2030年までに、10億人を超える若者が労働市場に加わる見込みです。その全員がZ世代です。
未来に備えた人材を育てるには、官民が連携して若者のスキル向上に取り組む必要があります。特に、開発途上国や社会的に疎外されたコミュニティの若者が対象です。
企業は、これを実現するために3つの大胆な施策を講じることができます。人材評価基準を見直すこと、国境を越えて採用すること、人工知能（AI）格差を埋めることです。
2030年までに、10億人を超える若者が労働市場に加わる見込みである今、人材と機会を結び付ける方法を再考する、またとない機会が訪れています。
次世代に恩恵をもたらす未来の働き方を実現するには、3つの大胆な施策が必要です。
1. 人材評価基準を見直す
現在、自動化された履歴書ベースの応募者追跡システム（ATS）では、職務経験、学歴、人脈という3つの基準に評価が限られています。そのため、多くの若い求職者が不利な立場に置かれています。まず、経験を得るには経験が必要というジレンマに直面します。さらに、若者の63％は、高等教育を受ける機会にも、強固な職業上の人脈を持つ特権にも恵まれていません。
パンデミックによって、硬直した採用基準への依存も明らかになりました。病院では看護師が不足する一方、宿泊・飲食業界では大規模な人員削減が起きました。どちらの分野でも、共感力、コミュニケーション能力、適応力、そして人を第一に考える姿勢が求められます。
宿泊・飲食業界の従業員を医療職へ移行させるスキルベースの取り組みがなかったため、宿泊・飲食業界の雇用は49％減少し、2020年初頭には米国だけでこの状況が見られました。
企業は、未来に備えた人材の育成を考える必要があります。今日ある仕事の多くは明日には存在せず、明日の仕事の多くはまだ生まれていません。スキルを重視した採用を優先すれば、雇用主は人材を将来の変化に備えさせることができます。
そのため、世界経済フォーラムはリスキリング革命を始動し、未来のスキル・アライアンスを立ち上げました。候補者のスキルと潜在能力を評価するよう、雇用主に促すためです。アクセンチュアも、企業がスキルベースの採用をうまく導入できることを示す好例です。同社は職種の50％で学位要件を撤廃し、2016年以降、見習い社員を1,200人採用しました。そのうち80％は4年制大学の学位を持たず、定着率も高い水準を達成しています。
「私たちは、最も幅広い人材層に目を向けています。多様性に注力するだけでなく、人材の新たな活躍経路をつくることも意味します」と、アクセンチュアCEOのジュリー・スウィート氏は説明します。
企業はスキル育成プログラムに投資することで、必要な人材パイプラインを構築できます。
2. 国境を越えて採用する
特にグローバル・ノースの多くの雇用主が深刻化する人材不足に直面しており、世界各地の企業が職務を担う人材の確保に苦労していると報告しています。OECD諸国の労働力も高齢化しています。労働者100人につき、50歳以上で非労働力人口または退職者である人は44人に上ります。2050年までに56人に増えると予測され、労働市場への圧力は一段と強まります。対策を講じなければ、世界的な人材不足によって企業は8.5兆ドルの未実現収益を失う可能性があります。
一方、グローバル・サウスでは若い人材が余剰になりつつあります。世界の生産年齢人口の増加分の90％はサハラ以南のアフリカから生じる見込みですが、毎年労働市場に入る若者11人に対して、創出される仕事はわずか3つです。
これは、機会の格差を是正するまたとない機会です。リモート採用によって、雇用主は未開拓の人材にアクセスし、包摂的で多様性に富むグローバルなチームを構築できます。パンデミック中には、米国の労働者の35％超がリモートワークを導入し、仮想チームが機能することを実証しました。
3. 人工知能（AI）格差を埋める
「AIがあなたの仕事を奪うのではありません。AIを使う人が仕事を奪うのです」と、NVIDIAのCEO、ジェンスン・フアン氏は述べています。実際、AIを含む技術変化によって、2027年までに約7,000万人分の新たな雇用が生まれると予測されています。課題は何でしょうか。米国の親子を対象にした調査によると、若者の58％がChatGPTを使ったことがある一方、インターネットを利用できるのはアフリカの24％にすぎません。AIは格差を解消する大きな力になり得ますが、それは誰もが利用できる場合に限られます。
このデジタル格差に対処するには、まず26億人をインターネットに接続する必要があります。Giga Globalなどの取り組みは、2030年までに世界中のすべての学校を接続することを目指しています。また、スキル格差を先回りして解消するには、AIリテラシーを高める必要があります。そのためには、AIを分かりやすく伝え、次世代がその可能性に期待を寄せられるようにすることが大切です。特に、取り残されるリスクのある人々が対象です。
Goodwallはマイクロソフトと連携し、サハラ以南のアフリカから始めるAI学習プログラムを立ち上げ、地域の次世代に欠かせないAIスキルを身に付けてもらいます。「GenAI for Youth」プログラムでは、体験型学習を通じて、若者がAIを活用し、創造性、学習、自己表現を高めることを支援します。これにより、若者が未来に備えた労働力の一員として成功するための基盤を築きます。
「AIは世界中の労働者に大きな力を与える可能性があります。ただし、誰もが、どこにいても、AIを使うスキルを身に付けている場合に限ります」と、マイクロソフト・フィランソロピーのケイト・ベンチェン氏も同意します。
これは始まりにすぎません。インテリジェント時代を包摂的なものにするには、官民が連携して若者のスキル向上に取り組む必要があります。特に、開発途上国や社会的に疎外されたコミュニティの若者が対象です。これにより、未来に備えたグローバルな人材を育成できます。
一般に、1997年から2012年までに生まれた人々を指すとされるZ世代は、史上最大の世代です。彼らは明日の労働力であり、リーダーです。国境を越えたスキルベースの採用を進め、デジタル格差を埋めるには、明日の課題と機会に正面から向き合える、強靭で包摂的な労働力を築かなければなりません。これが、次世代のために未来の働き方を実現する方法です。
