顔認識技術は、不気味だったりディストピア的だったりする必要はありません不気味だったりディストピア的だったりする必要はありません。実際に、この技術を善い目的に役立てることができます。
その好例として、ミシガン州立大学（MSU）の研究者たちは、絶滅危惧霊長類の命を救う助けとなりうる顔認識ソフトウェアを開発しました。研究者たちは、その研究成果を「arXiv」で公開しました。
追跡は野生生物保全活動に欠かせない要素です。野生生物保全活動。従来、自然保護活動家は動物を捕獲し、追跡装置を取り付けて行動を把握してきました。しかし、この方法はコストがかかる可能性があります。MSUの研究者たちによると、装置の価格は400ドルから4,000ドルに及ぶとのことです。MSUの研究者たちによると。また、この方法は動物にも害を及ぼし、ストレス、身体的な負傷、さらには死をもたらすこともあるとしています。
MSUチームが開発したソフトウェアは、PrimNetと名付けられており、従来の追跡方法が抱えるこれらの欠点を回避します。
PrimNetを開発するにあたり、研究者たちはまず、3種の霊長類（キンシコウ、キツネザル、チンパンジー）の画像データセットの作成に着手しました。これには、野生のこれらの動物を撮影した数千枚の写真を用いています。次に、このデータセットを用いてニューラルネットワークを訓練し、個々の動物を認識できるようにしました。
研究者たちは、PrimNetシステムを簡単に使えるようにするため、対応するアプリ「PrimID」も開発しました。野生動物の研究者や自然保護活動家は、動物の写真を撮影してアプリにアップロードするだけで利用できます。すると、システムは一致する結果を提示します。MSUチームはこの精度を90％と主張しています。正確に一致するものが見つからない場合は、有力な候補を5つまで絞り込みます。
MSUチームは、すでにPrimNetの将来を見据えています。研究論文の上席著者であるアニル・ジェイン氏は、プレスリリースの中で次のように述べています。「今後は、霊長類のデータセットを拡充し、霊長類の顔検出器を開発するとともに、オープンソースのウェブサイトを通じて私たちの取り組みを共有する予定です。」
絶滅危惧霊長類の60％以上が絶滅の瀬戸際にある今、これらの動物を救いたいのであれば、無駄にしている時間はありません。PrimNetは将来の損失を防ぐのに役立つだけでなく、非侵襲的であるという付加的な利点も備えています。そこには不気味さもディストピア的な要素も一切ありません。
