「生産性と賃金の格差」は数十年にわたって拡大し続けている。
生産量の増加と賃金の伸び悩みの間のこの格差は、人工知能の利用が拡大するにつれて、さらに拡大する可能性がある。
「格差の拡大」は、世界経済フォーラムが指摘したAI関連リスクの一つだった。 最新のチーフエコノミスト展望しかし、大局的に物事を考えることで、（高収入が得られる）新たな専門分野を生み出し、育成することができるだろう。
AIによって、人々が通常の労働日に生み出す成果に見合った報酬が減少するかどうかを知りたいなら、AIに尋ねてみればいい。
はい、ChatGPTは先日、いつものように感情のこもらない口調で「この結果になる可能性は非常に高い」と私に伝えました。しかし、同時に「避けられないわけではない」とも言われました。
の 生産性と賃金の格差 何十年も前からずっと気になっていた問題です。 生産性向上が期待ほどではないことへの懸念しかし、そうした増加でさえ賃金の上昇を上回っているようだ。自動化の進展 役割を果たした この中で、ユビキタスAIの出現は、ハイテクな近道によって疎外されるのは組立ラインの労働者だけではなく、一般的に「 知識労働。
世界の労働力のそのセグメントは、前回の大きな技術革新の波から出現した。 比較的恵まれた立場今回は、 独自のセグメンテーション人々は一般的に「伝統的な経営技術構造LinkedInのプロフィールにはそう書いてあるが、そこには雇用を維持するだけでなく、自分が生み出す価値に応じて賃金が上がることを目指すホワイトカラー労働者が多数含まれている。
A 最近の現地調査 AIアシスタントを新たに導入したソフトウェア開発者たちは、この問題に明確な線引きをした。経験が浅く、給与も低い開発者ほど相対的に生産性の向上を最大化できたため、経験豊富な同僚たちは突然、より高い給与を得る正当性を失ったと言えるだろう。
当時 経済的安定性の低下 中流階級にとっては、これは問題となる可能性がある。
変化によってもたらされる物質的な機会を、それを避けて通るのではなく、積極的に掴むことは、少なくとも平均的なオフィスワーカーにとっては、言うほど簡単ではないかもしれない。しかし、研究によると、 AIが引き起こす雇用不安 自己効力感を植え付けることで、その影響を緩和できる可能性を示唆している。人々が自分の職業上の運命をコントロールできるという信念は、より積極的な能力向上につながり、譲歩を減らすことになるかもしれない。
できるだけ多くの人が、自分自身のAIツール「チーム」を管理できるようにすることが理想的だ。そのためには、できるだけ多くの人がアクセスできるようにする必要がある。
フォーラムの調査対象となったチーフエコノミストのほぼ半数が 最新のチーフエコノミスト展望 AIが経済成長にもたらす最大のメリットの一つは「労働者の能力増強」だと考えている一方で、「格差の拡大」は最大のリスクの一つとして挙げられた。4人中3人が、「スキルアップと再配置」への政府支出を優先すべきだと答えた。
AIを活用して生産性を高めれば、収益も増える…ですよね？
標準的な経済理論によれば、生産性と賃金は 基本的に連動して上昇する （カール・マルクスは いくつか言いたいことがある （それについて）1970年代から、 賃金は乖離し始めた 米国と欧州の生産性から見て、日本 フォロー そして、その後の10年間で、さらに劇的な乖離が生じた。
挙げられた原因としては、昇給が上級職の人に集中していること、所得が労働者から株主へと全体的にシフトしていること、そして失業が生活の糧になるのであれば、失業に対する寛容度が高まることなどが挙げられる。 インフレを抑制する一方、自動化は多くの勝者を生み出した一方で、 必然的に結果 敗者たちの中で。
生産性と賃金のギャップの大きさは様々である。 方法によって それは測定されている。
昇給を受けやすい管理職の人々を除外し、民間部門に残る大多数の労働者を全体の生産性と比較すると、 隙間が大きく開いているより近い比較では、 目立たない両アプローチの支持者が同意する点が一つある。 生産性を加速させる必要があるそして、迅速に。
そこには 議論の余地あり AIがいつこのことに意味のある形で役立つかについて。一部の労働者は すでに少ないリソースでより多くのことを実現できています。
問題は、この生産性向上による将来的な恩恵を享受できる人が少なくなるかどうかだ。できるだけ多くの従業員に最高のツールとトレーニングを提供したいという願望と、実際にそれを実行することは必ずしも同じではない。
がある すでに兆候が見られる 新しいキャストが 敗者 どのようなものになるか。職を失った知識労働者は 新しい職が見つからない 注目すべき割合で。
市場の現実がこれらの分野で高給の仕事が少なくなることを示している場合、それは 製造業における早めのシフト 先進経済国では、その後、失われたものを取り戻そうと必死になっているが、その理由は 政治的 なぜなら、それらは実用的だからだ。
AIの主要な先駆者の一人 と言っている 意思決定を伴う仕事をしている人は、対向できる親指など、人間を特徴づける他の要素を活用した代替案を検討してみるのも良いかもしれない。 配管工事例えば、他の人はこう言います。 必ずしもこうである必要はない人間の専門知識には常に高い価値があり、それは中流階級を維持するだけでなく、その層を拡大させる可能性もある。
ChatGPTは、自らが引き起こしている状況への対処法について、私にいくつかの提案をしてくれた。賃金停滞を防ぐには、AIが生み出す経済的利益を人材育成と「公正な賃金政策」に再投資する必要があると述べている。「労働者保護と社会保障制度が充実している地域」が最も良い結果を出す可能性が高いという。
重要なのは技術そのものではなく、技術をどのように活用するかという選択である。
