データセンターの持続可能性と強靭性を支える実践を導入することで、2030年までに世界のデータセンター投資で7000億ドルから1兆ドルを引き出せる可能性がある。
データセンターの持続可能性への最適なアプローチは、電力や水などの地域資源、そしてインフラ、技術、規制、地域社会のニーズによって異なる。
5つの検討事項は、意思決定者がデータセンターのライフサイクル全体に持続可能性と強靭性を組み込む助けとなる。
世界経済フォーラムの最新報告書は、マーシュ・ビジネスであるオリバー・ワイマンとともに作成された。データセンターの持続可能性と強靭性：AIインフラのための意思決定プレイブックは、次のような実践的な意思決定の枠組みを提供している。 より持続可能で強靭な人工知能（AI）インフラを支援するための実践的な意思決定の枠組みである。
AIは現代史で最大規模のインフラ整備の一つを推進しており、世界の投資額は2030年までに7兆ドルに達する可能性がある。この拡大に伴い、今日構築されるインフラが、技術の進化、資源制約、そしてステークホルダーの期待の変化の中でも存続可能であることを確保する機会が生まれている。
AIインフラが拡大するにつれ、持続可能性と強靭性は長期的な事業成功にとってますます重要になっている。これらは投資の事業計画を形作り、プロジェクトの進行可否、施設の運用の信頼性、投資家によるリスク評価、そして資産が長期的価値を保持できるかどうかに影響を与える。こうした要素を早期に組み込む組織は、運用環境の変化に適応するための柔軟性を維持しつつ、資本判断においてステークホルダーの信頼を強化し、実行リスクを低減することができる。
こうした背景のもと、世界経済フォーラムは、持続可能で強靭な実践を採用することで、地域社会との関係改善やインフラの地域資源制約、規制変更、技術進歩への適応性向上を通じて遅延や中止を減らし、2030年までに計画されている世界のデータセンター投資で7000億ドルから1兆ドルを引き出せる可能性があると試算している。
AIインフラ成長の制約要因
データセンターの成長は、施設そのものを超えて広がる資源、インフラ、地域社会に依存している。投資が加速するにつれ、これら相互に結びついたシステム全体の制約が、プロジェクトをどこで、いつ、どのように進められるかにますます影響を与えている。
電力は、AIインフラにとって決定的な制約となりつつあり、国際エネルギー機関（IEA）は、世界のデータセンターの電力消費量が2030年までに倍以上に増加する可能性があると予測しており、発電、送電、系統容量への圧力を強めている。
水も重要な検討事項として浮上しており、世界のデータセンターの約45%がすでに高い水ストレスにさらされている地域に立地している。
冷却の必要性は、AIワークロードの電力密度が高まるにつれて増大しているが、先進的な冷却技術の導入は依然として限定的である。アップタイム・インスティチュートの調査によると、事業者の約22%が直接液冷を導入しており、コスト、標準化、信頼性への懸念がより広範な導入を制約している。
地域社会の受容は、プロジェクト実施を左右する主要な要因になりつつある。米国だけでも、2026年第1四半期には、1300億ドル相当の75件のプロジェクトが阻止または遅延した。
土地は、物理的な空間よりもインフラの準備状況によって制約を受ける傾向が強まっており、2030年までに予想される拡大を支えるために、世界全体で追加の電力供給付き用地が約160平方キロメートル必要と推定されている。
規制の複雑さも、政府がAIの成長と電力、水、土地、地域社会の優先事項とのバランスを取る中で増している。許認可や環境承認は、プロジェクトの実現可能性を決定する上で特に重要な要素となっている。
これらの制約を総合すると、データセンターの持続可能性と強靭性を評価するには、運用効率を超えて、施設が依存する広範なシステムと、そのシステムに与える影響を考慮する必要があることがわかる。例えば、電力使用効率（PUE）は、施設がどれだけ効率的に電力を使用しているかを測る重要な指標であり続けているが、データセンターの運用中に起きることしか反映しない。
PUEは、上流のエネルギー需要、電力源、下流のライフサイクル影響、あるいはデータセンターが依存する広範なシステムの強靭性を考慮しない。したがって、データセンターの持続可能性と強靭性を理解するには、運用性能と並んで、ライフサイクル影響、地域の資源状況、長期的な適応性を考慮する、より広い視点が必要である。
ステークホルダーが持続可能性と強靭性をどのように形作るか
デベロッパー、事業者、企業顧客、金融機関、政策立案者は、データセンター開発の過程の異なる段階で意思決定を行い、影響を与えている。それぞれが、持続可能性と強靭性に関連する独自の問いとトレードオフに直面している。
デベロッパーおよび事業者： 地域の状況に対応し、長期にわたって適応性を保てる、持続可能で強靭な実践を用いてデータセンターをどのように計画、設計、建設、運用できるか。
企業顧客： 調達やワークロードに関する意思決定を通じて、AIインフラ全体で持続可能で強靭な実践への需要をどのように促進できるか。
金融機関： 長期的価値を持つインフラを特定し、支援するために、投資や資金調達の意思決定に持続可能性と強靭性をどのように組み込めるか。
政策立案者： 共有資源、インフラ、地域社会への圧力を管理しながら、データセンターの成長をどのように可能にできるか。
AIインフラにおける持続可能性と強靭性に関する5つの検討事項
これらの課題に対応するには、個々の施設の段階的な改善以上のものが必要である。AIインフラのライフサイクル全体にわたる協調的な行動が求められる。業界の調査とステークホルダーとの協議に基づき、本報告書は、AIインフラの計画、資金調達、運用、利用に持続可能性と強靭性を組み込むための5つの検討事項を示している。
単一のアプローチがどこでも有効ではないことを踏まえ、本報告書は さまざまな市場、役割、開発段階において、ステークホルダーがこれらの検討事項を適用できるよう支援するツールも提供している。これには、データセンター開発の過程、普遍的な意思決定原則、推奨指標、市場制約プロファイル、ステークホルダー別のガイダンスが含まれる。
フォーラムはAIを理解し、責任ある革新に向けて協働するリーダーをどのように支援しているか
AI卓越センターは、人工知能の急速な進化と、それが経済や社会に与える影響を理解するために、各分野のリーダーをつなぐ。AI導入に伴う機会、リスク、トレードオフに関する、情報に基づいた対話を支援している。
信頼できる場と協働イニシアチブを通じて、センターはパートナーが共通理解を構築し、AIの革新と利用に関する責任あるアプローチに向けて協力できるよう支援している。
データセンターの持続可能性と強靭性の推進は、事業上の急務であると同時に成長機会でもある。今日構築されるインフラは今後数十年にわたりデジタル経済を支えるものであり、その成功は、投資のスピードと、その背後にある意思決定の質を両立できるかどうかにかかっている。その結果を形作るべき時は今である。
Maiya Mao（シニアコンサルタント、マーシュ・ビジネスであるオリバー・ワイマン）も本記事に寄稿した。
