの方法で働きます。第一に、自然言語処理を使って、各重要課題をStrategic Intelligenceのエコシステム内にある他のマップ(マップの外側の環)と結びつけます。こうしたつながりを視覚化することで、テーマのシステム的な性質や、見落とされていた可能性のある相互関係が明らかになります。

たとえば、気候変動のマップでクリーンエネルギーへの移行に取り組むには、電力、電池、グリーン・ニューディールなどを把握する必要があります。これらはいずれも読者が参照できるマップであり、テーマと、それが機能するシステムについて理解を深める手がかりになります。

機械知能の2つ目の役割は、フィードへの情報掲載です。各トランスフォーメーション・マップには、シンクタンク、大学、業界リーダー、市民社会、国際機関や公的機関による質の高い出版物、データ、リッチメディアを掲載したフィードがあります。フォーラムは、信頼できるパートナーからのみ情報を得て、このフィードのコンテンツを検証しています。そのため読者は、関心のあるテーマや重要課題を深く掘り下げることができます。

イノベーションの基盤

この組み合わせにより、プラットフォームは複雑なテーマを解き明かして説明し、より十分な情報に基づく意思決定を可能にします。最近、開発途上国の政府と実施したパイロットプロジェクトで、その能力が実証されました。Strategic Intelligenceは、主要な持続可能な開発目標に取り組む革新的なアイデアを調査するうえで、基盤となりました。

このツールはすべての公務員が利用でき、気候変動の問題に精通した優れた人々の知見にアクセスする方法の一つとして検討できます。専門家の視点や他の人々の取り組みを通じてテーマを理解することで、この問題に取り組む中で圧倒され、意欲を失っている公務員も、新たな調査や研究の切り口を見つけられるでしょう。

実際、このツールは、私たち一人ひとりに、気候変動という課題に直面しているのは自分だけではないと思い出させてくれます。活用できる知識(さらには連携の機会)も豊富にあります。

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