スマート技術が過剰漁獲の防止にどのように役立っているか

People collect fish on the beach in fishing nets in in Da Nang, Vietnam.
The humble fishing net is due an upgrade.Image: REUTERS/Kham
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  • 世界の魚類生産量は2018年に9,640万トンと、過去最高の水準に達した。

  • 世界の漁獲量の35%が、毎年失われるか無駄になっている。

  • 光と音の技術は、海洋の生物種を保護し、持続可能性を高めることができる。

身近な漁網がアップグレードされた。そしてそれは漁業管理において重要な役割を果たしている。北東大西洋の各地で、科学者は漁業界と協力し、光と音の技術の試験を行っている。この技術は、絶滅危惧種を保護し、食料安全保障を守り、収益を保全するものだ。

英国に拠点を置くSafetyNet Technologiesは、LED照明を開発した。これは漁具に取り付けることができ、さまざまな色と明るさを切り替えられる。光に対する行動反応を利用し、特定の魚種を狙うことができる。

「網を正確に適切な光の組み合わせで照らすことで、漁師は網を効果的にプログラムし、漁師が求める魚種だけを引き寄せたり、遠ざけたりできるようになります」と、SafetyNet Technologiesの最高技術責任者であるAran Dasan氏は、同社が共有した動画の中で述べている。

漁網に取り付けたLED照明により、目的の魚を引き寄せ、対象外の魚種を安全な場所へと導くことができる。Image: SafetyNet Technologies

これにより漁師の時間が節約され、いわゆる混獲を回避することにも役立つ。混獲とは、ウミガメ、イルカ、幼魚などを含む、網に誤って掛かってしまう他の魚類や海洋生物のことだ。

また、世界の漁獲量の35%が毎年失われるか無駄になっているという問題への対応にも役立つ。

水中の生命

私たちの魚への需要は増え続けている。1990年から2018年の間に、私たちの水産物消費量は122%増加した。何十億人もの人々が、水産物を食生活の基本的な一部として頼っており、漁業は世界中で何百万人もの人々にとって主要な収入源となっている。

世界の魚類生産量は2018年に9,640万トンと、過去最高の水準に達した。Image: FAO

天然資源と養殖資源を合わせた漁業生産量は2018年に9,640万トンと、記録的な水準に達した。魚の需要が高まるにつれ、持続可能な水産資源量は3分の1減少した(1974年以降)。漁業管理の改善が急務となっており、国連食糧農業機関(FAO)によれば、この分野が引き続き強靭であるためにはそれが不可欠である。

過剰漁獲という課題に対する革新的な解決策は、UpLinkを通じて模索されている。これは世界経済フォーラムが運営するプラットフォームであり、起業家、専門家、投資家をつなぎ、そうした解決策を拡大できるよう支援している。その際、国連の持続可能な開発目標(SDGs)の達成に貢献する形で進めることを目指している。

これらの目標の一つは、過剰漁獲、違法・無報告・無規制(IUU)漁業、および破壊的な漁業慣行を終わらせることを目指している。

しかし、漁師がそうした慣行の改善に役立つツールを持っていないことも少なくない。

「ほとんどの漁師は規制を遵守したいと考えている。しかし現在、彼らの漁法は遵守を可能にするほど選択性が高くない」と、SafetyNet Technologiesの最高執行責任者であるNadia Laabs氏は述べている。

より賢いツール、より良い判断

漁業の成果を高めるためのスマート技術の活用は、欧州連合が主導する取り組みSmartFish H2020の焦点となっている。これは多国間の協力体制で、AI、機械視覚、音響技術などの新興技術を用いて、漁師がより多くの情報に基づいた判断を下せるよう支援することを目的としている。

「漁業者は通常、巨大な網のような大規模な装置を使用するが、それらは水中にあり、彼らからは見えない」と、海洋研究機関SINTEFの科学者であるLars Kyllingstad博士は、Horizon誌の取材に対し語った。「そして彼らは、自分たちにも見えないものを捕獲するために、この[網]を使おうとしている」。

SmartFishの革新的技術の一つは、水中音響センサーをソナーや機械学習技術と組み合わせて用いるものであり、波の下の網の中を泳ぐ魚を追跡・識別する。より深い海では、海底を引きずられる網に高精細の水中カメラを取り付けることもできる。これらのツールはすべて、漁師が特定の海域の魚類資源をよりよく把握するのに役立つ。

捕獲か放流か?

同様に、CatchScanner は機械視覚を用いて魚の3D画像を作成する。その画像は、船上に引き揚げられた時点で分析でき、漁業クルーが魚種と重量を正確に特定することを可能にする。さらに必要に応じて、より良好で豊富な資源が見込める海域へ移動することも可能になる。携帯型版のCatchSnapは携帯電話でも利用でき、小型船舶でもこの技術を活用できるようになる。

CatchScannerによって収集されたデータは、船舶がEUの漁獲枠を超えて漁獲することを防ぐのにも役立ちうる。2019年には、スウェーデン、英国、アイルランドのいずれも、科学者が推奨する総許容漁獲量を大幅に上回る漁獲を行った。

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