新たな調査ベースの研究が、自動化が職場をどう変えているかを探りました。
一般的な見方に反して、ロボットは労働者に取って代わっておらず、データによれば自動化の進展は全体として採用の増加につながっています。
しかし、人的ミスを減らす技術の結果として、高度技能人材を管理するマネージャーの必要性は以前ほど高くならないかもしれません。
研究「The Robot Revolution」の共著者であるLynn Wuは、新たな利点を最大限に活かすため、リーダーに自動化への備えを促しています。
ロボットがあなたの仕事を奪いに来ると心配しているなら、安心してください。ただし、あなたがマネージャーである場合は別です。
新たな調査ベースの研究は、自動化が予想外の形で職場を再編していることを説明しています。ロボットは効率と品質を高め、コストを削減し、さらには人間の同僚のためにより多くの仕事を生み出す助けにもなります。しかし、ロボットが増えると、マネージャーの必要性も減りうるのです。
この研究のタイトルは「『The Robot Revolution: Managerial and Employment Consequences for Firms』」です。共著者はLynn Wu（ウォートン校オペレーション・情報・意思決定学教授）、Bryan Hong（ミズーリ大学カンザスシティ校ブロック経営大学院の起業・経営学教授）、そしてカナダ統計局のエコノミストであるJay Dixonです。研究者らによれば、この研究はカナダ経済の企業に関する5年分のデータを分析したもので、自動化が雇用、労働、戦略的優先事項、そして職場のその他の側面にどう影響するかについて、この種の研究としては最も包括的なものだということです。
Wuは最近、Knowledge@Whartonの取材に応じ、この論文とその企業にとっての示唆について語りました。
ロボットが増えれば、労働者も増える
一般的な見方に反して、ロボットは労働者を置き換えていません。企業がロボットを導入すると一部の従業員の削減は見られるものの、データは自動化の進展が全体として採用の増加につながっていることを示しています。Wuによれば、その理由はロボットを導入した企業の生産性が大きく向上し、生産需要の増加に対応するためにより多くの人員が必要になるからです。
「私たちのデータで見られた雇用の減少はすべて、導入していない企業から生じたものでした」と彼女は述べています。「これらの企業は、導入した企業と比べて生産性が低下しました。競争優位を失い、その結果、労働者を解雇せざるを得なくなったのです。」
自動化に関する事実を踏まえ、企業はロボットを導入する際に、より大きな視点に立った戦略を検討する必要がある、と彼女は述べています。
「問題は、どうすれば技術をよりよく活用して生産性と競争力を高められるか、そして、ロボット技術から最大限の成果を引き出すためには、どのように経営上の実務を変えればよいか、ということなのです」とWuは語りました。
ロボットによって一部のマネージャーは不要になる
この研究によれば、企業が自動化を進めるにつれて、特定の種類のマネージャーは不要になっていきます。この減少は現代技術の単なる影響だとWuは述べています。さまざまな業務やプロセスが自動化されると、人的ミスは大幅に減少します。そのため、マネージャーによるそうした業務の綿密な監視の必要性も減るのです。
「技術は、ロボットが何をしたか、どの材料を使ったかについてのレポートを作成でき、企業単位や部門単位でそれらを集計して、さまざまな業務指標を非常に簡単に得ることができます」とWuは述べています。「そして、そうしたことこそマネージャーが通常行っている仕事なのです。」
しかし、事態はもう少し複雑です。マネジメント職の減少は、雇用構成の変化から生じています。ロボットの導入によって雇用は増加するものの、その増加はスキルレベルによって均一ではない、とWuは述べています。箱詰め作業者のような低技能労働者や、エンジニアのような高技能労働者は人数が増える一方で、中技能労働者は危機に瀕しているのです。
「中技能の仕事が大幅に減り、高技能と低技能の労働という両極が増えると、この新しい労働力を管理するために必要なマネージャーの種類も変わるということです。」
低技能労働者を監督する人は、標準化と効率化によって、ロボット導入時により多くの人員を管理できます。しかし、高技能労働者のマネージャーにとっては、その変化はより曖昧です。そうした従業員は通常、業務ではなく、測定が難しいイノベーションを担っているからです。
「高技能の専門家は自分の仕事に非常に長けており、マネージャーよりも優れていることも多いのです。仕事の進め方を指示されたり、時間通りに出勤しているかを確認されたりする必要はありません」とWuは語りました。「高技能労働者の管理は、コーチングやアドバイスにずっと近いものです。マネージャーは、彼らが職場で最大限の力を発揮できるよう助言します。そして、そのような能力は、業務を監督する能力とは大きく異なるのです。」
この変革は避けられない
Wuは、人工知能や機械学習などの技術の飛躍的進歩が職場を急速に変革していることを踏まえ、ロボットによる変革は「避けられない」と述べています。彼女はビジネスリーダーに変化を受け入れ、その利点を最大化する戦略を模索するよう促しています。例えば、この研究では、自動化によってばらつきが減るため、ロボットは成果連動型報酬の利用拡大と関連していることがわかりました。言い換えれば、ロボットが稼働していると生産目標を達成しやすくなるのです。また、この研究によれば、ロボットは職場での怪我も減らします。
「ここ数年のうちに、業界の大きな混乱が起きるでしょう。まだ経験していないなら、なおさらです」と彼女は述べています。「運によるものであれ、創意工夫によるものであれ、その答えを見つけた企業は大成功を収めるでしょう。そして、答えを見つけられなかった企業はそうはなりません。」
Wuはまた、ビジネスリーダーに低技能労働者への配慮を怠らないよう促しています。企業が自動化を進め、中技能の職が縮小すると、そうした入門レベルの労働者は上昇の機会を失います。
「従来のパラダイムでは、人々がその仕事に永遠に留まることは想定していません」と彼女は述べています。「しかし今では、キャリアの梯子が壊れつつあることに気づいています。上がるべき中技能の仕事がありません。上がるべき監督職もありません。つまり、低技能の仕事からいずれ上へ進めるという暗黙の了解を含む契約は、変化しているため、見直される必要があるのです。」
