持続可能な未来を実現するためには、人類が最も複雑で、システム全体に関わり、存亡に関わるリスクを解決する必要があります。
世界の最も重要な課題に対処するためには、対応策を高いレバレッジポイントに適用する必要があります。そこでは、小さな介入がシステム全体に大きな変化をもたらしうるのです。
未来学とシステム思考は、複雑なシステム全体にわたって広範な変革を可能にする効果的なレバーを予測し、特定し、活用するうえで極めて重要です。
世界の最も重要な課題は、気候、社会、新興技術にまたがる複雑なものです。これらへの対応には、個別の解決策ではなく、システム全体の変革が求められます。システム全体の変革を実現するためには、組織は幅広いステークホルダーやパートナー、複雑なエコシステムの相互作用を考慮しなければなりません。解決策がシステム全体を見据えたものでなければ、私たち全員が損失を被ります。
持続可能な未来を実現するためには、人類が最も複雑で、システム全体に関わり、存亡に関わるリスクを解決する必要があります。これには、表面的な個別の対策を超えた、システムレベルの変革に対するより深い理解が求められます。
未来学の研究に基づくと、システムレベルの変革をもたらしうる、相互に関連する4つの考え方と行動があります。
1. 適応的で回復力のある未来に向けた戦略的フォーサイト
2. 好循環をもたらす転換点
3. 変革的イノベーション対個別の解決策
4. 効果的なシステム変革のためのレバー
当社の戦略的フォーサイトの取り組みは、Techistentialの実例に基づいており、持続可能な未来に向けたシステムレベルの変革を示しています。
1. 適応的で回復力のある未来に向けた戦略的フォーサイト
環境イニシアチブは緩和策に重点を置くことが多いものの、気候適応を通じた変化への備えがなければ不十分です。フォーサイトは、変化する環境を見据えてシステムを調整することで、適応戦略を支えます。こうしたフォーサイトは、多くの気候上の事態が発生する前に、気候に沿った意思決定を事後対応ではなく事前に行うための材料となります。
すべての個人、資産、企業は気候リスクにさらされており、そこには重要インフラ、住宅、商業ビル、ホテルも含まれます。これらのリスクは、生計を脅かしています。数億人の人々の生計と、数兆ドル規模の物理的資産が影響を受けています。
戦略的フォーサイトと気候インテリジェンスを組み合わせることで、先見的な意思決定者は、相互に連動する衝撃の次の段階の影響を統合し、ビジネスモデル、資産、不動産、サプライチェーンに対する適応的な回復力を構築できます。
気候インテリジェンスの分野では、多くのスタートアップが事業を展開しており、その中には、ClimateAI、Jupiter Intelligence、およびMitiga Solutionsなどがあります。これらの組織は、究極的なリスクを単に緩和するのではなく、衝撃を吸収するための回復力のある適応を構築しながら、気候に沿った意思決定によって新たな機会を見極めることを可能にしています。
2. 臨界量に到達するための好循環をもたらす転換点
持続可能なシステムイノベーションの導入において、どのような要因が有益な転換点を引き起こすのかを理解することは、エネルギー転換を支えるための道筋を示すことができます。
転換点は、小さな変化が相互に作用し、過去のパラダイムに取って代わる分水嶺となる変化の出現を可能にするときに生じます。 新たな取り組みの初期段階は遅く感じられることがありますが、変化は多くの場合、遅々として進まず…それが突然変わるまでは続きます。複合的な技術と自己強化型の集団的行動は、低炭素ソリューションの導入を大幅に加速させ、やがて好循環をもたらす転換点に到達させることができます。
米国インフレ抑制法は、例えばクリーンエネルギーの税優遇、製造業、研究開発を支援するため、数千億ドルを投じています。この前例のない規模の資金は、環境責任を果たすための構造的変革が、好循環をもたらす転換点に近づいている可能性を示唆しています。
さらに、電化についても考えてみてください。電気自動車の生産台数が増えるほど、自動車メーカーがイノベーションの学習曲線を上るにつれて、生産コストは下がります。複数の法域でガソリン車を禁止することで、政策立案者は自動車分野における好循環の転換点に貢献し、やがては電気自動車がガソリン車よりも安価になる世界に到達するかもしれません。
好転する転換点に到達するための道筋には向かい風もあります。気候変動対策への公約の撤回や、実証されていない技術がその一例です。しかし、多くのグリーンテクノロジーは広範な普及に向けて成熟しつつあります。システムイノベーションが効果的な政策目標と組み合わされて加速すれば、変革の担い手は既存の旧来型企業を周縁に追いやることができるでしょう。
3. 変革的イノベーション対個別の解決策
NASAの技術成熟度レベル（TRL）は、技術開発の成熟度を1から9までの尺度で示します。技術のランクが高いほど、技術的な開発が進んでいることを意味します。
新技術にとって、いわゆる「死の谷（デスバレー）」を乗り越えることは、規模を拡大するための必須条件です。新技術が研究室から実用的なプロトタイプへと移行する段階で大きな困難に直面することを意味していました。しかし、この用語は拡張され、資金が最も必要とされ、かつ確保が最も困難な、その他の高リスク段階も含むようになっています。
「商業化の死の谷」は、実証と商業化の段階の間に位置します。技術は実証済みでも、規模を拡大するためにより多くの資本を必要とする段階です。この谷は、投資家に対して自らの価値を証明するために、動的で複雑な現実の環境において変化を生み出さなければならないグリーンテクにとって、特に困難な課題です。
さらに、多くの消費者向けまたは企業向けのアプリケーションとは異なり、変革的なグリーンテクノロジーは、ソフトウェアとハードウェアを組み合わせることが多くあります（例：エネルギー貯蔵、グリーン水素、炭素回収）。これらには通常、公共政策との整合、新たなエコシステム、新たなインフラが必要であり、初期の資本投資はコストが高く、長期的でリスクも大きいものとなります。
複雑な環境全体にわたって費用対効果の高い形で統合し、展開し、拡大するための先見性を持つことが、変革的イノベーションを実現する鍵です。
4. 効果的なシステム変革のためのレバー
書籍『Leverage Points: Places to Intervene in a System』において、環境科学者のドネラ・メドウズは、複雑でシステム的な世界において根本的な問題を特定し、変化をもたらすためにシステム思考をどのように活用するかを概説しています。メドウズは、適切なレベルで転換を適用することが、変化を引き起こすための最も効果的な方法であると説いています。
世界の最も重要な課題に対処するためには、対応策を高いレバレッジポイントに適用する必要があります。そこでは、小さな介入がシステム全体に大きな変化をもたらしうるのです：
• 表層的な介入は、システムに深く組み込まれていないため、レバレッジが最も低くなります。これには、数十年先のネットゼロ目標が含まれることが多く、システム的な変革を可能にする要素を欠いていることがよくあります。
• パターンや傾向を監視することで、フィードバックループを通じて対応策を評価し、達成された変化を確認できます。
• 構造は、非効率的な（むしろ逆効果となりうる）インセンティブの付与など、望ましくない行動を生み出します。構造を変えることで、実際にどのような変化が生じるかを確立できます。適切な基準、禁止措置、補助金、グリーンインフラへの投資により、政策立案を整合させることが可能です。
• メンタルモデル、すなわち私たちの信念、価値観、前提を支える世界観は、システム変革を推進するための最もレバレッジの高いポイントですが、同時に最も実現が困難なものでもあります。真の教育は遊び場から始まりますが、取締役会においても同様に重要です。これは、一部の学校が気候変動のカリキュラムを必修化していることの根拠となっています。
未来学とシステム思考は、複雑なシステム全体にわたって広範な変革を可能にする効果的なレバーを予測し、特定し、活用するうえで極めて重要です。
