ダボスの専門家7人が語る2025年の展望

Dava Newman, Director, Massachusetts Institute of Technology (MIT) Media Laboratory, USA speaking in the Closer to the Final Frontier? session at the World Economic Forum Annual Meeting 2023 in Davos-Klosters, Switzerland, 19 January. Congress Centre - Salon Room. Copyright: World Economic Forum/Sikarin Fon Thanachaiary
Experts at Davos offer a horizon scan on what's shaping the Intelligent AgeImage: Flickr
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  • インテリジェント時代は、私たちの暮らし、働き方、創造の仕方を根本から変えるでしょう。そのため私たちは、技術的能力だけでなく、思考、協働、問題解決の方法も適応させていく必要があります。

  • 世界経済フォーラム2025年次総会の主要リーダーたちが、インテリジェント時代を形づくる脅威、機会、トレンドを明らかにするための展望スキャンを提示します。

  • スイスのダボスで開催される本会議には、130以上の国と地域から約3,000人のリーダーが集まり、ますます不確実性が高まる時代において対話が極めて重要であることを示します。

スイスのダボスで開催される世界経済フォーラム第55回年次総会のプログラムは、政府、企業、市民社会のリーダー間で、次のインテリジェント時代における協働をめぐる建設的な対話を開きます。

私たちは、技術だけにとどまらない時代に入りつつあります。これは人類を高めることも、あるいは分断することもできる力を持つ社会革命です。

2025年の会議では、各分野の主要専門家に、そこでの課題と機会について尋ねました。フォーラムの「戦略インテリジェンス」を活用した展望スキャンを通じて、専門家たちは自らの領域を再構築する混乱や新たなトレンドについて知見を共有しました。

これらの専門家は、ダボスでの個別ブリーフィングにおいて、こうした展望スキャンをさらに掘り下げて解説します。読者は視聴するために、デジタルプログラムを利用できます。

ピーター・リー、マイクロソフト・リサーチ社長

医療の変革: 動きが遅いという評価にもかかわらず、医療分野は生成AI(GenAI)によって急速に変革されつつあります。

GenAIは医療分野で急速に導入されており、負荷の大きい医療システムにおける重要な課題への対応を支援しています。自動化された臨床記録作成などの実用的な応用は、事務的負担を軽減し、患者ケアに充てられる時間を増やすことができます。

まもなく、AIの「コパイロット」ツールがエラーの検出を支援し、効率を高め、認知的負荷を軽減するようになるでしょう。これは臨床医と患者の満足度を高める可能性があります。「ベッドサイドから研究室へ」をつなぐ形で健康データから未活用の知見を引き出す新たな応用は、医学的発見を加速させ、成果を改善するはずです。

社会的な恩恵は計り知れないものになるでしょう。アクセスの改善、コストの削減、臨床医の能力強化、そして最終的には世界中のコミュニティのより健康的な暮らしにつながります。あらゆる分野のリーダーは、AIのより広範な進歩を測る指標として、医療分野を注意深く見守るべきです。

Image: 世界経済フォーラム; 画像: 展望スキャン: ピーター・リー

ダバ・ニューマン、MITメディアラボ所長

宇宙の商業化: 世界の宇宙経済の総価値は、2035年までに1.8兆ドルを上回ると推定されています。

先進技術と新たな資本源が、急速に成長する世界の宇宙経済を牽引しており、2023年の6,300億ドルから、2035年までに1.8兆ドルを超えると予測されています。

開発サイクルの短縮、打ち上げコストの低下、新たな経済モデル、そして民間宇宙企業の増加を特徴とする「ニュー・スペース」は、この分野を従来の政府や軍による支配から、より動的でバランスの取れた、商業主導のエコシステムへと変えつつあり、宇宙探査と利用の未来を形づくっています。

国際宇宙ステーション(ISS)は2030年以降に段階的に廃止される見込みであるため、低地球軌道における人類の存在を確保するために、次世代の宇宙ステーションが開発されています。商業的な低地球軌道拠点の開発は多岐にわたっています。

Axiom Spaceは2025年に初期モジュールを打ち上げる計画で、当初はISSに接続されます。一方、Blue OriginとSierra Spaceが主導するOrbital Reefは、2020年代後半までに宇宙における複合用途のビジネスパークの創出を目指しています。Starlabは、Voyager Space、Airbus Group、三菱商事、MDA Spaceによる合弁事業を通じて、商業宇宙ステーションを提案しています。

別の企業であるVast Spaceは、人工重力を備える可能性のある初の商業宇宙ステーションの建設を計画しています。すべての商業活動は人類の宇宙進出を加速させていますが、地球周回軌道でのこれらの活動が長期的にどの程度持続可能であるかについて懸念が高まっています。

Image: 世界経済フォーラム; 画像: 展望スキャン: ダバ・ニューマン

ベン・ラム、Colossal共同創業者兼CEO

絶滅種再生ツールキットの構築: このー連のソリューションにより、失われた科学を取り戻し、深刻な絶滅危惧種や危急種のレジリエンスを高めることが可能になります。

絶滅種再生ツールキットとは、失われた形質を再導入できるハードウェア、ソフトウェア、ウェットウェアのソリューションの集合体であり、高度なクローン技術や、遺伝データを保存・活用するためのゲノムライブラリを含みます。

初期のコンピューティングシステムの開発と同様に、絶滅種再生のための標準化されたツール群を構築することで、科学者は絶滅の危機に、より迅速かつ集団的に、より容易に対応できるようになります。

Image: 世界経済フォーラム; 画像: 展望スキャン: ベン・ラム

ジェイク・ルーサラリアン、Gecko Robotics共同創業者兼CEO

データの忠実度: データの忠実度を評価する標準は存在しません。

​CES 2025において、Nvidiaは「Cosmos」を世界に発表しました。これは、Nvidiaが収集した視覚データのコーパスに基づいて構築された、具現化AIシステムを訓練するためのオープンモデルです。こうしたモデルが普及するにつれ、具現化AIを活用する企業の差別化要因は、自社が開発に投資する新規データセットの品質になるでしょう。

産業を横断的に見ても、既存データセットの忠実度を測定する標準化された方法はありません。企業が自社データの品質を検証し、高忠実度のデータセットを組み合わせることを可能にするプラットフォームは、そうしたプラットフォームを導入しない企業に対して競争上の優位性を持つでしょう。

Image: 世界経済フォーラム; 画像: 展望スキャン: ジェイク・ルーサラリアン

ヘンリー・マークラム、ローザンヌ連邦工科大学教授

デジタル脳: デジタル脳の開発は、単により強力なコンピューターを作ることではありません。複雑な適応系が知性、適応性、効率性を生み出すことを可能にしている基本原理を理解し、再現することなのです。

デジタル脳は単なる新技術以上のものです。知性の理解と再現における根本的な転換を示しています。

脳を複雑な適応系として捉え、そのシステム的な性質を再現しようとすることで、複数の相互に結び付いた領域にまたがる複雑な課題に取り組む新たな可能性が開けます。

デジタル脳の真の可能性は、個々の応用にとどまらず、連鎖的な影響やフィードバックループを通じて、人間の活動のシステム全体を変革する能力にあります。

Image: 世界経済フォーラム; 画像: 展望スキャン: ヘンリー・マークラム

サブリナ・マニスカルコ、Algorithmiq CEO兼共同創業者

量子における先行者の優位性: 量子技術の導入を遅らせる者は、変革的な分野を形づくる機会を逃すリスクがあります。

量子技術の早期導入者(企業、公共部門の機関、政府)は、市場をリードし、大きな経済的・戦略的価値を獲得する立場にあります。革新的なスタートアップからソリューションを調達する早期の行動は、リーダーシップの確立と、活気ある量子エコシステムの育成に役立つでしょう。

量子コンピューティングが商用段階に移行するにつれ、人材、ハードウェア、ソフトウェア、専門知識といった限られた資源をめぐる競争が激化しています。

政府は、量子ソリューションの公共部門調達を通じて導入リスクを低減し、実世界での展開と検証を加速させるうえで極めて重要な役割を果たすことができます。早期に関連知的財産を確保する投資家も、量子技術の急速な拡大から恩恵を受けるでしょう。

Image: 世界経済フォーラム; 画像: 展望スキャン: サブリナ・マニスカルコ

フィリップ・ライナー、Institute for Security and Technology CEO兼創設者

GenAIと認知セキュリティ: 「ゲーム化された」エンゲージメント指標から、認知的な well-being とユーザーの自律性を優先するボトムアップ型モデルへと移行する必要があります。

2030年までにGenAIシステムが進化するにつれ、人間らしいやり取りや感情知能の能力は、認知パターンや社会構造を根本から変えるおそれがあり、その全容はまだ理解し始めたばかりです。

これらのシステムは前例のないパーソナライズとアクセシビリティを提供する一方で、人間のつながりを模倣する能力が高度化することにより、批判的思考、真正な社会的絆、集合的な意思決定能力を損なうおそれのある、広範な認知的依存を生み出す恐れがあります。

これらのシステムが日常生活に組み込まれ、感情的な脆弱性を悪用して依存的な行動を助長する能力と相まって、AIを介した経験によって心的モデルや推論能力が根本的に変えられてしまう世代を生み出すリスクがあります。

この変革の10年を切り抜けるために、ステークホルダーは、人間の能力を損なうのではなく高める「認知的に責任ある」AIシステムの開発を、先回りして形づくらなければなりません。

Image: 世界経済フォーラム; 画像: 展望スキャン: フィリップ・ライナー
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