インテリジェント時代は、人々の暮らし方や働き方、そして製品の開発と製造の方法を変えるため、デジタルスキル研修が不可欠になります。
人工知能（AI）などの新しいテクノロジーを恐れる必要はありませんが、デジタルトランスフォーメーションに向けたスキルアップにおいて取り残されることには注意を払うべきです。
ビジネスリーダーは、AIなどの新しいテクノロジーを活用する際に、将来に備えた人材を育成し、信頼性の高い企業としての評価を築くための4つのステップを踏むことができます。
人工知能（AI）の登場と、データやデジタルテクノロジーを活用する力の高まりによって、世界は産業時代から新たなインテリジェント時代へと移行しました。
この新たな時代は、歴史上のどの時代とも異なるものになるでしょう。物理的、生物学的、デジタルの現実を融合させることで、インテリジェント時代は人々の暮らし方や働き方、そして製品の開発と製造の方法を根本から変えます。多くの職種で従業員に求められるスキルセットに影響を与える一方で、民間・公共組織の協働の在り方も再定義していくでしょう。
ただし、このインテリジェント時代がAIによってもたらされる変化だけであると考えるのは誤りです。AIは、それを支えるデータ基盤やテクノロジー、そしてそれを活用する人々のスキルと同程度の価値しか持ち得ません。インテリジェント時代は、むしろ人間、人工知能、その他の知能分野が融合し、複雑な問題を解決し、前例のないスピードと効率で価値を創出することによって定義されるでしょう。
こうした独自の融合の地点で効果的に事業を行うためには、将来のリーダーは複数の市場、地域、科学分野にまたがる幅広い知識、テクノロジー、パートナーを組み合わせる必要があります。特に、医薬品、バイオテクノロジー、半導体などの複雑な製品の開発、製造、供給に注力する産業においては、リーダーとなるのは次の3つの知能分野の交差点に立つ者です。
人間の知能。これは、複雑な状況における独創的な思考と倫理的な意思決定を可能にします。
人工知能。これは、比類のないデータ処理能力と予測分析を提供します。
マテリアル・インテリジェンス。これは、イノベーションが実用的で、拡張可能かつ持続可能であることを確実にします。
人間の創造性、計算能力、先端材料科学のこの融合は、ますます相互に結びついていく世界において、イノベーションを促進し、持続可能な開発を推進する助けとなるでしょう。
AI開発における学際的な協働
AIそのものの将来の進化について考えてみてください。AIを動かすためには、今後数十年にわたり、はるかに高速でコンパクト、かつエネルギー効率の高い新世代の半導体が必要になります。AI向けのこれらの半導体は、材料科学における数多くの重要なブレークスルーに依存することになるでしょう。半導体メーカーと優先的な材料サプライヤーとの長期的な協働のもと、信頼できる専門家による学際的なチームが、AIの未来を支える技術ロードマップの構築と実行にすでに取り組んでいます。
世界のヘルスケア産業をより予測的、個別化、精密なものにするためにも、同様の学際的アプローチが求められます。多くの疾患領域において、データ分析と予測のためのAI、臨床的洞察と患者への共感のための人間の知能、そして新たな医薬品のモダリティと送達技術を市場に届けるためのマテリアル・インテリジェンスが、ますます融合しつつあるのを私たちは目にしています。
インテリジェント時代における信頼に基づくリーダーシップ
インテリジェント時代において強靭性を構築するためには、組織は多様性を使いこなす存在にならなければなりません。業界や地域の専門性、パートナー、人材を適切に組み合わせる必要があります。しかし、おそらく何にも増して重要なのは、顧客、患者、そして自らが支える地域社会の信頼を獲得できることです。
私たちの世界は、変化、複雑性、不確実性に囲まれ、ますます分断されつつあります。人々は、最も信頼できると感じる相手に基づいて、購買や投票の判断を下す傾向を強めています。しかし、政治やメディアの機関に対する国民の信頼度は低下している一方で、科学者やCEOは、現在でも社会で最も信頼されている人々の一員です。
消費者が責任を持って開発・導入されていると信頼できない限り、AIおよびデータのエコシステムは広く受け入れられることはないでしょう。この信頼を獲得するためには、組織とそのリーダーは明確な道徳的指針に導かれ、透明性と説明責任をもって行動しなければなりません。
信頼に基づくリーダーシップを育み、この新たな世界で繁栄するためには、ビジネスリーダーはAIツールを作成・導入する際に、次の4つの重要な行動を検討すべきです。
1. 業界の多様化
メルクは、ライフサイエンス、ヘルスケア、エレクトロニクスという3つの市場においてグローバルな地位を確立しており、これらの市場はAIとデータによって大きく変革される可能性が高いと私たちは考えています。多業種にまたがるビジネスモデルと幅広いマテリアル・インテリジェンスを構築することで、市場の内外で革新を起こすことが可能になります。これにより、新たな成長分野を切り拓くことができます。
2. 地域の多様化
メルクは、米国、アジア太平洋、欧州を含め、AIやデータ主導のイノベーションが今日起きているすべての主要地域においても確固たる地位を築いています。各地域において現地の人材育成とサプライチェーンの安全確保に多額の投資を行うことで、ビジネスリーダーは事業上のリスクを低減し、成長を促進するとともに、顧客への地理的な近さと即応性を高めることができます。
3. パートナーの多様化
科学の学際性が高まる中で、メルクのような企業は、「オープンイノベーション」モデルのもと、業界の同業者や起業家からなるグローバルなネットワークの中で事業を行わなければなりません。私たちはまた、多国間のパートナーと幅広く協働し、地域、地方、そしてグローバルの各レベルで投資のための場を創出するとともに、公正な競争を促進しています。さまざまなステークホルダーを共有の価値観と共通の目標のもとに結集させる能力は、インテリジェント時代において成功するためにますます不可欠になるでしょう。
4. （データリテラシーの高い）チームの多様化
ビジネスリーダーは、グローバルなチームがAIによって脅威を感じるのではなく、力を得たと感じられるよう、組織内に強固なデータ文化を構築しなければなりません。人々はAIを恐れる必要はありませんが、他者が自分よりもうまくAIの力を活用できるようになることには注意を払うべきです。
インテリジェント時代においてスキルを基盤とする組織は、従業員にデータやAIのエコシステム、生成AIツール、スキルアップのためのプラットフォームへのアクセスを提供しなければなりません。これにより、従業員は自己の能力を高めるだけでなく、現実世界の課題に対する現実的な解決策を見つけるために協働することができるようになります。
AIにおける信頼に基づくリーダーシップは極めて重要です。13世代にわたって同族経営されてきた科学およびビジネスのリーダーとして、メルクは何世紀にもわたり、計り知れない価値を持つ信頼を築いてこられたことを幸運に思っています。人類を向上させる発見を促すことで、私たちはこの得られた信頼を賢明に投資することを選択しています。
