人類は常に、手作業を効率化しようと努めてきた。動物を道具として初めて利用した時代から工場の生産ラインの誕生に至るまで、より良く、より速く、より安く物事を成し遂げたいと願ってきた。
しかし、自動化が進むたびに、疲れを知らず簡単に置き換えられる機械が人間の仕事を奪うのではないかという懸念が生じてきた。
今回、新たなマッキンゼー・グローバル・インスティテュートの報告書は、人間のスキルに基づくさまざまな職種が、AIや自動化によってどのような影響を受けると同機関が見ているかを明らかにした。
この調査ではまた、労働者が「取り残され」ないために、今から2030年までに身につける必要があるとマッキンゼーが指摘する、上位3つのスキルセットも強調している。
自動化で勝つ人、負ける人
報告書は仕事に必要なスキルを、身体・手作業、基礎的認知、高度認知、社会・感情、技術の5つに分類している。
労働者は、幅広い職種でこれらの能力をさまざまに活用する。身体・手作業のスキルには、運転手や組立ライン作業員など、比較的熟練を要しない労働者が担う仕事に加え、看護師、電気技師、職人など熟練労働者の仕事も含まれる。
基本的な読み書きや計算などの認知能力は、レジ係やカスタマーサービス担当者、タイピストや事務員のように、初歩的なデータ入力・処理に携わる人々に必要とされる。
ただし報告書によると、最も大きな影響を受ける可能性が高いのは、主にこの2つのスキルセットを持つ労働者だという。もっとも、すべての職種でそうなるわけではない。
「スキルの変化は、業種によって異なる形で現れる」と報告書は指摘する。「例えば医療分野では、製造業などで身体スキルの需要が減る一方、必要性が高まる。」
それでもマッキンゼーの調査では、米国と西欧14カ国で、こうしたスキルを専門とする人々が現在担っている多種多様な仕事が、自動化される可能性が高いことが分かった。
米国では、身体・手作業に従事する労働者の労働時間は、2016年の900億時間から11%減少すると予測された。一方、西欧では1,130億時間から16%減少する見込みだ。
米国で基礎的認知スキルに費やされた時間は2016年に530億時間で、2030年には14%少なくて済むとされる。西欧では620億時間から17%減少する見込みだ。
一方、報告書は、残る3つのスキルセットについては、従業員の労働時間に対する需要が大幅に増えるとも予測している。具体的には次のとおりだ。
高度認知：高度な読み書き、数量・統計スキル、批判的思考、複雑な情報処理などが含まれる。医師、会計士、調査アナリスト、作家、編集者などが通常、こうしたスキルを使う。
社会・感情、いわゆる「ソフトスキル」：高度なコミュニケーションや交渉、共感力、継続的に学ぶ能力、人を管理する能力、適応力などが含まれる。事業開発、プログラミング、緊急対応、カウンセリングには、これらのスキルが必要だ。
技術：基礎から高度なITスキル、データ分析、エンジニアリング、研究まで、幅広い能力を含む。企業がソフトウェア開発者、エンジニア、ロボット工学や科学の専門家をより多く求めるなか、これらのスキルは最も高く評価される可能性が高い。
より高度なスキルセットへ
報告書の著者らは次のように述べている。「私たちの調査では、基礎的認知スキルだけを必要とする活動から、高度認知スキルを使う活動への移行が見られた。実際、主に基礎的認知スキルを必要とする仕事の減少は、5つのカテゴリーのなかで最も大きい。」
さらにこう述べている。「創造性、批判的思考、意思決定、複雑な情報処理などの高度認知スキルへの需要は、2030年までに累積で二桁の伸びを示すだろう。」
「創造性への需要の高まりは、質の高いマーケティング戦略の策定など、多くの活動に表れている。一方、複雑な情報処理の増加は、市場動向や企業活動に影響する規制環境を把握する必要性、あるいは自社の製品やサービスの技術的な詳細を理解し、顧客に説明する必要性と関係している。」
米国では、高度認知スキルに対する需要は、2016年に記録された620億時間を基準に、2030年には9%増加する。西欧では、同期間に780億時間からさらに7%増える見込みだ。
一方、米国で社会・感情スキルに対する需要は、2016年の520億時間を基準に26%増加する。西欧でも、2年前の670億時間を基準に26%増える見込みだ。
しかし2030年までに、時間に対する需要の割合が最も大きく伸びるのは、技術スキルを持つ労働者だ。米国では2016年の310億時間から60%増え、西欧では420億時間から52%増加する。
報告書は次のように述べている。「高度なスキルを持つ労働者をめぐる競争は激化する一方、雇用の喪失や移動、または仕事不足を意味する『職の移動』は、主に低スキル労働者に集中する。これは所得格差を悪化させ、中賃金の仕事を減らしてきた傾向の延長線上にある。企業によると、高スキル労働者は採用や再訓練の対象になりやすく、賃金の上昇も見込まれる。」
